python自學難度有多大，怎樣算出師？Python入門容易，掌握難。尤其是用來解決問題的時候，是最難得的。比如我寫了一個腳本，從我們公司的各個電商渠道下載訂單，然后根據訂單的詳細情況調整每個產品的庫

python自學難度有多大，怎樣算出師？

Python入門容易，掌握難。尤其是用來解決問題的時候，是最難得的。比如我寫了一個腳本，從我們公司的各個電商渠道下載訂單，然后根據訂單的詳細情況調整每個產品的庫存。老板發(fā)現(xiàn)這個腳本非常有用，讓我用于整個公司。我可以 不要在每個同事身上安裝Python。;所以我必須開發(fā)一個exe或者web應用程序。為了開發(fā)一個網絡應用程序，我必須使用Python 的web框架，或者全部自己寫然后設置好。應該考慮哪個服務器，應該使用哪個數據庫，最后，如果你想自動化一切，你必須執(zhí)行異步任務和web socket。這些東西比學習Python語法難多了。僅僅開發(fā)web應用程序就必須將HTML CSS與你必須學習所有的JAVASCRIPT。你也可以用Python做工具，比如扳手，螺絲刀，電鉆。學會使用這些工具后，你還得修理汽車或橋梁。學習使用工具很簡單，但是使用工具完成任務很難。

學python這條路怎么走？

如何學習Python？這是很多新手都會問的問題。這時候問問自己，學Python到底想干什么？為了興趣？還是找工作？或用于其他目的。

Python的應用非常廣泛，比如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、網頁開發(fā)、游戲開發(fā)等。

無論選擇哪種，Python基礎，常用的數據分析擴展包Numpy，pandas，matplotlib都是必須要學習的。具體學習路線圖如下。

Python基礎Python作為一門編程語言，首先需要學習Python的語法基礎。

Python數據分析的三大件對于Python數據分析，常用的有三個數據分析擴展包:Numpy、pandas和matplotlib。

掌握了Python基礎和一些常用庫之后，就可以深入學習某個領域，比如機器學習、Python爬蟲、Python Web開發(fā)等等。

方向一:Python機器學習Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域，但對數學有一定要求，Python只是一個工具。

方向二:Python爬蟲Python爬蟲主要用于數據收集、競品監(jiān)測等。屬于比較灰色的行業(yè)。

方向三:Python Web開發(fā)實際的Web開發(fā)基本上是脫離前端的。前端人員負責前端開發(fā)、圖形切割、頁面制作等。，后端開發(fā)人員負責后端部分功能的開發(fā)。

這是三個常見的Python應用領域，如果你精通其中任何一個，你都可以得到一份高薪的工作。

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