大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也已經(jīng)比較高了

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也已經(jīng)比較高了，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個比較好的學(xué)習(xí)體驗。

由于大數(shù)據(jù)涉及到的內(nèi)容比較多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較緊密的聯(lián)系，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候，既可以從技術(shù)角度出發(fā)，也可以立足行業(yè)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對于學(xué)生來說，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來學(xué)習(xí)，而對于職場人來說，可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

不論是學(xué)生還是職場人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都需要掌握以下幾個基本內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java開始學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實驗的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認(rèn)知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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如何使用docker部署ngrok服務(wù)端？

可以通過docker search搜索一下相關(guān)鏡像，如果自己搭建，通過Dockerfile創(chuàng)建一個鏡像，run之后進入編輯運行起來的這個容器，安裝好之后把你的這個容器保存，記住映射端口，下次start就行