舊電腦如何升級提速？根據(jù)我了解的情況回答這個問題。新買的電腦運行速度很好，比較流暢，但是隨著時間的推移，越用越慢。各種垃圾文件，各種流氓軟件，最后電腦的運行速度可以用爬行來形容。這時，大招 "重裝系統(tǒng)

舊電腦如何升級提速？

根據(jù)我了解的情況回答這個問題。

新買的電腦運行速度很好，比較流暢，但是隨著時間的推移，越用越慢。各種垃圾文件，各種流氓軟件，最后電腦的運行速度可以用爬行來形容。這時，大招 "重裝系統(tǒng) "被釋放了。這里 這就是我所知道的如何升級舊電腦以及如何提高電腦運行速度的方法。

No.1升級內(nèi)存電腦硬件運行最快的是CPU，其次是各級緩存，然后是內(nèi)存，最后是硬盤；

要運行各種軟件，首先要把它當(dāng)內(nèi)存安裝?，F(xiàn)在的軟件一般都是 "巨大 "，這只是幾個G s .再加上各種后臺服務(wù)，內(nèi)存空間可以說是越來越不足，建議升級內(nèi)存；

如果內(nèi)存不夠，那么 "虛擬內(nèi)存和位于磁盤上會被使用，在磁盤和內(nèi)存之間引導(dǎo)進程，浪費了CPU的處理時間，所以系統(tǒng)越來越慢；

建議升級內(nèi)存到16G以上，操作系統(tǒng)升級到64版。

No.2升級SSD磁盤是系統(tǒng)的瓶頸，速度比較慢。建議升級SSD

普通磁盤受自身機械的限制，讀寫數(shù)據(jù)的速度比較慢。固態(tài)硬盤啟動快，沒有電機的轉(zhuǎn)動過程，讀寫速度會快很多。

SSD的另一個優(yōu)點是不怕移動，沒有磁頭等易損部件，非常適合升級筆記本電腦，提高移動性。

當(dāng)操作系統(tǒng)安裝在SSD上時，電腦的啟動速度會大大提高。同時，設(shè)置 "虛擬內(nèi)存和在SSD上可以提高運行速度。

No.3升級顯卡因為成本問題，很多電腦使用的是集成顯卡，內(nèi)存需要占用有限的內(nèi)存空間，會影響電腦的性能，在交換數(shù)據(jù)時會占用CPU的處理時間；

現(xiàn)在獨立顯卡的價格已經(jīng)比較低了?？梢钥紤]升級獨立顯卡，獨立顯存，不會占用系統(tǒng)內(nèi)存，圖像處理能力強；

獨立顯卡一般集成兩個或兩個以上顯示接口，如HDMI、DVI、VGA等。，可以用來形成雙屏顯示，提高工作效率。

第四名。做好系統(tǒng)優(yōu)化是多方面的，可以做的事情很多。這里有幾個簡單的要點:

關(guān)閉不必要的啟動項目。依次點擊開始、運行、進入msconfig，打開系統(tǒng)的啟動項，關(guān)閉不必要的啟動項，如、音視頻播放的后臺程序等。

關(guān)閉不必要的系統(tǒng)服務(wù)，依次執(zhí)行。右鍵單擊 "我的電腦 "， "管理與營銷和 "系統(tǒng)服務(wù) "并關(guān)閉不常用的服務(wù)，如打印共享和傳真。

將軟件生成的一些垃圾文件的文件夾設(shè)置到系統(tǒng)盤之外的其他磁盤，比如互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器的中間文件；

當(dāng)然也可以用360安全衛(wèi)士。類軟件定期清理系統(tǒng)的垃圾文件。

從硬件升級到系統(tǒng)優(yōu)化，分析如何有效利用舊電腦。你怎么想呢?請在評論區(qū)留言討論。

如需更多幫助，請私信關(guān)注。謝謝你

浮點數(shù)在計算機中是如何表示？

浮點數(shù)在計算機中是如何表示的？

邊肖從計算機存儲的原理來回答:

電子計算機只能存儲0和1，任何人類世界能理解的數(shù)據(jù)都需要轉(zhuǎn)換成二進制再存儲。整數(shù)(int)轉(zhuǎn)換成二進制存儲很好理解，那么浮點數(shù)計算機是怎么存儲的呢？浮點數(shù)據(jù)的精度損失和數(shù)據(jù)溢出怎么辦？

Bit和byte bit:源自英文bit，音譯為 "比特 "，意思是二進制位。位是計算機中數(shù)據(jù)存儲的最小單位，11010100是一個8位二進制數(shù)。

Byte:來自英文byte，音譯為 "拜特 "，習(xí)慣上用大寫字母 "B "。字節(jié)是計算機處理數(shù)據(jù)的基本單位。信息在計算機中是以字節(jié)存儲和解釋的。規(guī)定一個字節(jié)由八個二進制位組成，即一個字節(jié)等于八位(1個字節(jié)就是8位)。八位字節(jié)的最小數(shù)量是0000000，最大數(shù)量是1111111；通常一個字節(jié)可以存儲一個ASCII碼，兩個字節(jié)可以存儲一個漢字國標(biāo)碼。

Int型數(shù)據(jù)存儲int型數(shù)據(jù)根據(jù)不同的平臺類型占用不同的字節(jié)大小。在這里，按照正常的4字節(jié)。整數(shù)分為有符號和無符號，有符號左邊最高位是符號位。

Unsigned int和signed in是按四個字節(jié)計算的，也就是4*832位。默認(rèn)情況下，Int是有符號的。所以無符號int的取值范圍是:0~2的32次方-1。有符號int表示的范圍是:-2的31次方~2的31次方-1。

比如3，轉(zhuǎn)換成二進制的時候是0000 0011，但是計算機是按照它的補碼來存儲整數(shù)數(shù)據(jù)的，正數(shù)的補碼是它本身，負(fù)數(shù)的補碼不是。我贏了。;這里不贅述。有興趣的朋友可以看看我之前的文章，里面有詳細(xì)的介紹。

浮點型數(shù)據(jù)存儲浮點數(shù)到二進制的方法Decimal十進制數(shù)通過乘以2取整并按順序取出，轉(zhuǎn)換為二進制十進制數(shù)。

整數(shù)部分用整數(shù)法轉(zhuǎn)換，用短除法除，小數(shù)部分用小數(shù)點按如下組合；

具體方法是:將小數(shù)部分乘以2得到乘積，取出乘積的整數(shù)部分，將剩余的小數(shù)部分乘以2得到另一個乘積，再取出乘積的整數(shù)部分，以此類推，直到乘積中的小數(shù)部分為零或達(dá)到要求的精度。然后取出的整數(shù)部分按順序排列，第一個整數(shù)作為二進制十進制的高位有效位，最后一個整數(shù)作為低位有效位。。

例:0.734375轉(zhuǎn)換成二進制，結(jié)果是0.101111。

0.734375 x 2 1.46875

0.46875 x 2 0.9375

0.9375 x 2 1.875

0.875 x 2 1.75

0.75 x 2 1.5

0.5 x 2 1.0

IEEE二進制浮點算術(shù)標(biāo)準(zhǔn)浮點數(shù)的存儲不同于整數(shù)數(shù)據(jù)。浮點運算有自己的標(biāo)準(zhǔn)，也稱為IEEE二進制浮點運算標(biāo)準(zhǔn)(IEEE 754)，是20世紀(jì)80年代以來使用最廣泛的浮點運算標(biāo)準(zhǔn)，被許多CPU和浮點運算單元采用。

根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)IEEE(電氣電子工程協(xié)會)的規(guī)定，任意浮點數(shù)num的二進制數(shù)都可以寫成:num (-1) s * m * 2 e//(s代表符號，e代表階乘，m代表有效數(shù)字)。

這個標(biāo)準(zhǔn)是什么意思？其實說白了，就是二進制的科學(xué)計數(shù)方法:

十進制:12345678 1.78 * 10 ^ 7；

二進制:比如十進制11.0，寫成二進制就是1011.0，就是(-1) 0× 1.011× 2 3，s0，M1.011，E3；

浮點存儲內(nèi)存中的浮點存儲的存儲如下圖所示:

1.對于S，用來表示符號，其中0為正，1為負(fù)。

2.對于M，規(guī)定存儲M時應(yīng)丟棄前一個1，只存儲小數(shù)點后的數(shù)字。這樣可以節(jié)省空間。以float類型為例，可以保存23位十進制信息，加上漏掉的1，就可以用23位表示24個有效信息。

3.對于e(指數(shù))，e是一個8字節(jié)的整數(shù)，所以e的取值范圍是(0~ 255)，但指數(shù)在計數(shù)時可以是負(fù)數(shù)，所以規(guī)定在存儲e時，將中間數(shù)(127)加到其原值上，使用時減去中間數(shù)(127)，這樣e的實值范圍就變成(-127)。

因此，32是一個單精度浮點數(shù):在IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)中，32位浮點數(shù)X的真值可以表示為:

X (-1)^S×(1.M)×2 ^(E-127)

精度損失了解浮點數(shù)據(jù)的存儲原理，進而了解浮點精度損失的原因，以浮點數(shù)2.7為例:

首先，十進制轉(zhuǎn)換成二進制。由于2.7不能準(zhǔn)確地用二進制表示，這里就損失了精度。

2.7 gt 10.10110011001…

然后用IEEE標(biāo)準(zhǔn)表示二進制浮點數(shù)，得到s0，M1.010110011001…，E1。

10.1011001… gt (-1)^0 × 1.01011001… × 2^1

最后，按照IEEE標(biāo)準(zhǔn)保存數(shù)據(jù)。此時是單精度浮點數(shù)，m只能保留小數(shù)點后23位，多余部分丟棄，這里又失去了精度。

溢出由于存儲的位數(shù)是有限制的，所以溢出很好理解。超過最大表示性的數(shù)是上溢，超過最小表示性的數(shù)是下溢。只要我們計算幾十個最大和最小可表示性，我們就可以得到上下溢出的極限:

溢出限制:

下溢限制: