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hive為什么適合大數(shù)據(jù) hive建表語句詳解?

hive建表語句詳解?hive是實現(xiàn)Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,單獨進行數(shù)據(jù)其他提取、轉(zhuǎn)化、打開程序。這是一種也可以存儲、查詢和分析存儲位置在Hadoop中的極大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。hive數(shù)據(jù)倉庫工

hive建表語句詳解?

hive是實現(xiàn)Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,單獨進行數(shù)據(jù)其他提取、轉(zhuǎn)化、打開程序。

這是一種也可以存儲、查詢和分析存儲位置在Hadoop中的極大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。

hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并可以提供SQL查詢功能,能將SQL語句變成MapReduce任務(wù)來想執(zhí)行。

hive的優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低,是可以實際類似SQL語句實現(xiàn)飛速MapReduce統(tǒng)計,使MapReduce變的越來越簡單點,而不必開發(fā)完畢專業(yè)點的MapReduce應(yīng)用程序。

hive十分適合對數(shù)據(jù)倉庫進行統(tǒng)計分析。

Hive有哪些特點?

Hive的優(yōu)點:

1.操作接口常規(guī)類sql語法,能提供迅速開發(fā)的能力(簡單的、容易上手)

2.避免了去寫mapreduce,會減少了開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本

的執(zhí)行延遲高比較比較高,所以hive常用無數(shù)據(jù)分析,對實時性要求不高的場景

的優(yōu)勢只在于處理大數(shù)據(jù),處理小數(shù)據(jù)沒有優(yōu)勢,畢竟服務(wù)器延遲比較高

這個可以c語言設(shè)計自定義高速路,用戶這個可以參照自己的需求統(tǒng)合自己的函數(shù)

Hive的缺點:

的Hql表達能力不大,迭代式算法根本無法怎樣表達,數(shù)據(jù)挖掘方面也不弓術(shù),要注意是只不過mapreduce數(shù)據(jù)處理流程的限制,更有效率的算法根本無法基于

2.執(zhí)行效率比較低,而hive是自動生成mapreduce作業(yè),通常情況下不太智能觸屏

3.調(diào)優(yōu)比較困難,粒度較粗