哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，值得學習一下：

：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學習，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，繪制了一個簡單的柱狀圖：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細，參數(shù)說明也很具體，值得一學：

至此，這里就簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩碚f，這2個包使用起來非常方便，簡單易學、容易上手，繪制的圖形也很美觀、漂亮，只要你有一點python基礎，看看官方示例，很快就能掌握的，當然，你也可以使用可視化工具來完成，像JMP等，這里就是提供一種思路，感興趣的朋友可以嘗試一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖和動畫？

這個問題，其實涉及到一門龐大而又有趣的學科——數(shù)據(jù)可視化

關于數(shù)據(jù)可視化，做數(shù)據(jù)分析或者大數(shù)據(jù)的人估計都知道，最先想到的就是圖表，把數(shù)據(jù)變成圖表不就是可視化嗎？

當然這樣理解是絕對沒有問題的，但是太狹隘、太局限

可視化的概念非常廣泛，除了圖表之外，凡是可以幫助用戶理解數(shù)據(jù)的手段都可稱為數(shù)據(jù)可視化

而怎么把枯燥的大數(shù)據(jù)進行可視化，遠遠不是做幾張圖那么簡單

一個優(yōu)秀的可視化一般需要滿足三個條件：信、達、雅

所謂的信就是要保證數(shù)據(jù)的正確性；達即是要讓用戶輕松接收到數(shù)據(jù)信息，能夠對數(shù)據(jù)進行有效的表達；而雅即是要保證可視化的美觀；從重要程度上看，信gt達gt雅

想要做出完美的可視化，最最重要的就是要保證數(shù)據(jù)的準確性，在表達上要準確無誤，不能帶來一些歧義的地方。

比如說關鍵數(shù)據(jù)的缺失、指標與維度的謬誤等等，這些因素都會導致我們的可視化失去了最本質的意義：反應數(shù)據(jù)的真實情況。

比如2014年巴西世界杯半決賽，東道主巴西對陣德國戰(zhàn)車的全場數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就是典型的關鍵信息缺失造成了“信”的誤判

所謂的達，就是要讓用戶準確獲取可視化所傳遞出的信息，而不能造成認識困難和信息接收障礙

這個問題經(jīng)常是一些不注重可視化表達的人，做完數(shù)據(jù)分析就簡單拉個圖，也不管對方是否能看懂，這就是缺失了可視化的達

通常來說犯的毛病就是圖表過于沉重、繁瑣，圖標選擇不正確，不注重用戶體驗等等

比如地鐵圖，如果我們按照普通的可視化地圖繪制方法，根據(jù)不同的距離方向進行繪制，地鐵圖就會出現(xiàn)這樣的情況：

一些地鐵站密集的地方都擁擠在了一起，不利于用戶去獲取地鐵站的信息；

所以我們做地鐵圖一般都是將地鐵站進行等距離、單方向處理，也就是這個樣子：

最后一個要素是雅，通俗點說就是要做的好看，這個要素也有很多人會犯很多的誤區(qū)，一方面是很多人覺得好看沒什么用，另一方面則相反過度注重可視化的美觀度。

首先我的觀點，可視化的主要目的是為了讓用戶準確高效的獲取信息，這才是可視化最關鍵的要素，美觀程度只能是錦上添花，如果沒有了前兩個要素，過度注重美觀也是沒有任何意義的，皮之不存毛將焉附？

用什么能做到信達雅的可視化？制作可視化報告的方法有很多，最常見的Excel就能做，不過Excel的缺陷在于不能支持大數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量一大就卡

如果是代碼大佬的話可以用python或者Echarts做，可視化效果很驚艷

如果代碼能力不是很強，又要處理大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的話，建議使用BI工具，比如tableau、FineBI，拖拽式操作，上手很容易，可視化效果也比較驚艷