Python爬蟲對(duì)數(shù)學(xué)的要求有多高？怎末說呢，這要看你想能夠做到那一退了，如果沒有只是因?yàn)橥Ａ粼诒砻妫灰嗌俑?，只需懂的一些基本上的就行了，只不過如果沒有要深入研究的話你就不需要有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底了，

Python爬蟲對(duì)數(shù)學(xué)的要求有多高？

怎末說呢，這要看你想能夠做到那一退了，如果沒有只是因?yàn)橥Ａ粼诒砻妫灰嗌俑?，只需懂的一些基本上的就行了，只不過如果沒有要深入研究的話你就不需要有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底了，優(yōu)化算法，構(gòu)建體系框架都必須我們大學(xué)學(xué)過的高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，等等才能幫忙解決。多學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不會(huì)吃虧，雖然去菜市場(chǎng)買菜用將近一元二次方程，只不過這些話只是太無(wú)聊的人發(fā)的一些牢騷話只不過，如果你從事行業(yè)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域方面的工作，數(shù)學(xué)好你絕對(duì)不會(huì)吃虧

python爬蟲工作了一段時(shí)間后，技術(shù)棧應(yīng)該怎么發(fā)展？

求大佬們給點(diǎn)意見，又在了人生的迷茫期

必須我和你完全不一樣是爬蟲工程師。如果不是簡(jiǎn)單啊從公司來(lái)看，爬蟲工程師是個(gè)天花板很低的工作，可是實(shí)際中可經(jīng)濟(jì)的發(fā)展性很強(qiáng)。要注意發(fā)展方向有以上幾點(diǎn)：

1：逆向工程師（前端緩速和app緩速），作為爬蟲工程師你那肯定知道很多接口是加密后的，很多公司招專業(yè)的逆向工程師，并且待遇確實(shí)不錯(cuò)

2：大數(shù)據(jù)工程師，海量數(shù)據(jù)的處理等等是爬蟲十階要手中掌握的技能之一。

3：黑產(chǎn)。啊的爬蟲工程師是各個(gè)灰產(chǎn)爭(zhēng)奪的對(duì)象（刷榜，搶單等等），這個(gè)工作核心那就跟大廠的工程師智斗。

個(gè)人見意可以不轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)或則大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)基本都也是用Python實(shí)現(xiàn)程序的，如果沒有數(shù)學(xué)（主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)）好的話，可以轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)不好啊的話也可以轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，可以在旁邊工作好，一旁學(xué)習(xí)，但是機(jī)器學(xué)習(xí)比較好難，下面附大數(shù)據(jù)自學(xué)路線圖

mysqljdbc

3.Hadoop（hadoop的學(xué)習(xí)過程比較熟練手中掌握懂原理，目前很多主流的公司都正在猛然在spark上面）

4.Avro

7.HBase 8.flume 9.Kafka .Sqoop .pig

14.spark

16.R語(yǔ)言17.elk

19.電商項(xiàng)目

20.自己也可以單獨(dú)的實(shí)踐一個(gè)大數(shù)據(jù)案例

在怎么學(xué)習(xí)的過程中要能學(xué)會(huì)去學(xué)習(xí)總結(jié)，怎么可以排除錯(cuò)誤等，這個(gè)是企業(yè)都很最看重的。