eviews正態(tài)分布怎么看？一般用matlab、EVIEWS來檢驗。最簡單的方法就是通過畫正態(tài)分布圖來判斷，或者Q-Q圖，也可以通過用非參數(shù)檢驗中的單樣本K-S進行檢驗殘差正態(tài)檢驗直方圖怎么處理Evi

eviews正態(tài)分布怎么看？

一般用matlab、EVIEWS來檢驗。最簡單的方法就是通過畫正態(tài)分布圖來判斷，或者Q-Q圖，也可以通過用非參數(shù)檢驗中的單樣本K-S進行檢驗

殘差正態(tài)檢驗直方圖怎么處理Eviews？

做完回歸分析后，在方程對象（就是你能看到的輸出結(jié)果窗口）中，左下角的view-residualtests-histogramnormaltest,得到殘差的分布直方圖，另一側(cè)是殘差的描述統(tǒng)計量，還有jarque-bera統(tǒng)計量，即得到殘差的津浦性檢驗。

如何用Eviews或者MATLAB實現(xiàn)DCC-garch模型？

EVIEWS只能實現(xiàn)正態(tài)分布、t分布、GED分布下的roof、GARCH、EGARCH、TGARCH、PARCH等分析與的估計，但是像CCC-GARCH、DCC-GARCH等復(fù)合GARCH算法的的估計EViews是無法實現(xiàn)的。要對這個進行估計的話簡單的辦法是利用OXmetrix軟件做，也可以用R和excel建模實現(xiàn)。

怎么學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué)？

理解，理解，還是理解重要的事情說三遍要學(xué)通計量經(jīng)濟學(xué)，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解對矩陣的性質(zhì)熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數(shù)備查對數(shù)理統(tǒng)計熟悉，比如假設(shè)檢驗，正態(tài)分布，建議拿一本數(shù)理統(tǒng)計備查在我國計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)后，什么微觀計量，線性回歸，金融計量，空間計量都是水水

probit模型的估計方法是？

Eviews做PROBIT建模與方法是：選中變量，確定你的被解釋變量第一個選；然后右鍵open,asequation,method里選擇binary；然后會出現(xiàn)logitprobit的選項，選擇probit就可以了。probitmodel是解決0-1變量的問題的。最簡單的probit模型是就是指被解釋變量Y是一個0,1變量，事件發(fā)生的概率是依賴于解釋變量，即P（Y1）f(X)，也就是說,Y1的概率是一個關(guān)于X的函數(shù)，其中f(.)服從標準正態(tài)分布。

若f（.)是累積分布函數(shù)，則其為logistic回歸模型是