網友解答: 【人工智能】筆者今年10月參加中檢院【人工智能醫(yī)療器械產品發(fā)展和質量評價學術論壇】，基于此論壇總結人工智能至少在3方面可以服務醫(yī)療器械創(chuàng)新：1，基于人工智能的各種醫(yī)療應用是歸

網友解答:

【人工智能】

筆者今年10月參加中檢院【人工智能醫(yī)療器械產品發(fā)展和質量評價學術論壇】，基于此論壇總結人工智能至少在3方面可以服務醫(yī)療器械創(chuàng)新：

1，基于人工智能的各種醫(yī)療應用是歸類于醫(yī)療器械，這本身就是創(chuàng)新，這里包括獨立軟件，及軟硬件一體的產品。

2，用于AI應用的評價：應用的有效性，是基于使用真實世界的證據支持監(jiān)管決策

AI的評價需要用到多種方法，包括但不限于模擬對抗測試、數據集評價等

3，AI算法用于成像等硬件領域，可能帶來硬件領域的革命性變化

在醫(yī)學成像設備的應用，例如心臟MR自動掃描定位；CT的降劑量需求等全工作流AI（成像+診斷+治療）也許能更多地體現AI的優(yōu)勢

【大數據】

現醫(yī)療機構內的數據距離真正可用的醫(yī)療大數據還很遠：

數據區(qū)域化很嚴重，缺乏多樣性需要大量工作實現數據結構化患者數據不完整，整套的數據幾乎沒有數據管理不規(guī)范

很多公司在數據上花費了巨大的精力和成本，但收效遠低于預期

眾玩家各自為戰(zhàn)，缺乏行業(yè)全局意識隨著《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》的執(zhí)行，現有辦法已不可用，數據要規(guī)范，成本繼續(xù)上升需要能承載行業(yè)大數據的平臺需要更多協(xié)同與創(chuàng)新

任重而道遠

這里需要注意的是，數據并非是唯一的通道，我們強調醫(yī)學專家才應是臨床應用開發(fā)和推廣的主角。一定要更多結合醫(yī)學專家的知識經驗，我們是基于醫(yī)學物理學、人工智能、邊緣計算、區(qū)塊鏈等前沿科學技術，提供易用的工具和方案。

首先通過分布式的文件系統(tǒng)實現數據的去中心化，基于授權機制實現數據的安全共享通過專業(yè)的影像系統(tǒng)實現協(xié)同工作，讓數據在交流中實現更多價值體現讓醫(yī)學專家更主動地參與到創(chuàng)新中，讓轉化醫(yī)學不受信息技術的桎梏 網友解答:

人工智能 首先 進入服務業(yè)，它的創(chuàng)新能力遠超人類的 想象