應屆畢業(yè)生學python人工智能的資源有嗎？我有python人工智能的資源，你想往哪個方向反展？不過python人工智能的方向有很多，每個方向深入開去有很多東西這個可以學習。第一種：自然語言處理，NL

應屆畢業(yè)生學python人工智能的資源有嗎？

我有python人工智能的資源，你想往哪個方向反展？不過python人工智能的方向有很多，每個方向深入開去有很多東西這個可以學習。

第一種：自然語言處理，NLP

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個有用方向，也一個最基礎的方向。要注意的操作有：分詞、詞性檢測、句法分析、詞向量、句向量、文章向量、文本相似度、語義理解等等。主要應用有：智能對話、推薦系統(tǒng)底層算法等等。目前，我的工作要注意跟NLP查找，如果沒有你有相關疑問的或想一些視頻教程，是可以私戳我。

第二種：計算機視覺

這個大家都肯定很熟得不能再熟，最常見的那是人臉識別、指紋識別、瞳孔識別。工業(yè)界另外溫度檢測（熱成像）、機器人軌跡識別等等。有兩個方向，一個是圖像的方向，一個是視頻的方向（動圖）。目前業(yè)界建議的一個圖像處理庫：openCV，好多應用是基于條件openCV變更土地性質(zhì)的。這塊我也有做過，也積攢過相關的教學視頻。

第三種：音頻處理

這個最常見的那就是的語言轉(zhuǎn)文字了，業(yè)界公認音頻轉(zhuǎn)文字做得好是的那是科大訊飛了。如果沒有你想往音頻算法方向反展這個可以確定。另外一些聽音識別歌曲、聽音識人，都也可以研究。都是一個很有難度的且很當價一個方向。

從方法層面來講，有可兩類兩種：1機器學習

這個就民間的統(tǒng)計學，從統(tǒng)計學的角度出發(fā)到達。它是一門多領域交叉學科，比較復雜概率論、統(tǒng)計學、逼向論、凸分析、算法奇怪度理論等多門學科。研究心理計算機怎樣仿真的或基于人類的學習行為，以聲望兌換新的知識或技能，原先內(nèi)部僅是的知識結構使之進一步改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具高智能的根本不途徑。

2深度學習

深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，互聯(lián)網(wǎng)多媒體學習，語音，推薦和個性化主題技術，包括其他去相關領域都拿到了很多成果。深度學習使機器怎么模仿視聽和努力思考等人類的活動，解決的辦法了很多古怪的自然語言處理難題，也讓人工智能具體技術得到了比較大進步。

人工智能的方向有很多，究竟您要的是哪方面的資源？假如不很清楚這個可以在下方留個言或私信給我我~~

謝謝了給分。

Python是學什么的？能做什么？

Python是兩個或買工具。無論是你是不是我IT工作者。熟練的使用Python都是可以想提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常會是需要做數(shù)據(jù)處理的工作。

數(shù)據(jù)處理和分析你也可以用來pandaspython庫來如何處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報告。例如下面這樣的一個excel。

你可以用一句python就可以不讀出：

sheet_excel(data/services.xlsx)

可以打印出來是這樣的：

之后你就這個可以很比較方便的用python來總結和你的操作這個excel了。

繪圖你這個可以利用graphvizPython庫來繪制的圖像。諸如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務的調(diào)用熱點監(jiān)控圖像》做了詳細講解。

好剛入門，用python編程很有樂趣。python也很好入門，不不需要很多的計算機專業(yè)的背景。很多小學生都又開始學python。我分享分享了一些python的入門自學的視頻。希望能再看。祝你學的快樂滿滿。

本人，@小馬過河Vizit，踏實專注于分布式系統(tǒng)原理和實踐多多分享。希望憑借動畫生動形象而又清楚地演示抽象的原理。

跪求我的名字。小馬過河Vizit，意為事事像小馬過河一般，需要自己親自跑接觸、一路探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，如果能可以依靠動畫來可視化抽象的原理。

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