這張標準正態(tài)分布表怎么看？系統(tǒng)的總結：首先先熟悉課本，所了解什么是正態(tài)分布。弄清楚什么是標準正態(tài)分布。3然后把什么是標準正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)。4標準正態(tài)分布表則是看其概率分布函數(shù)Φ（u）中的u

這張標準正態(tài)分布表怎么看？

系統(tǒng)的總結：首先先熟悉課本，所了解什么是正態(tài)分布。

弄清楚什么是標準正態(tài)分布。3然后把什么是標準正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)。4標準正態(tài)分布表則是看其概率分布函數(shù)Φ（u）中的u值5比如說s1.27，則先找不到表的最左邊的那一豎，可以找到1.2的那一橫；6然后把再看最上面那一行，不能找到0.07的那一豎；7兩者相觸的那一個數(shù)字那是Φ（1.27）的值。1、標準正態(tài)分布表則是看其概率密度函數(shù)Φ（u）中的u值。2、比如y3.27，則先找不到表的最左邊的那一豎，找到1.2的那一橫；3、后再看那最上面那一行，可以找到0.07的那一豎；4、兩者相交的那一個數(shù)字那就是Φ（1.27）的值。

為什么正態(tài)分布EX為1？

而且在不型隨機變量在某個區(qū)間的概率就等于零這個區(qū)間上的定積分.是因為正態(tài)分布的隨機變量值落在（-00,00）上的事件是個必然會事件.概率是1

,所以我正態(tài)的密度函數(shù)在（-00,00）上的積分為1,即所圍成的面積是1,

積分也也可以積出的,這要學一點重積分后才能推.重積分中是可以會推出：e^(-x^2)在0到00上的積分為（根號pi)/2,用來這個就是可以推出你要的結論

標準正態(tài)分布計算公式？

正態(tài)分布標準轉(zhuǎn)化公式：F(x)Φ[(x-μ)/σ]，標準正態(tài)分布是一個在數(shù)學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學的許多方面有著大變故的影響力。

期望值μ0，即曲線圖象函數(shù)圖象為Y軸，標準差σ1條件下的正態(tài)分布，記為N(0，1)。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又每天都稱之為鐘形曲線。我們常見說的的標準正態(tài)分布是位置參數(shù)均數(shù)為0，尺度參數(shù)：標準差為1的正態(tài)分布。

怎樣用excel計算正態(tài)分布概率？

具體詳細會都用到excel的正態(tài)分布函數(shù)Normdist（）

然后輸入數(shù)據(jù)。

1.在單元格A1輸入。

2.挑選單元格A1：A121。

3.選取“編輯時”菜單下的“填充”—“序列”。

在“序列有一種在”框，先選“列”選項；

在“類型”框，選定“等差序列”選項；

在“步長值”框，然后輸入0.05（是可以據(jù)自己的需要輸入步長值）；

在“中止值”框，再輸入3。

4.左鍵單擊“可以確定”。

5.在單元格B1中輸入“Normdist(a1,0,1,0)”，回車得0.004432，即為x-3時的標準正態(tài)分布的概率密度函數(shù)值。

6.把鼠標放到單元格B1上的單元格填充柄上，當鼠標轉(zhuǎn)成十字時，向外跳躍鼠標至B121。

那樣的話就這個可以得出的結論一張正態(tài)其分布表了。