大數據開發(fā)跟大數據平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？大數據和大數據平臺開發(fā)是有區(qū)別的，先做個形象形容平臺開發(fā)是開發(fā)工具，大數據開發(fā)是在用工具來變更土地性質。如用hbase來做開發(fā)完畢的話，那是對大數據平臺本身的開發(fā)和

大數據開發(fā)跟大數據平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？

大數據和大數據平臺開發(fā)是有區(qū)別的，先做個形象形容平臺開發(fā)是開發(fā)工具，大數據開發(fā)是在用工具來變更土地性質。

如用hbase來做開發(fā)完畢的話，那是對大數據平臺本身的開發(fā)和優(yōu)化軟件，估計也算平臺開發(fā)。在平臺開發(fā)里邊兒有調度系統以及底層的計算引擎和存儲引擎開發(fā)，包括大數據本身集群管理工具都算大數據平臺開發(fā)。

大數據開發(fā)本身是借助于平臺對數據做處理。.例如編程序，邏輯是從hadoop里用spark把數據無法讀取出，接受數據自由變化全面處理，后來寫入到存儲，結果作戰(zhàn)部署到調度系統先執(zhí)行。這一系列做過去就是大數據開發(fā)。

搭建大數據平臺如何實現行業(yè)業(yè)務應用？

大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算出及不不知是什么原因流數據實時計算等場景為主兼顧的一套基礎設施，是是的以及Hadoop系列（HDFS/MAPREDUCE/HDFS/HBASE/HIVE）、Spark、Storm、Flink這些Flume/Kafka等集群，既可以常規(guī)開源平臺，也可以不區(qū)分華為、星環(huán)等商業(yè)級解決方案，既可以防御部署在私有云上，也這個可以作戰(zhàn)部署在公有云上。大多意義上，大數據的業(yè)務應用要注意和100元以內幾個層面:

1、客戶管理

深入挖掘分析客戶的各維度基本信息在內當前/歷史的消費行為記錄，特點外部數據，給客戶打標簽，并初步刻畫用戶畫像，實現方法給客戶分群，【明白了你的客戶】的目標。到此，也可以依據什么客戶信息，去做客戶換張維系平衡和被消耗客戶預警及想挽留。

2、精準營銷

在建立起用戶畫像的基礎上，參照不同的場景、相同的產品、有所不同的客戶，可以不向某一特定客戶推薦營銷征對性的產品或者優(yōu)惠政策，如精準營銷、交叉營銷等，進階獲客能力，平定內亂客戶關系。

3、風險識別

基于組件對客戶、產品和銷售數據的分析，統合異常檢測和風險識別等模型，是可以最有效不能識別客戶管理、產品開發(fā)及銷售過程中會出現的異常和風險，如某些機器設備的潛在動機故障、羊毛黨、正常的借貸等問題，最終達到決定征對性的處置，防范未然。

4、正常運行優(yōu)化

除了大營銷環(huán)節(jié)，大數據還是可以講公司各方面的運行效率和內外部輿情等信息，最大限度地好處優(yōu)化渠道、機構，提前緩釋負面輿情，完全保護公司品牌形象。

要想可以做到上面這幾點，公司是需要要有充足多的數據利用講，好是有一定會的積累，不然的話應該是遠水解不了近渴。

或者，公司領導層要充分認識到數據的價值，當前早是一個大數據時代，數據即資產的理念估計深入人心。

有了材料和領導的支持，不能執(zhí)行層面現在就要有科學的規(guī)劃包括都能夠可以實行大數據項目建設的能工巧匠，遍布數據采集、數據治理、數據建模、數據應用等各個環(huán)節(jié)?？隙?，這里也可以常規(guī)外包的或公司采購專業(yè)服務的彌補公司專業(yè)短板。

結果是需要那說明的是，之外極個別場景外，大數據項目的建設估計沖動再發(fā)揮業(yè)務部門的能動性，技術業(yè)務相互聯動，堅持兩個月業(yè)務導向，手針解決現實問題，要不不會建的系統就是空中的樓閣，故步自封。