數據中臺已成下一風口，它會顛覆數據工程師的工作嗎？數據中心市場前景巨大，對于一些數據服務企業(yè)、大型互聯(lián)網企業(yè)或者擁有海量數據的企業(yè)來說會成為一種趨勢，但不會成為一句口號。對于數據中心，馬云先生給出了這

數據中臺已成下一風口，它會顛覆數據工程師的工作嗎？

數據中心市場前景巨大，對于一些數據服務企業(yè)、大型互聯(lián)網企業(yè)或者擁有海量數據的企業(yè)來說會成為一種趨勢，但不會成為一句口號。對于數據中心，馬云先生給出了這樣的解釋: "阿里巴巴想成為 "水電、煤炭和天然氣；"我們現在建設的數據中心只是想扮演 "發(fā)電廠 "。所謂風口，是指一個行業(yè)或領域，因為國家政策的支持，社會發(fā)展趨勢的驅動，以及巨大的盈利潛力而發(fā)展迅速?；诟鞣N因素，我不認為。;我不認為數據中心會成為出口。

數據中心主要分為三個部分，數據技術、數據資產和數據服務。首先，通過數據技術，對存儲的海量數據進行采集、清洗、存儲和處理，同時需要統(tǒng)一標準和口徑。然后將海量數據統(tǒng)一后，整合成有價值的數據資產，可以為企業(yè)或其他企業(yè)提供高效的服務。數據服務作為第三方，充分發(fā)揮數據的潛在價值，有效地為企業(yè)提供全面的數據服務。

目前，阿里巴巴是在建立數據最成功的公司之一。

阿里巴巴數據中心的模型主要包括ODS層、CDM層和ADS層。每一層負責不同的功能。ODS層可以通過對各種業(yè)務系統(tǒng)的數據進行收集、清理和整合，達到數據同步的效果，也可以實現全結構化數據的轉換。CDM層的數據中間層可以提高公共指標的可重用性，減少重復處理，支持個性化分析和自助式數據檢索。ADS面向應用和集市，能夠有效支持個性化索引處理和基于應用的數據組裝。

數據中心有很多優(yōu)點，是面向大型企業(yè)的企業(yè)數據架構方向，具有成熟性、先進性和普及性，但也有一些缺點，比如不適合簡單業(yè)務和小型企業(yè)。我不 我不認為數據中心會成為出口，你怎么看？

不，它 s優(yōu)化決策的組織設置，對錯，和基礎員工關系不大！

什么是中臺？中臺和后臺有什么區(qū)別？中臺有啥作用？

說到，我不得不先說說前臺和后臺。前臺是由各種前端系統(tǒng)組成的前端平臺。每個前臺都直接連接到用戶。比如我們現在用的、理想國、官方賬號都屬于前臺。

后臺:后臺是后端系統(tǒng)組成的后端平臺。每個后臺系統(tǒng)一般管理公司的一類核心資源，比如:財務系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)等等，都屬于后臺。但是，你要知道，前端和后端有著完全不同的特點。因為前臺要和用戶同步，前臺的壓力要盡可能快，注意快速創(chuàng)新迭代。但在后臺，這么多核心資源的管理必須是穩(wěn)定的。因此，出現了 "匹配不平衡在前面和后面。也就是說，后臺的響應速度可以 完全跟不上背景。因此幾乎眾泰誕生了。

中間平臺是為前臺而生的，是前臺和后臺之間的變速齒輪。可以匹配搭建后臺的速度，是前臺和后臺之間的橋梁。一般來說，有四種類型的大型中間平臺:技術中間平臺、業(yè)務中間平臺、研發(fā)中間平臺。ampd中間平臺和數據中間平臺。在技術中間，技術中間是將使用云或其他基礎設施的能力和應用各種技術中間件的能力進行整合和打包，供所有業(yè)務方使用。能夠提供簡單、一致且易于使用的基礎架構。

在中臺業(yè)務上，泰國對后臺資源進行了抽象的打包和整合，轉化為前臺友好、可重用的核心能力，實現了后臺業(yè)務資源向前臺可用性的轉變。

R ampamp研發(fā)署署長。amp的d主要側重于開發(fā)效率管理。軟件開發(fā)是一個項目，涉及管理、過程、測試、團隊合作等等。研發(fā)的重要性；ampd是說公司的最佳實踐 的開發(fā)過程被沉淀成可重用的 "能力與價值，從而幫助各種快速反應。在數據中心，一般從后臺和業(yè)務導入數據，完成海量數據的存儲和計算。然后產品包裝流程構成了企業(yè)的核心數據能力，為前臺基于數據的定制化創(chuàng)新和業(yè)務中心基于數據反饋的持續(xù)迭代提供了強大的數據支持。

中間辦公桌的目的有兩個:提高內部效率，降低成本；提供新業(yè)務的能力，低成本快速試錯。事實上，我覺得它沒有。;中間辦公室是什么并不重要。重要的是如何想辦法不斷提高企業(yè)對用戶的響應能力。平臺化或者中平臺化，只是恰好走在了這條正確的道路上。