什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋？什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用？大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類這樣生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)出。如企業(yè)的生產(chǎn)運營，商品標(biāo)準(zhǔn)。的管理決策，

什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用？大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類這樣生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)出。如企業(yè)的生產(chǎn)運營，商品標(biāo)準(zhǔn)。的管理決策，消費者的消費水平，消費習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個行業(yè)應(yīng)該有每個行業(yè)的大數(shù)據(jù)。各企業(yè)，行業(yè)，社會主體等等數(shù)據(jù)的集成主板。自然形成了概念非常大，更本身價值大數(shù)據(jù)流。實際宇宙萬物是互聯(lián)的原理。包括邏輯關(guān)系的分析。能夠能夠得到。麻煩問下社會治理，企業(yè)運營，個人服務(wù)的快捷便利可信度高，假的的服務(wù)方案。一件事物的組成不是他由每種因素組成。由各方組合或者互相協(xié)同成功的。一件衣服的能完成，要有生產(chǎn)布料的廠家，鞋業(yè)廠家，制扣廠家，制線廠家，設(shè)計方，工人加工等等環(huán)節(jié)兩種而成。大數(shù)據(jù)也是這般。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也這般。人類剛剛邁向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時代。既為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料的時代。誰能掌握到大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用？更合適地你服務(wù)于人類社會。誰就占據(jù)地了未來財富在內(nèi)地位的制高點。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠眾興科技有限公司畢紹鵬回答

hadoop偽分布集群再次格式化會怎么樣？

其實會啊，datanode起不來沒有必要重新重新格式化namenode吧，又不是namenode出問題了。是對HDFS都沒什么數(shù)據(jù)的新的重新格式化namenode當(dāng)然了不是個事兒，應(yīng)該想其他解決方案吧，也絕對會有的。

datanode起不來的話，建議你想個辦法新的把它加過來，這個應(yīng)該并非難事?？墒谴嬖谶@個datanode上的數(shù)據(jù)那肯定沒法按照副本完全恢復(fù)了，假如沒副本，那沒什么辦法，只能自己恢復(fù)導(dǎo)入。

啟動hadoop的命令？

然后起動或則直接關(guān)閉所有的進(jìn)程（不推薦，因此分布式下，namenode和datanode廣泛分布在完全不同機(jī)器上，啟動后的進(jìn)程不同一）

在啟動hadoop進(jìn)程的時候我們大多數(shù)是真接建議使用(系統(tǒng)默認(rèn)hadoop根目錄下)

只不過有的時候真接正常啟動進(jìn)程的確發(fā)下，我們就需要建議使用另外的命令

hadoop特性是？

1）高可靠性：而且Hadoop打比方算出元素和儲存會會出現(xiàn)故障，畢竟它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本，在再次出現(xiàn)故障時可以對失敗的話的節(jié)點新的分布處理。

2）高擴(kuò)展性：在集群間分區(qū)分配任務(wù)數(shù)據(jù)，可更方便的擴(kuò)展數(shù)以千計的節(jié)點。

3）高效穩(wěn)定性：在MapReduce的思想下，Hadoop是分頭并進(jìn)工作的，以快速任務(wù)處理速度。

4）高容錯性：自動保存多份副本數(shù)據(jù)，而且都能夠自動將失敗的話的任務(wù)重新分配。

5）成本低（Economical）：Hadoop按照普通地廉價的機(jī)器組成服務(wù)器集群來全部分和處理數(shù)據(jù)，以至于成本比較高。