數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點？這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。首先，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)的常見任務(wù)會逐漸增多，未來不僅IT（互聯(lián)

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。

首先，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)的常見任務(wù)會逐漸增多，未來不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會需要進行大量的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會逐漸釋放出大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從當(dāng)前的技術(shù)體系來看，目前常見的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，另一種是機器學(xué)習(xí)，而無論采用哪種數(shù)據(jù)分析，通常都離不開程序設(shè)計。當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常都基于平臺來展開，比如Hadoop、Spark就是比較常見的數(shù)據(jù)分析平臺。

在Hadoop和Spark平臺下，采用Java和Python都可以，同時也可以采用Scala和R等編程語言，開發(fā)人員可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇具體的編程語言，而對于初學(xué)者來說，當(dāng)前學(xué)習(xí)Python語言是不錯的選擇。

采用Python進行數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語言自身比較簡單易學(xué)，初學(xué)者很容易上手；其二是Python語言有眾多的庫可以使用，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫對于提升Python數(shù)據(jù)分析能力有非常直接的幫助；其三是Python語言本身就是一門全場景編程語言，具有較強的落地應(yīng)用能力。

從當(dāng)前的使用情況來看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，而且數(shù)據(jù)分析人員也比較愿意使用Python，與Java語言主要應(yīng)用在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)不同，Python語言在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也比較普遍。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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Java轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)線路是什么？

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