自學(xué)JAVA后端和大數(shù)據(jù)，有什么需要注意的？大數(shù)據(jù)技術(shù)龐然復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包涵數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和相同的技術(shù)層面。大數(shù)據(jù)是需

自學(xué)JAVA后端和大數(shù)據(jù)，有什么需要注意的？

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐然復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包涵數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和相同的技術(shù)層面。

大數(shù)據(jù)是需要的語(yǔ)言Java

的確是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的編程語(yǔ)言，一是而且大數(shù)據(jù)的本質(zhì)所謂那是海量數(shù)據(jù)的計(jì)算，網(wǎng)上查詢(xún)與存儲(chǔ)，后臺(tái)開(kāi)發(fā)非常容易接近到大數(shù)據(jù)量存取的應(yīng)用場(chǎng)景；二是大數(shù)據(jù)的組件很多都是用java開(kāi)發(fā)的。

Scalascala和java很幾乎一樣，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中是是可以無(wú)縫拼接相互交換動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的。Scala在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的影響力大部分也是依附社區(qū)中的明星Spark和kafka，它們的強(qiáng)悍霸道發(fā)展再加快了Scala在這個(gè)領(lǐng)域的流行。

大數(shù)據(jù)需要分布式計(jì)算目前流行的工具有：離線狀態(tài)工具Spark，MapReduce等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)工具SparkStreaming，Storm，F(xiàn)link等；

大數(shù)據(jù)需要分布式存儲(chǔ)主流的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等；

大數(shù)據(jù)需要分布式調(diào)度與管理yarn分布式的集群管理要有個(gè)組件去分配調(diào)度資源給各個(gè)節(jié)點(diǎn)zookeeper能解決在分布式環(huán)境下鎖的問(wèn)題azkaban記錄信息任務(wù)的依賴(lài)關(guān)系并按時(shí)調(diào)度任務(wù)。

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具體：

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