java8 stream和foreach哪個(gè)效率高？1. 問(wèn)題描述java8 stream和foreach哪個(gè)效率高？問(wèn)題結(jié)論150W條數(shù)據(jù)以上：streamgtparalleStreamgtsimp

java8 stream和foreach哪個(gè)效率高？

1. 問(wèn)題描述

java8 stream和foreach哪個(gè)效率高？

問(wèn)題結(jié)論

150W條數(shù)據(jù)以上：streamgtparalleStreamgtsimple

150W條數(shù)據(jù)以下：simplegtstreamgtparalleStream

從性能上考慮：小數(shù)據(jù)量用普通的forEach就可以，沒(méi)有必要使用java8中的新出來(lái)的幾種，已經(jīng)在項(xiàng)目中使用的也不需要改回來(lái)，10W條也就幾毫秒的差距。

2. 測(cè)試用例

import

import

public class ForEachMain {

public static void main(String[] args) {

// 實(shí)例化arrayList

ListltIntegergt arrayList new ArrayListltIntegergt()

int num 15000000

// 插入10萬(wàn)條數(shù)據(jù)

for (int i 0 i lt num i ) {

(i)

}

ListltIntegergt res new ArrayListltgt()

()

// 用foreach循環(huán)arrayList

long arrayForeachStartTime ()

for (Integer in : arrayList) {

(in)

}

long arrayForeachEndTime ()

(

用foreach循環(huán)arrayList (num) 次花費(fèi)時(shí)間： (arrayForeachEndTime - arrayForeachStartTime) 毫秒)

()

// 用stream-foreach循環(huán)arrayList

long arrayStreamStartTime ()

().forEach(e -gt (e))

long arrayStreamEndTime ()

(

用Stream-foreach循環(huán)arrayList (num) 次花費(fèi)時(shí)間： (arrayStreamEndTime - arrayStreamStartTime) 毫秒)

()

// 用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList

long arrayParallelStreamStartTime ()

().forEach(e -gt (e))

long arrayParallelStreamEndTime ()

(用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList (num) 萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：

(arrayParallelStreamEndTime - arrayParallelStreamStartTime) 毫秒)

}

}

2.1 當(dāng)num 50000000時(shí)

用foreach循環(huán)arrayList 5000萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：2840毫秒

用stream-foreach循環(huán)arrayList 5000萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：507毫秒

用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList 5000萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：1168毫秒

2.2 當(dāng)num 500000時(shí)

用foreach循環(huán)arrayList 50萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：13毫秒

用stream-foreach循環(huán)arrayList 50萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：25毫秒

用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList 50萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：35毫秒

2.3 當(dāng)num 5000時(shí)

用foreach循環(huán)arrayList 5000次花費(fèi)時(shí)間：1毫秒

用stream-foreach循環(huán)arrayList 0萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：16毫秒

用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList 0萬(wàn)次花費(fèi)時(shí)間：8毫秒

最直觀的感覺(jué)，stream的流式處理應(yīng)該比較快，這種想當(dāng)然的推測(cè)，需要事實(shí)去佐證，運(yùn)行過(guò)測(cè)試代碼之后，發(fā)現(xiàn)并不是那么回事。耳聽(tīng)為虛，眼見(jiàn)為實(shí)，李子是不是澀的，最簡(jiǎn)單的是嘗一口。請(qǐng)記住，編寫代碼時(shí)，一定要以最簡(jiǎn)潔為原則，畢竟運(yùn)行程序的硬件成本會(huì)隨著時(shí)間的推移在不斷降低。

作者：夕陽(yáng)雨晴，歡迎關(guān)注我的頭條號(hào)：偶爾美文，主流Java，為你講述不一樣的碼農(nóng)生活。

java中什么類需要序列化？

為了讀寫方便，比如把一個(gè)對(duì)象寫入文本中，必須進(jìn)行序列化。

java對(duì)象序列化不僅保留一個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)，而且遞歸保存對(duì)象引用的每個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)?？梢詫⒄麄€(gè)對(duì)象層次寫入字節(jié)流中，可以保存在文件中或在網(wǎng)絡(luò)連接上傳遞。利用對(duì)象序列化可以進(jìn)行對(duì)象的