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如何判斷聚集索引和非聚集索引 sql有無(wú)索引的區(qū)別?

sql有無(wú)索引的區(qū)別?有區(qū)別,具體看追加:有索引的,好象是索引掃描或能聚集索引掃描(seek)沒(méi)有索引的,是表掃描(sacn)現(xiàn)在查詢講器早很非智能了,某些表有索引的情況下,也并非一定會(huì)在用索引,它會(huì)

sql有無(wú)索引的區(qū)別?

有區(qū)別,具體看追加:

有索引的,好象是索引掃描或能聚集索引掃描

(seek)

沒(méi)有索引的,是表掃描(sacn)

現(xiàn)在查詢講器早很非智能了,某些表有索引的情況下,也并非一定會(huì)在用索引,它會(huì)推測(cè)io、預(yù)讀,來(lái)自動(dòng)的使用表掃描和索引掃描。

按記錄存放位置索引可分為?

通過(guò)記錄的存放位置,索引可以不統(tǒng)稱圍聚索引和非聚集索引。

sql 唯一約束是主鍵嗎?

不是。任何約束和主鍵約束的區(qū)別:

(1)唯一性強(qiáng)制力允許在該列上存在NULL值,而主鍵約束的限制無(wú)比嚴(yán)不,而且不愿意有再重復(fù)一遍,不過(guò)也不愿意沒(méi)事的話值。

(2)在修改唯一性約束和主鍵約束時(shí)這個(gè)可以修改集中索引和非圍聚索引,但在默認(rèn)情況下主鍵約束力才能產(chǎn)生聚集索引,而唯一性約束力有一種非圍聚索引。

mysql非聚簇索引和oracle 非聚簇索引?

mysql非聚簇索引

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引分開(kāi)放,索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點(diǎn)朝了數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)行,myisam實(shí)際key_buffer把索引先緩存到內(nèi)存中,當(dāng)是需要不能訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)(是從索引訪問(wèn)數(shù)據(jù)),在內(nèi)存中再搜索索引,接著實(shí)際索引可以找到磁盤(pán)或則數(shù)據(jù),這也就是為什么索引不在keybuffer命中等級(jí)時(shí),速度慢的原因(磁盤(pán)IO)。

oracle非圍聚索引:

表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)順序與索引順序無(wú)關(guān)。這對(duì)非圍聚索引,葉結(jié)點(diǎn)包含索引字段值及對(duì)準(zhǔn)數(shù)據(jù)頁(yè)數(shù)據(jù)行的邏輯指針,其行數(shù)量與數(shù)據(jù)表行數(shù)據(jù)量一致

sql里能創(chuàng)建多少個(gè)索引?

聚集索引只能確立一個(gè),只不過(guò)表建立聚集索引之后數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)是依據(jù)什么集中索引列的順序順序排列的,只不過(guò)任一序列在物理上存儲(chǔ)文件沒(méi)法有一個(gè)順序,所以才集中索引沒(méi)有辦法有一個(gè)。

非集中索引也可以有多個(gè),依據(jù)有所不同數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)表結(jié)果的不同,數(shù)量也有所差別,以SQL SERVER為例,非集中索引的數(shù)量占比為254個(gè)。本來(lái)非能聚集索引也可以有多個(gè)是是因?yàn)榉羌兴饕呐判騼H僅索引字段指針的排序,根本不影響大數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序,因此也可以有多個(gè)非聚集索引。

不過(guò)非圍聚索引多了也會(huì)引響系統(tǒng)性能及網(wǎng)上查詢速度,所以并又不是越多越好的。