常用的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中是mysql或其他nosql，半結(jié)構(gòu)化大型數(shù)據(jù)庫(kù)中redis較為常用。對(duì)于數(shù)據(jù)建模技術(shù)工程師來(lái)說(shuō)，必要的centos其他知識(shí)也必不可缺。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘工程師絕大多數(shù)的工作都是在遠(yuǎn)程

常用的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中是mysql或其他nosql，半結(jié)構(gòu)化大型數(shù)據(jù)庫(kù)中redis較為常用。對(duì)于數(shù)據(jù)建模技術(shù)工程師來(lái)說(shuō)，必要的centos其他知識(shí)也必不可缺。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘工程師絕大多數(shù)的工作都是在遠(yuǎn)程的服務(wù)器系統(tǒng)上完成的，不能夠流暢地在命令行界面中各種操作各種linux操作系統(tǒng)(中用的有centos、centos等)，工作……的效率方面會(huì)大大大大降低。另外cli在大數(shù)據(jù)處理上也很強(qiáng)大，sedsqoop簡(jiǎn)直是處理和分析的懶人神器。

以上并不是非常系統(tǒng)的對(duì)比，但是是我在工作中最實(shí)際的體驗(yàn)到，我并非碼農(nóng)出生于，這個(gè)升級(jí)轉(zhuǎn)型量變到質(zhì)變中遭遇很多艱難的挑戰(zhàn)，但是他們之間并沒(méi)有險(xiǎn)關(guān)一樣的不同之處，很多所以是共通的，如果你編程基礎(chǔ)較差，那么也能從數(shù)據(jù)分析師入手，之后在不考慮升級(jí)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)挖掘；如果編程語(yǔ)言基礎(chǔ)較好，需要考慮到數(shù)據(jù)挖掘，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員一般情況下也不間接接觸太多的業(yè)務(wù)。前者的其他職業(yè)改走非常不同，數(shù)據(jù)科學(xué)家之后需要做業(yè)務(wù)方面、能夠轉(zhuǎn)新產(chǎn)品、能夠做管理；而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)專家一般會(huì)在領(lǐng)域垂直、深入地嘗試探索，之后因?yàn)闀?huì)做管理和技術(shù)，也有半輩子做技術(shù)方面的。

綜上所述，你能夠根據(jù)自己的實(shí)際情況多，做出選擇了。千金難買(mǎi)早知道是有的，不用過(guò)多糾結(jié)，他們之間并不是做了A就再也更不能做B了。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的目的和意義？

1、數(shù)據(jù)情況分類

該公司的數(shù)據(jù)情況往往是繁多且雜亂的，數(shù)據(jù)模型的目的最知名數(shù)據(jù)分類方法，就是利用已具有分類的很相似最終數(shù)據(jù)研究成果其分類方法的規(guī)則，將其他規(guī)則應(yīng)用到未知?dú)w類的數(shù)據(jù)全面，并將其分類。

2、關(guān)聯(lián)其他規(guī)則與推薦系統(tǒng)

關(guān)聯(lián)度基本規(guī)則又叫聚類分析，是指在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中很容易找到一般的因果關(guān)聯(lián)模式。推薦引擎，卻是很精深其實(shí)在我們的生活日常中非常常見(jiàn)，比如網(wǎng)購(gòu)商品應(yīng)用軟件的網(wǎng)站首頁(yè)再購(gòu)買(mǎi)強(qiáng)烈推薦、視頻播放軟件的視頻推送等，都是通過(guò)查找到因果關(guān)聯(lián)其他規(guī)則來(lái)對(duì)其獨(dú)家推薦的。

3、數(shù)據(jù)情況縮減與升維

當(dāng)出現(xiàn)明顯因變量的售完即止且有大量分類方法為同類組的數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)去選擇提升數(shù)據(jù)挖掘算法算法實(shí)現(xiàn)的性能方面，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大幅下降與特征空間。聚類，簡(jiǎn)單說(shuō)就是大幅減少外部變量的數(shù)量增加。

4、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)探索中與可視化

數(shù)據(jù)深入探索，致力于進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)全面的整體而言情況多并檢測(cè)方法可能缺乏的異常值?？梢暬瘮?shù)據(jù)，是運(yùn)用柱狀圖、彩像等相關(guān)數(shù)據(jù)，快速實(shí)現(xiàn)清晰、有效的傳遞的信息與良好的溝通信息內(nèi)容需求。提及可視化分析，就不得不提到知名的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)品牌中行業(yè)軟件帆軟啦，諸葛io的可視化分析其他功能可以說(shuō)是非常強(qiáng)啦，它都支持matplotlib圖形庫(kù)，支持它包含壯觀的瀑布圖、樹(shù)圖和關(guān)系圖等幾十種可快速實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互操作的基本圖形，能夠逐步實(shí)現(xiàn)清晰、直觀的觀察數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

以上就是數(shù)據(jù)建模的4大目的啦，接下來(lái)是數(shù)據(jù)分析的3大它的意義。

三、數(shù)據(jù)分析的意義

1、完整、科學(xué)地反映客觀情況

通過(guò)對(duì)公司積累下來(lái)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、研究并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，我們就可以得到較為完整、科學(xué)的客觀情況反映，從而協(xié)助我們制定出理性、正確的決策和計(jì)劃，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析促進(jìn)管理、參與決策的重要作用。

2、監(jiān)督公司運(yùn)行狀態(tài)

通過(guò)分析公司大量的數(shù)據(jù)和資料，可以比較全面、精準(zhǔn)地了解到公司過(guò)去、現(xiàn)在的運(yùn)行狀態(tài)和發(fā)展變化情況，甚至能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，由此對(duì)公司的未來(lái)發(fā)展方向做出預(yù)測(cè)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。還能監(jiān)督各部門(mén)對(duì)于方針政策的貫徹執(zhí)行情況和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃的完成情況等。

3、提高數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)

數(shù)據(jù)分析工作，不僅要求數(shù)據(jù)分析人員要具有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，還要求數(shù)據(jù)分析人員要有一定的經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)。即不僅要掌握數(shù)據(jù)分析的方法，還要了解有關(guān)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)狀況、有一定的文化水平和分析歸納能力。這些要求都是對(duì)數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)的考驗(yàn)，有利于提高數(shù)據(jù)分析人員的素質(zhì)。