hadoop的處理原理 Hadoop如何快速入門?
Hadoop如何快速入門?簡單來說,我對hadoop的理解。從狹義上講,:Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc
Hadoop如何快速入門?
簡單來說,我對hadoop的理解。
從狹義上講,:
Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。
Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc:
Haddop是一個生態(tài)。
建議從1.x到2.x,先看架構(gòu),了解1.x的架構(gòu)及其不足,2.x如何改進。現(xiàn)在發(fā)布的3.x有哪些改進?
生態(tài)圈,什么?;有嗎?每個模塊是做什么的?工作中會有哪些應用場景?
以上是學習思路,僅供參考。歡迎在線與我交流。
Hadoop大概會學習這些內(nèi)容:
(1)了解Hadoop的基本要求:
一,爪哇大師
b、會使用maven工具。
c,會用IDE(eclipse,IDEA)。
d、可以使用Linux系統(tǒng)
(2)Hadoop介紹和環(huán)境建設
(3)HDFS和HDFS編程的工作原理。
(4)MapReduce原理和MapReduc
Hadoop的原理?
首先,hadoop框架要求程序員將函數(shù)分成兩部分,即map和reduce函數(shù)。
Map階段:輸入通過map函數(shù)處理得到中間結(jié)果,通過hadoop框架分配給不同的reduce。
Reduce階段:通過reduce函數(shù)對中間結(jié)果進行處理,得到最終結(jié)果。以wordcount為例。在map階段,map函數(shù)在每個單詞后加1;在歸約階段,歸約函數(shù)將同一個單詞后的所有1相加。其中包括hadoop框架實現(xiàn)過程中的排序和分配,當然這些也可以通過自定義函數(shù)來控制。
上海銀聯(lián)什么學歷可以進?
全日制本科及相關專業(yè)就夠了。
1.全日制本科及以上學歷,具有三年以上數(shù)據(jù)開發(fā)與挖掘經(jīng)驗,能夠獨立完成需求調(diào)研、業(yè)務邏輯抽象、數(shù)據(jù)清洗、流程分析、模型建立、參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化等流程;
2.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理,有用戶畫像相關項目經(jīng)驗;
3.熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài),對Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink等一項或多項相關技術(shù)有深入了解。;
4.具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎,精通Java、R、Python、C/C等至少一種開發(fā)語言;
5.主動性強,創(chuàng)新意識強。