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廣告設(shè)計(jì)專業(yè)需要學(xué)哪些軟件？

廣告設(shè)計(jì)常用軟件

：去學(xué)習(xí)圖像處理、編輯器、通道、圖層、路徑綜合運(yùn)用;圖像色彩的校正；各種特效濾鏡的使用;特效字的制作;圖像輸出與優(yōu)化等,靈活運(yùn)用圖層風(fēng)格，流體變形及褪底和蒙板，可以制作出變幻多端的圖像特效。

：學(xué)習(xí)排版設(shè)計(jì)的基本上法則、使用方法與技巧，工具箱、快捷鍵的使用，菜單功能及操作技巧，出版物、書籍、宣傳彩頁、出片輸出來注意事項(xiàng)，報(bào)紙雜志等的高級(jí)專業(yè)排版自己制作的方法。

：自學(xué)圖形繪制、包裝、宣傳頁的制作，讓你更為方便地進(jìn)行LOGO及CI設(shè)計(jì)什么，不了一個(gè)月，您是會(huì)藍(lán)月帝國(guó)一名能夠的美術(shù)大師，在Photoshop的基礎(chǔ)上再學(xué)它如虎添翼，效率大幅度提升提高。

：不論是個(gè)人作品設(shè)計(jì)、公司徽標(biāo)、海報(bào)制作，都是可以很快結(jié)束，應(yīng)用形式于廣告、印刷等行業(yè)

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做數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）spss和Python哪個(gè)好？

單純地說哪個(gè)好，是沒有意義的，的要看你用來干什么？

我來幫你區(qū)分一下這些術(shù)語。

1）分析工具：Excel、SPSS、Tableau都屬于分析工具類；

2）分析語言：Python、R屬于什么總結(jié)腳本語言。

結(jié)論工具類，要是細(xì)分還可以不分成三類統(tǒng)計(jì)工具和挖掘工具。

1）統(tǒng)計(jì)工具：比如說像Excel/Tableau/PowerBI都屬于什么統(tǒng)計(jì)工具，這一類工具的很簡(jiǎn)單點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)（.例如匯總）的分析工具，是從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，查看業(yè)務(wù)的規(guī)律、變化、趨勢(shì)等等，來對(duì)他對(duì)業(yè)務(wù)的判斷并能提供合適的業(yè)務(wù)策略。因此，這類工具側(cè)重于于業(yè)務(wù)的描述性總結(jié)（業(yè)務(wù)規(guī)律、業(yè)務(wù)變化、業(yè)務(wù)周期），具體方法有的分析方法有：對(duì)比分析、分布分析、結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析等等。

2）瘋狂挖掘工具：像SPSS/SAS類就不屬于挖掘工具。此類挖掘工具更強(qiáng)調(diào)探尋中刻意隱藏得比較深的業(yè)務(wù)知識(shí)和模式，開掘工具側(cè)重點(diǎn)不同于業(yè)務(wù)的影響因素分析、預(yù)測(cè)性分析等等，講陰陽分析什么模型（比查看的分析方法要復(fù)雜），在分析什么模型中都看不到得有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，只不過是模式。正確的分析模型：影響因素分析（去相關(guān)/方差/列聯(lián)分析什么）、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型（重臨預(yù)估/時(shí)序預(yù)測(cè)）、分類預(yù)測(cè)模型（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等），其實(shí)還其它更多的模型，例如聚類、關(guān)聯(lián)等等。

理論上，可以使用初級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工具又是是可以進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的，即Excel能夠?qū)崿F(xiàn)的，理論上SPSS也可以不實(shí)現(xiàn)。但坦白地說，用挖掘工具來做統(tǒng)計(jì)工具分析，其效率反而沒有統(tǒng)計(jì)工具高。

不過，當(dāng)前絕大多數(shù)公司，都是在用Excel/SQL來做數(shù)據(jù)分析，可見他們完全沒有什么奇怪的業(yè)務(wù)問題必須要用更中級(jí)的分析工具，簡(jiǎn)單工具巳經(jīng)絕對(duì)能能勝任平時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析了。

后來就來說講語言Python/R。

3）分析語言。

當(dāng)然你也也可以其實(shí)講語言本身也是一種分析工具。只是因?yàn)檫@種分析工具與Excel/SPSS而言是一樣的，Excel/SPSS只需要做事磨蹭就能夠?qū)崿F(xiàn)程序數(shù)據(jù)分析結(jié)果，但Python/R則不需要寫腳本寫代碼的來運(yùn)行分析什么。

才是工具，Excel/SPSS中早就內(nèi)置和裸芯片了很多具體用法的分析方法、分析模型，因?yàn)槟悴皇切枰ㄌ臅r(shí)間去搞明白是怎樣才能實(shí)現(xiàn)方法的，甚至你有時(shí)不需要很清楚數(shù)據(jù)公式和原理（如果很清楚的話就要好了），你只要深度聚焦在業(yè)務(wù)層面，就可以實(shí)現(xiàn)方法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，能夠得到良好的思想品德的分析結(jié)果。

但，如果你們公司必須一些特殊的分析模型，或是是需要對(duì)重新組合的模型接受直接修改或優(yōu)化系統(tǒng)，而分析工具又不接受的話，這樣此時(shí)你就得要使用分析語言Python來實(shí)現(xiàn)程序自定義的分析流程了。但，當(dāng)你不使用Python分析語言時(shí)，你就得必須知道一點(diǎn)總結(jié)模型的原理及基于，還得懂編程的一系列技能，這樣的話你得花大量的時(shí)間在如何能基于模型上，難以聚光在業(yè)務(wù)問題的解決上了。所以我，可比用分析工具，用Python的好處是是可以任意改或定制化模型、是可以自動(dòng)化基于分析流程，但壞處確實(shí)是非常明顯的（分析什么復(fù)雜、周期較長(zhǎng)、效果不肯定會(huì)好）。你擁有了定制化，就沒了了簡(jiǎn)約；你強(qiáng)大強(qiáng)的功能，就提升了急切度，此即有得就必有違了。

所以我，好象人我是不建議他們?cè)趺磳W(xué)習(xí)Python的。畢竟學(xué)習(xí)難度高，學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)，還不肯定會(huì)有Excel/SPSS好用和效果好。就算你本身就具有編程能力，此時(shí)轉(zhuǎn)校Python就要比太容易了。

關(guān)於就業(yè)，后來說下：

----不好算情況，當(dāng)前絕大多數(shù)的企業(yè)，業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單的到只必須用Excel等分析工具，就都能夠幫忙解決工作中80%的業(yè)務(wù)問題，部分奇怪問題只不需要用SPSS也可以不基本都解決；

----其實(shí)，假如你說你懂什么Python/Hadoop等，那絕對(duì)是裝x的加分項(xiàng)。盡管有很多公司領(lǐng)導(dǎo)甚至連還不知道這兩個(gè)英文是什么意思。