一臺(tái)服務(wù)器需要用dubbo嗎？Dubbo是一個(gè)分布式服務(wù)框架。如果是小型的Java互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)涉及的高并發(fā)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都有什么技術(shù)？你有一個(gè)大問題。高并發(fā)和大數(shù)據(jù)看起來(lái)很像，實(shí)際上并不是同一個(gè)高并發(fā)設(shè)計(jì)

一臺(tái)服務(wù)器需要用dubbo嗎？

Dubbo是一個(gè)分布式服務(wù)框架。如果是小型的

Java互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)涉及的高并發(fā)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都有什么技術(shù)？

你有一個(gè)大問題。高并發(fā)和大數(shù)據(jù)看起來(lái)很像，實(shí)際上并不是同一個(gè)高并發(fā)設(shè)計(jì)的技術(shù):nginx，Zookeeper，Dubbo，Spring Cloud，LVS，CDN等等。大數(shù)據(jù)技術(shù):比較注重?cái)?shù)據(jù)的訪問和分析，包括Hadoop、Spark、Strom、HBase、Hive、Flume、SQOOP等。涉及的技術(shù)太多了，不同公司采用的框架技術(shù)也不一樣。只是列出這些技術(shù)，我不 我不認(rèn)為這能解決你的問題。其實(shí)你可以想想整個(gè)過程。1.首先，一個(gè)在線購(gòu)物商城web項(xiàng)目使用了tomcat、數(shù)據(jù)源等等。2.突然有一天，項(xiàng)目開始了，一只雄貓沒有 似乎還不夠。你用nginx轉(zhuǎn)發(fā)，有一個(gè)nginx好像崩潰了，就完了。你又用了keepalived，留下一個(gè)nginx死了，另一個(gè)代替。3.項(xiàng)目越來(lái)越火，服務(wù)器也越來(lái)越多。每次都需要修改nginx配置文件。你發(fā)現(xiàn)zookeeper挺受歡迎的，而且每次有新的服務(wù)器，只需要在zookeeper里注冊(cè)服務(wù)器地址就可以了，但是要自己寫代碼，挺麻煩的。嘿，不是嗎？;沒有現(xiàn)成的唱片嗎？所以你利用了杜博。4.項(xiàng)目越做越大，你準(zhǔn)備上市，突然想提升用戶體驗(yàn)。你把一些靜態(tài)頁(yè)面和后端動(dòng)態(tài)頁(yè)面完全分開，把一些靜態(tài)資源交給cdn提供商。深圳客戶訪問深圳cdn，北京客戶訪問北京cdn。It 太棒了。【以上講的是高并發(fā)】5。這個(gè)項(xiàng)目終于上市了。為了繼續(xù)擴(kuò)大市場(chǎng)，你要分析用戶 的習(xí)慣。每天都有成千上萬(wàn)的注冊(cè)用戶來(lái)看你的網(wǎng)站，你通過日志數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)他們的訪問記錄。但是每天怎么存儲(chǔ)幾個(gè)TB甚至PB的數(shù)據(jù)呢？怎么再分析一遍？你用了hadoop集群，雇了一批程序員幫你在hdfs上歸檔日志文件，另一批程序員寫mapreduce分析各種用戶習(xí)慣。6.這套用了一段時(shí)間，你發(fā)現(xiàn)mapreduce太麻煩，要分析的指標(biāo)太多。你用hive，可以直接寫sql做mapreduce。7.但是有了這個(gè)東西目標(biāo)繼續(xù)發(fā)展，mapreduce太慢，想馬上得到短期實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就用strom。8..........................【以上討論的是大數(shù)據(jù)】你可以繼續(xù)講這個(gè)故事，但此時(shí)你要對(duì)一些常見的大數(shù)據(jù)和高并發(fā)技術(shù)有一定的了解，知道會(huì)用到什么場(chǎng)景。這些技術(shù)其實(shí)沒有好壞之分。你可以看到業(yè)務(wù)在整個(gè)過程中推動(dòng)技術(shù)更新。只要合適。希望我的回答能幫到你！關(guān)注就是再交流，戳右上角關(guān)注！