matlab點(diǎn)圖怎么點(diǎn)？1既然如此要畫散點(diǎn)圖，恐怕就必須一些離散的數(shù)據(jù)了，下面我們就借用matlab生成氣體這些數(shù)據(jù)，實(shí)際應(yīng)用中我們完成的數(shù)據(jù)是從其他額外的。2簡單不需要先畫出點(diǎn)圖，即把每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)的

matlab點(diǎn)圖怎么點(diǎn)？

1既然如此要畫散點(diǎn)圖，恐怕就必須一些離散的數(shù)據(jù)了，下面我們就借用matlab生成氣體這些數(shù)據(jù)，實(shí)際應(yīng)用中我們完成的數(shù)據(jù)是從其他額外的。

2簡單不需要先畫出點(diǎn)圖，即把每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置畫成，所建議使用的指令為：scatter(x,y1,#39k#39)，該指令通常主要用于繪制圖點(diǎn)圖，后面#39#39里面的k標(biāo)有的是每一個點(diǎn)用黑色畫出，里面也可以一起去添加一些其他的參數(shù)3下面是利用最先生成沉淀的數(shù)據(jù)和第二步的指令畫出的點(diǎn)圖，綠色的是y1的數(shù)據(jù)，紅色的是y2的數(shù)據(jù)。4下面就把點(diǎn)串站了起來，就一命歸西了，可以使用的指令是：plotyy(x,y1,x,y2,#39plot#39)；

matlab畫散點(diǎn)圖并擬合函數(shù)曲線？

畫法:：在輸入欄三個鍵入x[...............],y[.........................]matlab的開始菜單start-gttoolboxes-gtcirvefitting-gtcirvefittingtool，點(diǎn)data你選x和y數(shù)據(jù)，對應(yīng)自己的數(shù)據(jù)，點(diǎn)cirvefittingtool界面的fitting按鈕，里面好幾個可以擬合的函數(shù)。這個可以自動生成曲線，能夠得到系數(shù)，分析誤差。

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一、用數(shù)據(jù)計(jì)算得到工具箱CurveFittingTool

然后打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入cftool，即可進(jìn)入數(shù)據(jù)曲線擬合工具箱。

輸入兩組向量x，y。

必須在Matlab的命令行輸入輸入兩個向量，一個向量就是你要的x坐標(biāo)的各個數(shù)據(jù)，另外一個是你要的y坐標(biāo)的各個數(shù)據(jù)。然后輸入以后可以假設(shè)叫x向量與y向量，也可以在workspace里面看見這兩個向量，要必須保證這兩個向量的元素?cái)?shù)同一，如果不是不一致的話是又不能在工具箱里面參與曲線擬合的。

的或在命令行里輸入a.數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取。打開曲線數(shù)據(jù)擬合共工具界面，點(diǎn)擊最左邊的Xdata和Ydata，選擇剛才鍵入的數(shù)據(jù)，正在此時界面中會又出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

你選擇擬合方法，點(diǎn)擊Fit

左側(cè)results為模型擬合結(jié)果，下方表格為誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱

1、然后打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，在commandwindow內(nèi)輸入輸入nftool，再次進(jìn)入Neuralfittingtool

2、導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再點(diǎn)擊next，導(dǎo)入Inputs為x，Targets為y。

3、中,選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直接點(diǎn)擊next，你選練習(xí)集和測試集數(shù)量，點(diǎn)next，選封印層節(jié)點(diǎn)個數(shù)。

4、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，點(diǎn)next，選train。

5、繪制圖計(jì)算得到曲線，訓(xùn)練能完成后電機(jī)plotfit

訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)在特訓(xùn)完后自動出現(xiàn)彈出來

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱可以用command寫，請搜索關(guān)鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫

polyfit函數(shù)是matlab中主要用于通過曲線數(shù)據(jù)擬合的一個函數(shù)。其數(shù)學(xué)功底是最小二乘法曲線曲線擬合原理。曲線數(shù)據(jù)擬合：己知線性系統(tǒng)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集，即己知在點(diǎn)集上的函數(shù)值，構(gòu)造一個解析函數(shù)（其圖形為一曲線）使在原分與合點(diǎn)上盡可能靠近決策變量的值。

調(diào)用方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n可以表示多項(xiàng)式的高了階數(shù)，xdata，ydata為再次曲線擬合的數(shù)據(jù)，它是用數(shù)組的鍵入。輸出參數(shù)a為曲線擬合多項(xiàng)式y(tǒng)a1x^,共n1個系數(shù)。

%調(diào)試器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、讓其寫算法做數(shù)據(jù)擬合

請建議參考數(shù)值分析教科書，計(jì)算得到、插值方法相對多，算法根本不急切，靈話模板循環(huán)表就行