匹配單詞:匹配單詞示例:1、將正確匹配輸入文本中的所有單詞。該腳本可以正確匹配輸入文本中的所有單詞。2、匹配列表中任何單詞的單詞將被選擇進行修訂。匹配此列表的單詞將被阻止。3、如果在整個消息中有要搜索

匹配單詞:匹配單詞

示例:

1、將正確匹配輸入文本中的所有單詞。

該腳本可以正確匹配輸入文本中的所有單詞。

2、匹配列表中任何單詞的單詞將被選擇進行修訂。

匹配此列表的單詞將被阻止。

3、如果在整個消息中有要搜索的任何單詞的匹配，則播放基于這些匹配構(gòu)建的聲音。

如果在整個消息中找到匹配搜索條件的任何單詞，則播放根據(jù)這些匹配單詞構(gòu)造的聲音。

4、對于這些換行符分隔的記錄中的每一條，提取字段并檢查是否與任何查詢詞匹配。

對于由新行分隔的每條記錄，系統(tǒng)將提取并檢查該字段是否匹配任何查詢詞。

5、盡管Sphinx-4目前不支持單詞識別，但我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^強制所有話語至少匹配語法中的一個單詞來獲得有用的結(jié)果。

雖然Sphinx-4目前不支持單詞本地化，但通過強制所有發(fā)音在語法上匹配至少一個單詞，仍然可以獲得有用的結(jié)果。

比賽

【英語】【m】【美】【m】。

競爭；火柴；反對者；匹配的人(或物)；

一樣；適應(yīng)；競爭；使等于；

撮合，撮合；

第三人稱單數(shù):匹配

復數(shù):匹配

現(xiàn)在進行時:匹配

過去式:匹配

過去分詞:匹配的

MySQL很早就支持全文檢索，但一直只支持英文。原因是他總是用空格作為分詞的分隔符，但是對在漢語中，用空格顯然是不合適的，需要根據(jù)漢語語義來分詞。

不會，從MySQL5.7開始，MySQL內(nèi)置了ngram全文檢索插件，支持中文分詞，對MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文分詞檢索插件ngram之前，必須在MySQL配置文件中設(shè)置其分詞大小。比如[mysqld]ngram_token_size2這里把分詞大小設(shè)置為2。記住，分詞的大小越大，索引的大小也越大，要根據(jù)自己的情況設(shè)置合適的大小。樣本表結(jié)構(gòu):

創(chuàng)建表articles(id int unsigned AUTO _ INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY，titleVARCHAR(200)，body TEXT，F(xiàn)ULLTEXT (title，body)WITH PARSER ngram)engineinnodcharacter SET utf8mb 4；樣本數(shù)據(jù)，有6行記錄。MySQL select * from articl:數(shù)據(jù)庫管理在本教程中，我將向您展示如何管理數(shù)據(jù)庫* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。2.排***************************id:數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3。排* * * ************************id:3titl:MySQL完全手冊學習關(guān)于MySQL的一切* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 4。***************id:數(shù)據(jù)庫和交易處理系統(tǒng) 學習數(shù)據(jù)庫事務(wù)概述在* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 5上。排***************************id:5titl:no SQL精華了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫* * * * * **********************6。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6titl:，SQL語言詳解，詳細了解如何通過使用各種SQL 6 Rowsinsert顯式指定全文表源MySQL Set Global InnoDB _ FT _ AUX _ table new _ Feature/Articles(0.00秒)；查詢OK，0行受影響(0.00秒)通過系統(tǒng)表，可以看到文章中的數(shù)據(jù)究竟是如何劃分的。

MySQL SELECT * FROM information _ _ FT _ INDEX _ CACHE LIMIT 20，10；-----| WORD | FIRST _ DOC _ ID | LAST _ DOC _ ID | DOC _ COUNT | DOC _ ID | POSITION |-|。| Xi凱| 3 | 3 | 1 | 3 | 25 ||學習數(shù)| 5 | 5 | 37 |理解| 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |理解| 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |事務(wù)| 5 | 5 | 1 1 | 5 | 40 |為什么不| 2 | 2 | 1 | 2 | 52 | -。-set中的10行(0.00秒)正如您在此處看到的，如果分詞長度設(shè)置為2，則所有數(shù)據(jù)將只分為兩個一組。以上數(shù)據(jù)還包含了線路的位置、ID等信息。

接下來，我將進行一系列檢索演示，使用與英文原文檢索相同的方法。1.自然語言模式下搜索:a、獲取符合條件的數(shù)字，MySQL select count(*)from articles-where match(title，body) against(自然語言模式下的數(shù)據(jù)庫)；-| count (*) |-| 4 |-| 1集合中的行(0.05秒)b，匹配率，MySQL select ID，match (title，body) against。-| id | score |-| 1 | 0.12403252720832825 | | 2 | 0.12403252720832825 | | 3 | 0 | | 4 | 0.12403252720832825 | | 5 | 0.062016263604164124 | | 6 | 0 |-集合中的6行(0.00秒。將記錄與管理和數(shù)據(jù)庫相匹配，MySQL select * from articles where match(title，body)-against(BOOLEAN模式下的數(shù)據(jù)庫管理)；- | id | title | body |-您將展示如何管理set (0.000 - | id | title | body |中的數(shù)據(jù)庫| - 1行。學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用||| 4 |數(shù)據(jù)庫與事務(wù)處理|系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)庫的事務(wù)入門| | | 5 | no SQL的本質(zhì)|學習理解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫set中的3行(0.00 sec) c，匹配MySQL，but - id | title | body | -。-集合中的1行(0.00秒)3。查詢擴展模式。比如你要搜索一個數(shù)據(jù)庫，MySQL、oracle、DB2也會被搜索。MySQL選擇。- - --| ID | title | body | -。2 |數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)|學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序|| 5 | NoSQL精華|學習了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫| | | 6 |語言詳解|了解如何使用各種SQL ||| 3 |完整的MySQL手冊|了解MySQL的一切set中的6行。由于N-grm是中文檢索常用的分詞算法，因此在互聯(lián)網(wǎng)上得到了廣泛的應(yīng)用。如果這次集成到mysql中，效果不會太大。