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hadoop怎么刪除hdfs上的文件 hadoop啟動(dòng)hdfs失敗是什么原因?

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hadoop啟動(dòng)hdfs失敗是什么原因?

起動(dòng)失敗原因很多,最常見(jiàn)的是:

1、Hadoop權(quán)限訪問(wèn)權(quán)限問(wèn)題2、Host文件配置好不好錯(cuò)誤問(wèn)題的,節(jié)點(diǎn)之間網(wǎng)絡(luò)不通3、ssh無(wú)密碼登錄配置錯(cuò)誤4、hadoop未磁盤(pán)格式化hdfs文件系統(tǒng)5、配置文件hdfs-site.xmlcore-site.xmlmared-site.xmlyarn-site.xml配置錯(cuò)誤,到網(wǎng)上找個(gè)付費(fèi)的安裝文檔逐房檢查看看

hadoop2.0怎么解決hdfs局限性?

HDFS適用場(chǎng)景

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ):HDFS可橫向擴(kuò)展,其讀取的文件也可以意見(jiàn)PB級(jí)別或更高級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

高容錯(cuò)性:數(shù)據(jù)保存多個(gè)副本,副本弄丟后手動(dòng)重新恢復(fù)。可最終形成在便宜貨的機(jī)器上,實(shí)現(xiàn)程序線性擴(kuò)展。當(dāng)集群增加新節(jié)點(diǎn)之后,namenode也這個(gè)可以感應(yīng),接受負(fù)載均衡,將數(shù)據(jù)全部分和備份數(shù)據(jù)均衡到新的節(jié)點(diǎn)上。

正式商用硬件:Hadoop當(dāng)然不要正常運(yùn)行在高級(jí)貨且高可靠的硬件上。它是設(shè)計(jì)不運(yùn)行在商用硬件(廉價(jià)的商品商業(yè)硬件)的集群上的。

大文件存儲(chǔ):HDFS按結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)物理切組成多個(gè)小的數(shù)據(jù)塊。因?yàn)樵俅蟮臄?shù)據(jù),切分后,大數(shù)據(jù)都變成了很多小數(shù)據(jù)。用戶(hù)無(wú)法讀取時(shí),重新將多個(gè)小數(shù)據(jù)塊拼接出聲。

三次寫(xiě)入三次無(wú)法讀取。HDFS是電腦設(shè)計(jì)成適應(yīng)適應(yīng)兩次寫(xiě)入文件,過(guò)讀出來(lái)的場(chǎng)景,且不接受文件的修改。

正因?yàn)槿绱?,HDFS比較適合用處做大數(shù)據(jù)分析的底層存儲(chǔ)服務(wù),并不更適合用來(lái)做.網(wǎng)盤(pán)等應(yīng)用,是因?yàn)椋绾涡薷牟淮蠓奖?,延遲大,網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)大,成本太高。

HDFS不適用場(chǎng)景

不能不能能夠做到更低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn):的原因hadoop對(duì)于高數(shù)據(jù)吞吐量做了優(yōu)化,犧性了查看數(shù)據(jù)的延遲大,所以這對(duì)超低延遲訪問(wèn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求不比較適合HDFS。

不合適大量的小文件存儲(chǔ):導(dǎo)致namenode將文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,因此該文件系統(tǒng)所能存儲(chǔ)的文件總數(shù)設(shè)備限制于namenode的內(nèi)存容量。依據(jù)經(jīng)驗(yàn),每個(gè)文件、目錄和數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)信息一共占150字節(jié)。但,要是有一百萬(wàn)個(gè)小文件,每個(gè)小文件都會(huì)占一個(gè)數(shù)據(jù)塊,那至少必須300MB內(nèi)存。假如是上億級(jí)別的,都會(huì)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前硬件的能力。

直接修改文件:。HDFS適合我一次寫(xiě)入,一次讀取的場(chǎng)景。相對(duì)于可以上傳到HDFS上的文件,不意見(jiàn)如何修改文件。Hadoop2.0確實(shí)接受了文件的賞分功能,但不個(gè)人建議對(duì)HDFS上的文件接受改。畢竟效率低下.

不支持用戶(hù)的并行寫(xiě):兩時(shí)間內(nèi),沒(méi)法有一個(gè)用戶(hù)不能執(zhí)行寫(xiě)你操作。