服裝制造業(yè)如何高利潤(rùn)？服裝制造業(yè)利潤(rùn)該如何？這個(gè)要看什么規(guī)模的，沒(méi)什么辦法統(tǒng)一。可是有一個(gè)現(xiàn)實(shí)那是民間服裝制造業(yè)在過(guò)去幾年受到了沖擊，競(jìng)爭(zhēng)激烈，盈利下降。我們先來(lái)去看看幾家上市公司的利潤(rùn)情況；1、申洲

服裝制造業(yè)如何高利潤(rùn)？

服裝制造業(yè)利潤(rùn)該如何？這個(gè)要看什么規(guī)模的，沒(méi)什么辦法統(tǒng)一?？墒怯幸粋€(gè)現(xiàn)實(shí)那是民間服裝制造業(yè)在過(guò)去幾年受到了沖擊，競(jìng)爭(zhēng)激烈，盈利下降。我們先來(lái)去看看幾家上市公司的利潤(rùn)情況；

1、申洲國(guó)際，最大的服裝代工廠

2018年申洲國(guó)際實(shí)現(xiàn)方法營(yíng)收達(dá)209.5億元，同比增長(zhǎng)15.8%；基于凈利45.4億元，同比增加20.7%。申洲國(guó)際是市值更高的服裝公司，溶炎1527.27億。

申洲國(guó)際的客戶有耐克、阿迪達(dá)斯、彪馬、安踏這些休閑品牌的優(yōu)衣庫(kù)等，除了在建工廠以外，在越南、柬埔寨等東南亞國(guó)家也建了不少?gòu)S。

申洲國(guó)際的利潤(rùn)為什么不能提升到這么多高，核心原因只在于其加工技術(shù)的提升，需要機(jī)械化逐漸人工，同樣的提升到產(chǎn)能效率等等，是代工廠里面利潤(rùn)高了的企業(yè)。

2、晶苑國(guó)際，的最的服裝代工廠

晶苑國(guó)際集團(tuán)有限公司是最大的服裝代工廠，2018年?duì)I收達(dá)24.96億美元，利潤(rùn)為1.49億美元，同比大幅增長(zhǎng)0.5%，整體上來(lái)說(shuō)利潤(rùn)不算高的。

3、裕元集團(tuán)，世界最大的制鞋企業(yè)

裕元集團(tuán)2018年?duì)I收96.95億美元，同比大幅上漲6.29%；股東應(yīng)占溢利同比急速下滑40.85%至3.07億美元。其客戶有耐克、阿迪達(dá)斯、Newbalance、Timberland等等，主要代工生產(chǎn)出名的鞋。

從這三家公司來(lái)看，利潤(rùn)有高有低，應(yīng)該要看各個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)水平情況。大公司體量大，一般都能依靠下去?？墒菍?duì)此中小服裝廠，日子反正很覺(jué)得難過(guò)。在過(guò)去幾年，倒閉破產(chǎn)了不少服裝廠。就算是是品牌，如海瀾之家的庫(kù)存，都溶炎近100億，的很超級(jí)恐怖。

當(dāng)然了，服裝行業(yè)規(guī)模大，那就太有市場(chǎng)的，想做肯定有機(jī)會(huì)，利潤(rùn)應(yīng)該有的。

制造業(yè)如何加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

創(chuàng)新并不代表變革，機(jī)器設(shè)備的更新?lián)Q代要比很難，可惜讓思想轉(zhuǎn)變卻有一定難度。智能制造的意義只是相對(duì)而言“讓正確的的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以對(duì)的的，自動(dòng)出現(xiàn)訊息傳遞給錯(cuò)誤的的人和機(jī)器，以實(shí)現(xiàn)程序資源配置效率的優(yōu)化”。但他在實(shí)際操作當(dāng)中，我們而不是先有假設(shè)，接著在假設(shè)基礎(chǔ)上給出自己的問(wèn)題，這樣的思想就導(dǎo)致員工有選擇性的選擇數(shù)據(jù)，但是加工，然后把決定大家懷疑正確的的答案。

并且，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)范性要求和準(zhǔn)確性全是推進(jìn)智能制造的必要條件。很多企業(yè)在實(shí)施ERP，的或ERP生級(jí)換型的過(guò)程中，最少時(shí)間至少的就是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理。另外，企業(yè)管理的科學(xué)性、業(yè)務(wù)流程的模糊，都是企業(yè)后撤智能制造的“敲門磚”。但不是現(xiàn)實(shí)的情況是，一些企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還就沒(méi)理順了關(guān)系，卻在大談“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這種舍本逐末的做法，終歸是未必能取得實(shí)效的。

解決方案gtgtgtgt智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

數(shù)據(jù)采集是指從可以做到的智能網(wǎng)關(guān)或工廠控制系統(tǒng)中無(wú)法讀取歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。企業(yè)要真正利用智能制造，前提是接受生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備狀態(tài)和能耗等數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，實(shí)現(xiàn)方法生產(chǎn)設(shè)備（機(jī)床、機(jī)器人）、檢測(cè)設(shè)備、物流設(shè)備（AGV、立庫(kù)、叉車等），這些移動(dòng)終端的不能聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，智能制造是無(wú)源之水。

無(wú)論借用哪種采集終端，無(wú)論采藥哪種信息載體，不管是什么應(yīng)用到哪種管理系統(tǒng)，無(wú)論是建議使用哪種接口協(xié)議，實(shí)際分析云數(shù)據(jù)采集接口，都可以實(shí)現(xiàn)程序全數(shù)據(jù)鏈的統(tǒng)一管理。

喂養(yǎng)靈獸的數(shù)據(jù)來(lái)源于多種終端系統(tǒng)，難免會(huì)遇見(jiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，比如說(shuō)數(shù)據(jù)失衡或反復(fù)重復(fù)、異構(gòu)系統(tǒng)檔案、觸犯業(yè)務(wù)規(guī)范等，通過(guò)分析云的主數(shù)據(jù)管理，可以比較有效實(shí)力提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

gtgtgtgt智能制造數(shù)據(jù)分析

制造業(yè)企業(yè)常見(jiàn)不需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運(yùn)維三個(gè)部分的數(shù)據(jù)接受監(jiān)控、管理和分析，依靠智能分析、智能預(yù)警和智能預(yù)測(cè)等方法實(shí)現(xiàn)智能制造管理，會(huì)減少體力和腦力勞動(dòng)的同時(shí)，極高的提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。

gtgtgtgt數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要提供整體解決方案，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/HDFS技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，整合起來(lái)企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，可以保證數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性的同時(shí)，也能保證了數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是可以讓制造業(yè)企業(yè)越來(lái)越快速、快速有效地往前推進(jìn)智能制造，利用業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的理解透徹，深處挖掘出更多價(jià)值，為智能制造拿下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的三大優(yōu)勢(shì)

1、數(shù)據(jù)地圖

信息化系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的支撐，清晰明了，很隨意地陣列無(wú)法形成報(bào)表。

2.數(shù)據(jù)追溯歷史

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置和來(lái)源，清清楚楚，要好以維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3.指標(biāo)監(jiān)控

監(jiān)控分析指標(biāo)在用情況，打開(kāi)系統(tǒng)分析指標(biāo)是否是都在使用中，或有無(wú)有人在不使用別人早徹底放棄的指標(biāo)，可以保證數(shù)據(jù)維護(hù)的有效性。

應(yīng)用場(chǎng)景通過(guò)結(jié)論云的應(yīng)用方法精金智能制造生態(tài)系統(tǒng)，讓生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)盡在完全掌控之中，壓制比較傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策模式，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)和決策，并智能傳遞和先執(zhí)行，助力制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

gtgtgtgt車間看板

實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌控現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)狀況，把控力生產(chǎn)節(jié)奏，百煉智慧車間生產(chǎn)；

晚幾天不識(shí)別裝船風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)力提升準(zhǔn)時(shí)交貨率，提升客戶滿意度。

gtgtgtgt庫(kù)存看板

假的打聽(tīng)一下庫(kù)存狀況，最大化銷售收益，游戲窗口化庫(kù)存積壓。

gtgtgtgt備貨看板

實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)查找備件信息，做好搬運(yùn)及倉(cāng)儲(chǔ)準(zhǔn)備；

通常備件監(jiān)控，以免備件不足以，影響不大交貨周期。

gtgtgtgt單品品質(zhì)總結(jié)

單品早期問(wèn)題預(yù)警，急速能識(shí)別設(shè)計(jì)和生產(chǎn)缺陷，避免問(wèn)題漫延；

全面質(zhì)量管理，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)階提議真實(shí)依據(jù)。

方案小結(jié)：

分析什么云制造業(yè)解決方案，這個(gè)可以好處企業(yè)打破信息孤島，保障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，助力制造業(yè)企業(yè)基于智能化升級(jí)，結(jié)果實(shí)現(xiàn)資源配置效率、產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、按時(shí)按點(diǎn)交付率的有效修為提升，對(duì)市場(chǎng)及供應(yīng)鏈的變化也能快速響應(yīng)，滿足個(gè)性需求的同時(shí)，拓寬思維新的商業(yè)模式。

新的時(shí)代被賦予我們新的使命，分析云制造業(yè)解決方案，能能找到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的交匯點(diǎn)，切實(shí)增強(qiáng)地將智能制造的理念落地，最大限度地產(chǎn)生能夠的業(yè)務(wù)價(jià)值。