如何看待大數據行業(yè)的發(fā)展？信息技術與經濟社會的交匯融合演變成了數據的迅猛地增長，數據也藍月帝國企業(yè)發(fā)展的基礎戰(zhàn)略資源，大數據一詞對于我們來說巳經繼續(xù)很熟悉，無論是成與敗，大數據平臺的建設都已在、醫(yī)療、

如何看待大數據行業(yè)的發(fā)展？

信息技術與經濟社會的交匯融合演變成了數據的迅猛地增長，數據也藍月帝國企業(yè)發(fā)展的基礎戰(zhàn)略資源，大數據一詞對于我們來說巳經繼續(xù)很熟悉，無論是成與敗，大數據平臺的建設都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)換取了是有的應用。

我懷疑大數據與SOA理念落地后的道路有些有幾分相似，也是從概念結束，炒的狂烈，結束后漸漸地慢慢退出人們的視線，畢竟理念也在真正的走向落地。而現在的大數據建設正進入概念后期，從空中落下裝備不好階段，相信未來大數據的發(fā)展趨勢不論從技術發(fā)展角度，應該企業(yè)、個人應用角度，都會越來越快，越來越大廣、越來越大快速普及。

其實原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術發(fā)展幾個角度就是可以清楚：

個人角度

個人角度來說，大數據正在比較有效的提升客戶體驗，很多人總覺得大數據概念離我們很遠得，反正生活中我們也在無形中享受啊大數據帶來的便利，就拿我們在帶的今日頭條APP來說，有時候先打開頭條，它都能為我們推薦一下很喜歡看見的文章；有時候然后打開淘寶，搜索一個產品之后，周圍的推薦也是相關的產品，當然這是大數據技術所帶來的功能。

企業(yè)需求

一聲聲信息化的快速發(fā)展、數據量必然增加，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、浪費辦公效率已經并沒有稀罕，真正的拼的是要如何管用憑借起數據資源，在千篇一律的經營模式下能夠掌握客戶所求，出奇不意；在風雨詭秘莫測的市場環(huán)境下急速決定業(yè)務，推成出新；在本是平平穩(wěn)穩(wěn)的發(fā)展趨勢下管用規(guī)避風險，完全掌控未來。如果說第一點所講，大數據是可以最有效進階用戶的到最后體驗，那就相對于企業(yè)來說，怎可能會錯過一次這么最有效的工具？但是必須企業(yè)在建設過程中不太注重穩(wěn)中求勝，根據業(yè)務現狀、信息化基礎設施、順應大勢表就行。

技術發(fā)展

技術是實現大數據平臺構建的有用支撐，說過大數據是有會隨之一些熱詞，如物聯(lián)網、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構、有的是理念。我如果說未來基于云上的數據決策分析將會備受矚目，是因為將數據分析業(yè)務遷移到部署至云端維護，可以最有效會減少企業(yè)運營和技術的維護成本，做到非常優(yōu)化系統(tǒng)。

大數據很難學嘛，我轉行想要學習it技術，有大神指點一下嘛？

另外一名教育工作者，目前也在帶大數據方向的研究生，我來能回答一下這個問題。

是需要，大數據的知識體系還是比較比較異常龐大的，不光知識量大，也有肯定會的難度，因為根本不算不好學，要想有一個好些的學習體驗，肯定看重去學習的具有系統(tǒng)性，在內要為自己創(chuàng)造和諧一個好些的交流和實踐場景。

大數據專業(yè)是一個發(fā)展迅猛專業(yè)，到現在也只有兩批本科生進入到了就業(yè)市場，整體的就業(yè)表現還是不錯的。大數據領域不僅僅崗位也很多，薪資也比較可觀，不少畢業(yè)生在大專畢業(yè)時都會搞到多份offer，你選空間還是比較大的。相對而言本科生來說，研究生的就業(yè)表現就頗為形態(tài)輪廓了，很多同學都還能夠進入一線大廠，崗位通常幾乎全部在開發(fā)崗和算法崗。

學習大數據要結合自身的知識基礎和發(fā)展規(guī)劃，相對于本科生來說，這個可以主攻開發(fā)方向，一方面開發(fā)方向的崗位比較好多，再者開發(fā)崗位的競爭當然不算激烈的，但開發(fā)崗位的人才需求類型也都很呈現多元化。選擇類型往開發(fā)方向發(fā)展起來，要重視編程語言的學習，而要認可大數據平臺相關知識的學習，還能夠基于大數據平臺來能完成一些行業(yè)場景下的開發(fā)任務。

如果沒有自身的數學、統(tǒng)計學基礎比較比較好，也也可以判斷往算法崗方向發(fā)展中，相對于開發(fā)崗來說，算法崗的競爭是比較很激烈的，因為要有更多的積累。按照歷史經驗來看，如果沒有具有研究生學歷，往算法崗方向發(fā)展會更比較適合一些，就業(yè)時也會更有競爭力。

大數據整體的學習周期是比較比較長的，在自學的過程中，一定得重視實踐，在剛入門了大數據技術之后，建議您先找一個實習崗位，這樣也會為自己創(chuàng)造和諧一個交流和實踐場景。

我從事外貿教育、科研多年，目前在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向分散在大數據和人工智能領域，我會陸陸續(xù)續(xù)寫一些跪求互聯(lián)網技術方面的文章，比較感興趣朋友可以了解我，不會相信當然會收獲不小。

假如有互聯(lián)網、大數據、人工智能等方面的問題，也可以是考研方面的問題，都這個可以私聊我！