大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)起來(lái)難嗎？不太難學(xué)的，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向之一，另外一個(gè)方向是大數(shù)據(jù)分析。從工作內(nèi)容上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)要注意是全權(quán)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)擦洗如何處理，大數(shù)據(jù)建模等工作，通常是專門

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)起來(lái)難嗎？

不太難學(xué)的，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向之一，另外一個(gè)方向是大數(shù)據(jù)分析。從工作內(nèi)容上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)要注意是全權(quán)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)擦洗如何處理，大數(shù)據(jù)建模等工作，通常是專門負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，工作主要以的新，與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師彼此配合，從數(shù)據(jù)中開(kāi)掘出價(jià)值，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展可以提供支持

sparksql結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢的過(guò)程是什么？

Spark為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分解重組了一個(gè)一般稱SparkSQL的編程模塊。簡(jiǎn)言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop發(fā)展過(guò)程中，為了給清楚RDBMS但又不再理解MapReduce的技術(shù)人員可以提供快速上手的工具。

sparkSQL提供給了一個(gè)被稱DataFrame（數(shù)據(jù)框）的編程抽象，DF的底層仍舊是RDD，另外也可以作為分布式SQL查詢引擎。SparkSql有哪些特點(diǎn)呢？

1）核心中了新的RDD類型SchemaRDD，可以不像現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)定義表一般來(lái)定義方法SchemaRDD。

2）在應(yīng)用程序中這個(gè)可以調(diào)和建議使用相同來(lái)源的數(shù)據(jù)，如也可以將充斥HiveQL的數(shù)據(jù)和來(lái)自SQL的數(shù)據(jù)參與Join你的操作。

3）鑲?cè)肓瞬樵?60優(yōu)化框架，在把SQL解三角形成邏輯負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)劃之后，之后變成RDD的計(jì)算。