學(xué)完python編程基礎(chǔ)就能直接從事人工智能的相關(guān)崗位嗎？我覺得如果之前有一定的編程基礎(chǔ)，通過(guò)學(xué)習(xí)python編程和各種工具包的應(yīng)用，可以直接從事語(yǔ)言處理、圖像處理、人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等AI工作。我最

學(xué)完python編程基礎(chǔ)就能直接從事人工智能的相關(guān)崗位嗎？

我覺得如果之前有一定的編程基礎(chǔ)，通過(guò)學(xué)習(xí)python編程和各種工具包的應(yīng)用，可以直接從事語(yǔ)言處理、圖像處理、人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等AI工作。我最近正好在學(xué)python編程。本人有C、VC、VS等編程基礎(chǔ)，所以總體來(lái)說(shuō)比較好。

Python是解釋型語(yǔ)言，執(zhí)行效率低。好處是有非常完善的代碼基礎(chǔ)，包括網(wǎng)絡(luò)、GUI、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像處理等等。相比VC和VS，python效率太低了。是一種解釋語(yǔ)言，即使發(fā)表，也必須附有原代碼。而VS則不同，有EXE可執(zhí)行文件和DLL動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)。

有優(yōu)點(diǎn)?？梢灾苯邮褂酶鞣N第三方工具包，使得成熟的軟件處理模塊可以直接安裝和引用，無(wú)需從頭開發(fā)。

OpenCV庫(kù)是一個(gè)已發(fā)布的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以用來(lái)快速實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)、分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別等功能。比如OpenCV包最著名的應(yīng)用，目標(biāo)跟蹤。通過(guò)導(dǎo)入CV2設(shè)置抓拍區(qū)域，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從一段視頻中找到抓拍目標(biāo)，鎖定并跟蹤目標(biāo)。相關(guān)程序和跟蹤圖片如下:

下面的綠框牢牢鎖定了奔馳的目標(biāo)。

在語(yǔ)言處理、圖像處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面也有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

Python是解釋器，pycharm是Python編程語(yǔ)言IDE的集成開發(fā)環(huán)境。他們合作以達(dá)到快速學(xué)習(xí)的目的。開始學(xué)習(xí)的時(shí)候要先安裝Python解釋器，然后安裝Pycharm集成開發(fā)環(huán)境和Ubuntu。OpenCV庫(kù)也必不可少。從網(wǎng)上下載這些工具的安裝和使用，搭建一個(gè)好的學(xué)習(xí)平臺(tái)，是非常重要的。

總結(jié):python是人工智能最好的學(xué)習(xí)工具，其豐富的第三方工具包是編程愛好者的福音。相信通過(guò)幾個(gè)月的努力，一定能找到一份滿意的AI開發(fā)工作。

小學(xué)生學(xué)python，未來(lái)人工智能編程要成為生存基礎(chǔ)技能了嗎？

這種情況很有可能出現(xiàn)，尤其是5G和物聯(lián)網(wǎng)部署后，人工智能可以發(fā)展到一個(gè)新的水平。當(dāng)它可以取代所有需要人工操作而不需要情感輸入的工作時(shí)，AI就會(huì)成為社會(huì)的一部分。作為人類，我們只需要學(xué)會(huì)如何建立和控制人工智能。當(dāng)然，如果涉及到服務(wù)，等。，我們還是需要活人親自上陣。

此外，流行編程的好處不僅僅是人工智能，還可以鍛煉人 邏輯思維和理性思維，被認(rèn)為間接提高了全人類的素質(zhì)。