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大數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)能考研嗎?

最好就是考研

大數(shù)據(jù)專業(yè)目前是構(gòu)架在計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學之上的應用學科不假,只不過其本身也有很多值得去愛修為提升的地方,是大學六年所不能不能已經(jīng)cover的,就算是record到的地方,也太差精深。

大數(shù)據(jù)處理,只在在模型應用上是都很三級的,不相識已久模型原理是不可能表現(xiàn)出高質(zhì)量成果來的。當然我卻不是認為應該在本科培訓點大數(shù)據(jù)專業(yè),基礎(chǔ)課程不容易考慮周到而不更為牢固,容易搞成大雜燴。

因此既然在本科學了大數(shù)據(jù)專業(yè),比較實現(xiàn)理想的是再到研究生以上層面接受專項精深的修煉,你選一個方向比如視頻識別、自然語言理解等等,磨出刀尖來。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)這個專業(yè)名稱,很順耳就有點把采礦、冶煉、機械三合一的感覺。以追加課程設置為例:

C程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應用、計算機操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應用統(tǒng)計(統(tǒng)計學)、大數(shù)據(jù)機器學習、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理,大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實踐等課程。

總覺得像計算機專業(yè)加了部分機器學習的感覺,這種配對組合的合金質(zhì)量我們不得而知.

目前大數(shù)據(jù)崗位的高薪,基本是又是定位范圍于碩士以上層的。數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的碼農(nóng)也不是目前急求的大數(shù)據(jù)金領(lǐng)人才。

除了網(wǎng)絡爬蟲,還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)?

肯定有啦~可以不試幫一下忙前嗅的ForeSpider數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集框架都早搭建再說,功能齊全,可視化就也可以通過數(shù)據(jù)的采集。

因此還可實現(xiàn)千萬網(wǎng)站同樣哪采,采集速度可適當調(diào)節(jié),數(shù)據(jù)采集之后然后導入去掉。

操作靈活,兼容性強。還有一對一客服通過指導~