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哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

看了其他答案,都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例,介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用,繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0,主要內容如下:

這是一個基于matplotlib的可視化包,matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種,常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。,需要的代碼更少,使用起來更方便。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝seaborn,只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中,如下所示:

安裝成功后,我們可以進行簡單的測試。代碼如下,非常簡單:

程序運行的截圖如下:

更多的例子,你可以查看官方網站 的教程,內容豐富,有詳細的代碼注釋和解釋,值得學習:

:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中,可以使用這個echarts包。借助pyecharts,我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。,還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統(tǒng)等。簡單易用,值得學習。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝pyecharts,只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd窗口中,如下所示:

安裝成功后,我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下,并繪制了一個簡單的直方圖:

程序運行的截圖如下:

更多例子,也可以查看官方教程。介紹很詳細,參數(shù)也很具體,值得學習:

至此,這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用??偟膩碚f,這兩個包用起來非常方便,易學易用,畫出來的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點python基礎,看看官方的例子,就能很快掌握。當然,你也可以使用可視化工具,比如JMP,來提供一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內容能對你有所幫助,歡迎大家評論。