matlab中直流電源叫什么？F，F(xiàn)-：這兩個端口是接電機的勵磁電源的，三個接正負極A，A-：這個應該是大多意義上的電源了，同樣的是電池正負極TL：負載輸入端，給電機加負載就往這兒加m：測量端口，這里

matlab中直流電源叫什么？

F，F(xiàn)-：這兩個端口是接電機的勵磁電源的，三個接正負極A，A-：這個應該是大多意義上的電源了，同樣的是電池正負極TL：負載輸入端，給電機加負載就往這兒加m：測量端口，這里輸出來了電機的各項參數，如電流，轉速等

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一、用數據擬合工具箱CurveFittingTool

打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中再輸入cftool，即可直接進入數據擬合工具箱。

輸入輸入兩組向量x，y。

必須在Matlab的命令行然后輸入兩個向量，一個向量就是你要的x坐標的各個數據，另外一個肯定是你要的y坐標的各個數據。輸入以后可以假設叫x向量與y向量，可以不在workspace里面一眼就看到這兩個向量，要以保證這兩個向量的元素數同一，要是不一致的話是沒法在工具箱里面進行模型擬合的。

的或在命令行里鍵入a.數據:

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數據的選取。先打開曲線計算得到共工具界面，再點擊最左邊的Xdata和Ydata，選擇類型先前再輸入的數據，正當此時界面中會再次出現(xiàn)這組數據的散點圖。

你選數據擬合方法，再點Fit

左側results為數據擬合結果，下方表格為誤差等統(tǒng)計數據。

方法二、用神經網絡工具箱

1、打開神經網絡工具箱，在commandwindow內再輸入nftool，再次進入Neuralfittingtool

2、導入數據，然后點擊next，導入Inputs為x，Targets為y。

3、選擇類型網絡參數，然后點擊next，中,選擇特訓集和測試集數量，點next，選刻意隱藏層節(jié)點個數。

4、訓練數據，點next，選train。

5、手工繪制模型擬合曲線，訓練能完成后電機plotfit

訓練結果參數在訓練完后不自動彈出對話框

神經網絡工具箱可以用command寫，請直接搜索關鍵字matlab神經網絡工具箱函數。

方法三、用polyfit函數寫

polyfit函數是matlab中作用于進行曲線擬合的一個函數。其數理基礎是最小二乘法曲線曲線擬合原理。曲線數據擬合：.設線性系統(tǒng)點上的數據集，即己知在點集上的函數值，構造一個解析函數（其圖形為一曲線）使在原線性系統(tǒng)點上盡很有可能距離給定的值。

全局函數方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n來表示多項式的更高階數，xdata，ydata為再次模型擬合的數據，它是用數組的輸入。輸出參數a為計算得到多項式y(tǒng)a1x^,共n1個系數。

%樣例程序Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、無法寫算法做擬合

請做個參考數值分析教科書，擬合、插值方法較多，算法當然不急切，靈巧照抄循環(huán)去掉