軟件工程專業(yè)需要學哪些內容？這次，決定將從業(yè)多年走過的和聽過的坑逐一指出，為的是讓四方少年輕狂軟測的朋友盡量躲過，免得麻煩復轍過來人的覆轍。內容是什么追加：1、測試那是給開發(fā)完畢擦屁股的大家應該都不清

軟件工程專業(yè)需要學哪些內容？

這次，決定將從業(yè)多年走過的和聽過的坑逐一指出，為的是讓四方少年輕狂軟測的朋友盡量躲過，免得麻煩復轍過來人的覆轍。內容是什么追加：

1、測試那是給開發(fā)完畢擦屁股的

大家應該都不清楚，在求實際的工作中通常是測試驅動開發(fā)的，也就是說是測量在制約著項目的進展，開發(fā)人員的技術水平真接體現(xiàn)出來在bug的數(shù)量上，旗下的能力測試一清二楚，都是測試3人員在驅動著開發(fā)人員尋求改變。

要是測試不能不能驅動開發(fā)，被開發(fā)被人牽著鼻子走，唯有一個原因，就是測什么人員能力弱，勝任這個角色。

2、我不比較適合做開發(fā)，做測試吧

這個觀點最重要的適應適應于應屆畢業(yè)生，在以前面試的過程中，有些人就總覺得我代碼寫得不好，所以我入了行轉做測試3的工作，還有一個一部分人還好明白點開發(fā)，只不過總覺得自己在開發(fā)方面沒啥優(yōu)勢，主動地給自己定位做測試工作。

反正測試3要能夠掌握的技能遠比的新高得多，最起碼面要廣得多，再做另一個好的測試人員，遠比做一個開發(fā)人員這等多。

2、機器自動化將會能用手工測試

現(xiàn)在很多人都在傳自動化測試將會替代手工測試，首先有這種想法的人，一定還沒有真正知道一點測試自動化，自動化是是為做回歸測試的，自動化腳本是人工多匯編語言或錄制完成的，沒法遍布大體的業(yè)務流程，并肯定不能對軟件進行具體點測試覆蓋。

祥細的測試肯定需要手工能完成的，否則自動化腳本以維護的時間成本將是大家減少，反效果。并且新功能是必須并且手工測試出來的，只有老功能才是可以參與自動化測試。自動化是是為增強測試效率而修真者的存在的測試手段，而不是為了得用手工測試而會出現(xiàn)的。

3、建議使用了測試工具，應該是接受了比較有效的測試

測量工具是就是為了去協(xié)助測試工程師更高效安全地完成測試工作，如何確定都能夠快速有效測試，幾乎取決于建議使用工具的人的技術水平。水平強，則結果分析有參考價值，水平弱，則測試里。

建議您大家我還是要以手工測試為基礎，工具僅僅是為增強測試效率，就是為了要好地能完成測試工作，并不是用工具測試就肯定會有效。

4、規(guī)范化軟件測試是提高項目成本

一個軟件測試過程假如不規(guī)范，最終肯定會肯定不會很理想，規(guī)范態(tài)度嚴謹?shù)臏y試過程，也可以有所提高測試出來質量，這也不是增強項目成本，反而增加了項目的隱患，甚至連是登陸游戲后的損失。

大數(shù)據(jù)主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題，才是一名IT從業(yè)者，另外也一名教育工作者，我來回答我再看看。

大數(shù)據(jù)當經(jīng)過多年的發(fā)展，也慢慢的形成了一個比較好龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術成熟度也已經(jīng)比較高了，所以當前學習大數(shù)據(jù)技術也會有一個比較好好的學習體驗。

由于大數(shù)據(jù)涉及到的內容比較低，并且大數(shù)據(jù)技術與行業(yè)領域也有比較好互相交叉的聯(lián)系，所以才在怎么學習大數(shù)據(jù)的時候，既是可以從技術角度出發(fā)到達，也也可以立足之地行業(yè)來怎么學習大數(shù)據(jù)。是對學生來說，這個可以從大數(shù)據(jù)技術體系來去學習，而對此職場人來說，可以結合自身的行業(yè)和崗位任務來去學習大數(shù)據(jù)。

無論是學生我還是職場人，要想學大數(shù)據(jù)都是需要完全掌握200元以內幾個基本是內容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識相對于自學大數(shù)據(jù)技術是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是你必須學習的。編程語言是可以從Python就開始學起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有是有的難度，學習過程中要認可實驗的作用。

第二：數(shù)學和統(tǒng)計學基礎知識。大數(shù)據(jù)技術體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以我另外數(shù)據(jù)分析基礎的數(shù)學和統(tǒng)計學知識就都很有用了。數(shù)學和統(tǒng)計學基礎這對大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有也很最重要的影響，因此你必須認可這兩個方面知識的學習。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都最需要大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺牽涉到到分布式存儲和分布式計算等基礎性工作功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，是可以從Hadoop和Spark開始學起。

我畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會先后寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的東西朋友也可以參與我，相信肯定會會收獲不小。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都這個可以在評論區(qū)留言，或則私信我！