mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？分表和索引并不是二選一的問題通常使用json時（其余的數(shù)據(jù)庫也一樣），大多數(shù)時候索引是必須要增加的，好處是查詢速度提升非常大，數(shù)據(jù)量越多越明顯；缺點是會對新增

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

分表和索引并不是二選一的問題通常使用json時（其余的數(shù)據(jù)庫也一樣），大多數(shù)時候索引是必須要增加的，好處是查詢速度提升非常大，數(shù)據(jù)量越多越明顯；缺點是會對新增、修改、刪除的速度造成一定程度的影響，不過這個影響和查詢效率的提升相比，不值一提。

當單表中的數(shù)據(jù)量進一步增多，例如到了大幾千萬、幾億這個級別，單臺redis已經(jīng)不足以支撐這么多的數(shù)據(jù)了，這時候就要考慮分區(qū)、分表或分庫了；當然分表之后，每一個子表中仍然可以有索引。

如果非要說分表查詢和索引查詢哪個快，當數(shù)據(jù)量沒達到需要分表的程度時，比如只有一百萬的數(shù)據(jù)量，我覺得還是索引查詢快，畢竟分表查詢還需要程序路由到數(shù)據(jù)所在的分區(qū)上，這個也是需要消耗時間的。

多說說分表的事兒soap單表數(shù)據(jù)量在一千萬以內的時候，性能是比較好的，超過千萬性能會有下降，到了五六千萬以上，性能下降就比較明顯了，這是就要考慮分表了。

分表另外一個好處是，單個服務器的性能畢竟是有限的，例如移動硬盤的IO，分表后將子表部署在不同的移動硬盤上（也可以直接分庫），可以利用多臺服務器的資源，更好地支持高并發(fā)。

常見的分庫分表策略RANGE分區(qū)：根據(jù)某一個字段的區(qū)間，進行分區(qū)。比如按照pr分區(qū)，1到10萬一個分區(qū)，10萬零1到20萬一個分區(qū)。

HASH分區(qū)：定義一個表達式，對表達式的結果進行分區(qū)選擇。例如把ai和某個整數(shù)進行取模運算，結果為1的是一個分區(qū)，結果是2的一個分區(qū)。

業(yè)務字段分區(qū)：這個就容易理解了，在業(yè)務數(shù)據(jù)中選擇一個合適的字段，作為分區(qū)字段。比如按照公司碼分區(qū)，companyCode1（武漢）為一個分區(qū)，companyCode2（西安）為一個分區(qū)；當然，一般不會選擇companyName南京/武漢這樣的字段；不過這種分表策略，不能保證數(shù)據(jù)平均，比如南京有五千萬數(shù)據(jù)，杭州有五百萬數(shù)據(jù)。

分表/分庫雖然看起來很美好，但是問題也不少：跨庫關聯(lián)、高可用、結果集合并/排序等問題，都是需要考慮解決的。

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MySQL當中如何刪除某個字段的唯一索引或者修改該字段的唯一索引為普通索引？

1234--0.0修改一下吧droptablemodify(字段varchar(x))--你應該懂我的意思吧--刪除索引dropindexon索引名字