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python 監(jiān)控mongodb 大數(shù)據(jù)方向,除了Hadoop,還有什么可學(xué)的?

大數(shù)據(jù)方向,除了Hadoop,還有什么可學(xué)的?第二,大數(shù)據(jù)的工作方向主要分為:。1.大數(shù)據(jù)工程師2.數(shù)據(jù)分析師3.大數(shù)據(jù)科學(xué)家4.其他(數(shù)據(jù)挖掘等。)根據(jù)網(wǎng)友的提問,我整理了與大數(shù)據(jù)初學(xué)者最相關(guān)的問題

大數(shù)據(jù)方向,除了Hadoop,還有什么可學(xué)的?

第二,大數(shù)據(jù)的工作方向主要分為:。

1.大數(shù)據(jù)工程師

2.數(shù)據(jù)分析師

3.大數(shù)據(jù)科學(xué)家

4.其他(數(shù)據(jù)挖掘等。)

根據(jù)網(wǎng)友的提問,我整理了與大數(shù)據(jù)初學(xué)者最相關(guān)的問題,包括大數(shù)據(jù)的前景、學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)路徑等。請(qǐng)看全文:《加米谷大數(shù)據(jù)整理:0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)初學(xué)者最關(guān)心的7個(gè)問題》_ III。需要掌握的基本技能:

1、Java

命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、Hadoop

6、蜂巢

7、動(dòng)物園管理員

8、HBase

9、Redis

10、水槽

11、SSM

12、卡夫卡

13、標(biāo)量

14、火花

15、MongoDB

和數(shù)據(jù)分析

Spark,下一代hadoop。火花 s生態(tài)比hadoop更全面更有優(yōu)勢(shì),建議注意學(xué)習(xí)。

光是Hadoop就夠喝一壺了。做好這件事并不容易。如果要推進(jìn)的話,會(huì)向兩個(gè)方向發(fā)展。一種是繼續(xù)走類Hadoop的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和spark、kafka、storm、分布式RDB等一系列架構(gòu)的道路。二是走機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的道路,經(jīng)典的學(xué)習(xí)算法,CNN,rnn,tf,caff

十大自動(dòng)化測(cè)試框架?

1.機(jī)器人框架。

如果你想在測(cè)試自動(dòng)化中使用python測(cè)試自動(dòng)化框架,Robot framework是最好的選擇。

Robot框架是基于Python的,但是你也可以使用Jython(Java)或者IronPython(。網(wǎng))。機(jī)器人框架使用簡(jiǎn)化測(cè)試創(chuàng)建的關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)方法。機(jī)器人框架還可以測(cè)試MongoDB,F(xiàn)TP,Android,Appium等等。