matlab如何量化圖像？Imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個函數(shù)，用來提取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中鍵入doc imhist或help imhist，可以獲得該函數(shù)的幫

matlab如何量化圖像？

Imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個函數(shù)，用來提取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中鍵入doc imhist或help imhist，可以獲得該函數(shù)的幫助信息。該函數(shù)用于獲取圖像數(shù)據(jù)的直方圖。在圖像增強技術(shù)中，圖像灰度直方圖具有重要意義，它是直方圖修正技術(shù)、直方圖均衡化等圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。

在matlab的命令窗口中鍵入doc imhist或h

計算機學(xué)習(xí)圖形圖像處理要看什么書？

謝謝你邀請我。我的博士研究方向恰好是計算機圖形學(xué)。希望我的回答能幫到你，也歡迎你指出錯誤。

計算機圖形學(xué)分為很多方向:圖像處理、動畫、渲染、幾何建模、三維重建等等(計算機視覺和計算機圖形學(xué)現(xiàn)在也有很多交集)。

既然是零基礎(chǔ)的計算機圖形學(xué)課程，你可能需要看很多書，寫很多代碼。前期需要學(xué)習(xí)的知識主要包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程和計算機圖形學(xué)。后來，根據(jù)你的職業(yè)規(guī)劃，你需要閱讀其他的專業(yè)書籍，或者多寫代碼。我忘了說，如果你想跟上時代，你需要良好的英語閱讀能力。

先從基礎(chǔ)書籍開始(涉及的英文教材可以找相應(yīng)版本的中文教材，一般由機械工業(yè)出版社根據(jù)經(jīng)驗翻譯):

1.數(shù)學(xué):微積分、線性代數(shù)(或矩陣論)、向量微積分或多元微積分。一定要認真學(xué)習(xí)線性代數(shù)，因為矩陣和三維空間的知識在圖形學(xué)中有廣泛的應(yīng)用。

2.基礎(chǔ)編程類:C語言/C入門教材；赫恩，用Op:學(xué)習(xí)OpenGL的官方指南；DirectX 9.0 3D游戲開發(fā)編程基礎(chǔ)(昵稱龍之書)。圖形圈講究運行效率，所以大量的程序都是C/C開發(fā)的，無論是想進入工業(yè)界還是從事科研，對科研編程的要求都略低，有些方向只能是matlab。OpenGL適合科研，DirectX適合工業(yè)玩游戲。

3.計算機圖形學(xué)基礎(chǔ):雪莉。計算機圖形學(xué)基礎(chǔ)；圖形和游戲的3D數(shù)學(xué)入門發(fā)展；托馬斯·默勒，埃里克·海恩斯。實時渲染(第二版).這類基礎(chǔ)書推薦英語教材。都寫得很詳細，用了大量的例子來解釋各種概念和算法。當(dāng)然，你需要了解英語專業(yè)術(shù)語的中文翻譯。第一個是最簡單的，第二個是圖形和游戲的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，第三個是對第一個的深入學(xué)習(xí)，涉及到圖形的所有分支。

在你學(xué)完基礎(chǔ)知識和天堂之后。;不要對計算機圖形學(xué)失去興趣，恭喜你可以晉級。你會面臨兩個選擇:玩游戲還是做科研。

如果你很喜歡玩游戲或者動畫特效，可以參考這個鏈接里的書:《游戲程序員發(fā)展計劃》(2013年3月19日更新)。

。如果想做博士研究，請參考以下書籍(排名不分先后，需要根據(jù)個人興趣考慮選擇):1。:的Cuda通用圖形處理器編程介紹。CUDA編程入門教材，現(xiàn)在圖形領(lǐng)域越來越多的算用到GPU加速。如果需要用到這本書，可以快速開始編寫GPU程序，但是GPU程序的優(yōu)化是一門很深的學(xué)問，需要在實際編程中慢慢學(xué)習(xí)。2.法爾和漢弗萊斯。基于物理的渲染.關(guān)于渲染，尤其是光線追蹤的基礎(chǔ)教科書。圖形中最難的部分是渲染。這本書寫得非常好，不僅詳細介紹了各種概念，而且通俗易懂，有很多源代碼。這種書很少見。3.杜特爾特、貝卡爾特、巴拉。高級全局照明.對上一本書的補充。分割線之前學(xué)校放春假，然后去參加一個IEEE VR會議，一直沒更新。現(xiàn)在讓我們 讓我們更新實驗室?guī)妆緯拿帧?.《計算機動畫算法抽樣技術(shù)》，第2版。 Gems 1/2/34。數(shù)學(xué)書:數(shù)學(xué)物理方法，固體力學(xué)5 .其他大部分書在第一部分介紹。另外，你需要關(guān)注你感興趣的游戲公司或者科研單位，看看他們的招聘要求是什么，然后有針對性的補充學(xué)習(xí)。如果有其他感興趣的問題，請補充。