AI人工智能將來的市場大嗎？已經將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務院發(fā)布《《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》》，明確指出了分三步走發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略目標。到2030年， 美國人工智能理論

AI人工智能將來的市場大嗎？

已經將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務院發(fā)布《《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》》，明確指出了分三步走發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略目標。到2030年， 美國人工智能理論、技術和應用將走向世界。;達到美國領先水平，成為世界一流企業(yè)。;美國主要的人工智能創(chuàng)新中心。

美國的人工智能在人才儲備上比較薄弱。

1981年9月，來自全國各地的300多名科技工作者參加了人工智能學會(CAAI)成立大會。自此，人工智能正式進入發(fā)展階段。對比2019年及全球人工智能發(fā)展情況，在al相關論文發(fā)表數量、企業(yè)數量、融資總額、產業(yè)規(guī)模、專利申請數量等方面均位居全球第一，在城市和機場方面具有充分競爭力。

美國的人才儲備相對較弱，但它已經在盡一切努力彌補自己的不足。目前，已有35所高校開設了Al專業(yè)，國際交流和國際人才引進也在不斷深入。未來五年，大量從業(yè)者將涌入市場。

重應用輕基礎研發(fā)；ampd也是固有的問題人工智能行業(yè)。隨著中美專利競爭的加劇，研發(fā)的隱患越來越大。ampd企業(yè)正在興起。開始重視al類創(chuàng)業(yè)公司的培育，資本方更加重視產業(yè)鏈上游企業(yè)的發(fā)展，如Al芯片、機器學習算法、數據處理等。科技巨頭們提前做好了Al生態(tài)布局，建立了產業(yè)聯盟。在各方的努力下， 銷售市場正從局部向整體發(fā)展，行業(yè)前景看好。

人工智能賦能實體經濟

近年來，人工智能技術在實體經濟中尋找應用場景已經成為核心意義。艾瑞咨詢數據庫數據顯示，2018年人工智能賦能實體經濟的市場規(guī)模達到251億元，預計2021年賦能價值將超過1000億元。人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式和業(yè)務流程實現了實質性融合，一幅全新的知識經濟時代的產業(yè)版圖初步顯現。

現階段，人工智能主要賦能公共安全領域。

根據iResearch s數據庫，2019年，人工智能安全在人工智能賦能的實體經濟中占比超過50%，其次是人工智能金融和人工智能營銷，占比分別為15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是因為安防領域國企數量多，容易被之前的政策推動，另一方面是智慧城市對公共安全的需求。展望未來，估計民營企業(yè)的活力會逐漸顯現，未來AI營銷和AI金融的賦能價值會不斷提升。

互聯網公司是最大的AI投資方，主要投資計算機視覺。

根據艾瑞數據分析，2019年，R ampamp科技企業(yè)的d投入約為4005億元，其中R ampamp人工智能算法的d投資占9.3億元，超過370億元，大部分投資來自互聯網科技公司。人工智能算法的主要應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成、自然語言處理分別占22.5、2.3、7.1。其中計算機視覺相關算法占比最大，與視覺相關創(chuàng)業(yè)公司數量、產業(yè)需求、政策導向正相關。計算機視覺仍然是最具代表性的應用技術。

——以上數據來自前瞻產業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

人工智能什么時候被發(fā)明？

一.起源

說到人工智能的歷史，所有的書都會提到1956年的達特茅斯會議。在這次大會上，人工智能的鼻祖約翰·麥卡錫是發(fā)起者，明斯基也積極參與其中，包括香農本人，他因為提出信息論而在我們的教科書中非常有名。

麥卡錫和明斯基曾在貝爾實驗室為香農工作。當時他們研究的核心是圖靈機，被視為智能活動的理論基礎。

后來麥卡錫去IBM工作，認識了研究神經網絡的羅切斯特，并得到洛克菲勒基金會的資助。他決定第二年在達特茅斯舉辦一個關于人工智能的夏季研討會，這就是人工智能這個名字的由來。

從1955年到1965年，人工智能進入快速發(fā)展期。在機器學習領域，a "跳棋程序和出現了，1959年人工智能打敗人類的事件，打敗了當時設計他的設計師塞繆爾，1962年打敗了州跳棋冠軍。

在模式識別領域，Oliver selfridge于1956年開發(fā)了第一個字符識別程序，并于1963年發(fā)明了符號整合程序SAINT。1967年，圣之罪的升級版達到了專家級。

同時，美國也投入了2000萬美元作為機器翻譯的研究經費。參與達特茅斯的專家們紛紛發(fā)表評論。不出十年，計算機將成為世界象棋冠軍，可以證明數學定理和譜寫優(yōu)美的音樂，并能在2000年超越人類。

二、第一個寒冷的冬天

然而，1965年人工智能迎來小后，質疑的聲音也隨之而來。塞繆爾設計的跳棋程序停留在擊敗周的冠軍。因為機器翻譯領域一直無法突破NLP，1966年，美國發(fā)表了一份名為 "語言與機器 "，完全否定了機器翻譯的可行性。

1969年，創(chuàng)始人之一明斯基表示，第一代神經網絡(感知器)無法學習任何問題，美國和美國自然基金會大幅削減了人工智能領域的研究經費。上世紀70年代，人工智能經歷了近10年的寒冬期。

第三，第二次和寒冬

直到20世紀80年代，人工智能進入第二次發(fā)展，卡內基梅隆大學為日本DEC公司設計的XCON專家規(guī)則系統(tǒng)(專注于解決方案)在有限的領域內解決問題，有2500條規(guī)則，專門用于電腦配件的搭配，從而避免了常識性的問題)每年可以為公司節(jié)省幾千萬美元。

同期，日本撥款8.5億美元支持人工智能領域的科學研究。主要目標包括能夠與人交流、翻譯語言、理解圖像和像人一樣進行推理的機器。

但后來發(fā)現專家系統(tǒng)不通用，沒有和概率論、神經網絡融合，不具備自學能力。此外，維護專家系統(tǒng)的規(guī)則變得越來越復雜，日本設定的目標沒有實現。人工智能研究領域再次遭遇資金困難，人工智能發(fā)展進入第二個冬天。

第四，第一次計算能力和算法爆發(fā)

20世紀90年代，計算機的計算能力表現在摩爾 美國的法律不斷被打破。每18-24個月，英特爾 s處理器可以翻倍，同樣大小的集成電路密度可以翻倍，同一臺計算機的處理能力也可以翻倍。

1989年，還在貝爾實驗室的楊麗坤通過CNN實現了人工智能對手寫編碼數字圖像的識別。

1992年，當時還在蘋果工作的李開復設計了Casp《learning of multiple layers of representation》為當代神經網絡奠定基礎的全新架構。

2007年也在斯坦福任教的女科學家李菲菲教授發(fā)起了Imag《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標:到2020年，人工智能。整體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術的應用成為提高生活水平的新途徑。;的生計。

到2025年，人工智能基礎理論將實現重大突破，部分技術和應用將走向世界 的領先水平。人工智能將成為發(fā)展的主要驅動力。;產業(yè)升級和經濟轉型，智能社會建設將取得積極進展；到2030年，人工智能的理論、技術和應用將達到世界 達到美國領先水平，成為世界一流企業(yè)。;美國主要的人工智能創(chuàng)新中心。