服裝制造業(yè)如何高利潤？服裝制造業(yè)利潤該如何？這個要看什么規(guī)模的，沒什么辦法統(tǒng)一?？墒怯幸粋€現(xiàn)實那是民間服裝制造業(yè)在過去幾年受到了沖擊，競爭激烈，盈利下降。我們先來去看看幾家上市公司的利潤情況；1、申洲

服裝制造業(yè)如何高利潤？

服裝制造業(yè)利潤該如何？這個要看什么規(guī)模的，沒什么辦法統(tǒng)一?？墒怯幸粋€現(xiàn)實那是民間服裝制造業(yè)在過去幾年受到了沖擊，競爭激烈，盈利下降。我們先來去看看幾家上市公司的利潤情況；

1、申洲國際，最大的服裝代工廠

2018年申洲國際實現(xiàn)方法營收達209.5億元，同比增長15.8%；基于凈利45.4億元，同比增加20.7%。申洲國際是市值更高的服裝公司，溶炎1527.27億。

申洲國際的客戶有耐克、阿迪達斯、彪馬、安踏這些休閑品牌的優(yōu)衣庫等，除了在建工廠以外，在越南、柬埔寨等東南亞國家也建了不少廠。

申洲國際的利潤為什么不能提升到這么多高，核心原因只在于其加工技術(shù)的提升，需要機械化逐漸人工，同樣的提升到產(chǎn)能效率等等，是代工廠里面利潤高了的企業(yè)。

2、晶苑國際，的最的服裝代工廠

晶苑國際集團有限公司是最大的服裝代工廠，2018年營收達24.96億美元，利潤為1.49億美元，同比大幅增長0.5%，整體上來說利潤不算高的。

3、裕元集團，世界最大的制鞋企業(yè)

裕元集團2018年營收96.95億美元，同比大幅上漲6.29%；股東應占溢利同比急速下滑40.85%至3.07億美元。其客戶有耐克、阿迪達斯、Newbalance、Timberland等等，主要代工生產(chǎn)出名的鞋。

從這三家公司來看，利潤有高有低，應該要看各個公司的經(jīng)營水平情況。大公司體量大，一般都能依靠下去?？墒菍Υ酥行》b廠，日子反正很覺得難過。在過去幾年，倒閉破產(chǎn)了不少服裝廠。就算是是品牌，如海瀾之家的庫存，都溶炎近100億，的很超級恐怖。

當然了，服裝行業(yè)規(guī)模大，那就太有市場的，想做肯定有機會，利潤應該有的。

制造業(yè)如何加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

創(chuàng)新并不代表變革，機器設(shè)備的更新?lián)Q代要比很難，可惜讓思想轉(zhuǎn)變卻有一定難度。智能制造的意義只是相對而言“讓正確的的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以對的的，自動出現(xiàn)訊息傳遞給錯誤的的人和機器，以實現(xiàn)程序資源配置效率的優(yōu)化”。但他在實際操作當中，我們而不是先有假設(shè)，接著在假設(shè)基礎(chǔ)上給出自己的問題，這樣的思想就導致員工有選擇性的選擇數(shù)據(jù)，但是加工，然后把決定大家懷疑正確的的答案。

并且，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)范性要求和準確性全是推進智能制造的必要條件。很多企業(yè)在實施ERP，的或ERP生級換型的過程中，最少時間至少的就是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理。另外，企業(yè)管理的科學性、業(yè)務流程的模糊，都是企業(yè)后撤智能制造的“敲門磚”。但不是現(xiàn)實的情況是，一些企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還就沒理順了關(guān)系，卻在大談“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這種舍本逐末的做法，終歸是未必能取得實效的。

解決方案gtgtgtgt智能數(shù)據(jù)采集平臺

數(shù)據(jù)采集是指從可以做到的智能網(wǎng)關(guān)或工廠控制系統(tǒng)中無法讀取歷史和實時數(shù)據(jù)。企業(yè)要真正利用智能制造，前提是接受生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備狀態(tài)和能耗等數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)方法生產(chǎn)設(shè)備（機床、機器人）、檢測設(shè)備、物流設(shè)備（AGV、立庫、叉車等），這些移動終端的不能聯(lián)網(wǎng)，沒有這個基礎(chǔ)，智能制造是無源之水。

無論借用哪種采集終端，無論采藥哪種信息載體，不管是什么應用到哪種管理系統(tǒng)，無論是建議使用哪種接口協(xié)議，實際分析云數(shù)據(jù)采集接口，都可以實現(xiàn)程序全數(shù)據(jù)鏈的統(tǒng)一管理。

喂養(yǎng)靈獸的數(shù)據(jù)來源于多種終端系統(tǒng)，難免會遇見數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，比如說數(shù)據(jù)失衡或反復重復、異構(gòu)系統(tǒng)檔案、觸犯業(yè)務規(guī)范等，通過分析云的主數(shù)據(jù)管理，可以比較有效實力提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

gtgtgtgt智能制造數(shù)據(jù)分析

制造業(yè)企業(yè)常見不需要對生產(chǎn)過程、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運維三個部分的數(shù)據(jù)接受監(jiān)控、管理和分析，依靠智能分析、智能預警和智能預測等方法實現(xiàn)智能制造管理，會減少體力和腦力勞動的同時，極高的提升勞動生產(chǎn)率。

gtgtgtgt數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要提供整體解決方案，基于數(shù)據(jù)倉庫/HDFS技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，整合起來企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，可以保證數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性的同時，也能保證了數(shù)據(jù)的全面性和準確性。

數(shù)據(jù)中臺是可以讓制造業(yè)企業(yè)越來越快速、快速有效地往前推進智能制造，利用業(yè)務與數(shù)據(jù)的理解透徹，深處挖掘出更多價值，為智能制造拿下堅實基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中臺的三大優(yōu)勢

1、數(shù)據(jù)地圖

信息化系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的支撐，清晰明了，很隨意地陣列無法形成報表。

2.數(shù)據(jù)追溯歷史

數(shù)據(jù)的存儲位置和來源，清清楚楚，要好以維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3.指標監(jiān)控

監(jiān)控分析指標在用情況，打開系統(tǒng)分析指標是否是都在使用中，或有無有人在不使用別人早徹底放棄的指標，可以保證數(shù)據(jù)維護的有效性。

應用場景通過結(jié)論云的應用方法精金智能制造生態(tài)系統(tǒng)，讓生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)盡在完全掌控之中，壓制比較傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策模式，實現(xiàn)智能預測和決策，并智能傳遞和先執(zhí)行，助力制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

gtgtgtgt車間看板

實時動態(tài)掌控現(xiàn)場生產(chǎn)狀況，把控力生產(chǎn)節(jié)奏，百煉智慧車間生產(chǎn)；

晚幾天不識別裝船風險，實力提升準時交貨率，提升客戶滿意度。

gtgtgtgt庫存看板

假的打聽一下庫存狀況，最大化銷售收益，游戲窗口化庫存積壓。

gtgtgtgt備貨看板

實時動態(tài)查找備件信息，做好搬運及倉儲準備；

通常備件監(jiān)控，以免備件不足以，影響不大交貨周期。

gtgtgtgt單品品質(zhì)總結(jié)

單品早期問題預警，急速能識別設(shè)計和生產(chǎn)缺陷，避免問題漫延；

全面質(zhì)量管理，對產(chǎn)品質(zhì)量進階提議真實依據(jù)。

方案小結(jié)：

分析什么云制造業(yè)解決方案，這個可以好處企業(yè)打破信息孤島，保障數(shù)據(jù)實時傳輸，助力制造業(yè)企業(yè)基于智能化升級，結(jié)果實現(xiàn)資源配置效率、產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、按時按點交付率的有效修為提升，對市場及供應鏈的變化也能快速響應，滿足個性需求的同時，拓寬思維新的商業(yè)模式。

新的時代被賦予我們新的使命，分析云制造業(yè)解決方案，能能找到生產(chǎn)現(xiàn)場的業(yè)務痛點與大數(shù)據(jù)技術(shù)的交匯點，切實增強地將智能制造的理念落地，最大限度地產(chǎn)生能夠的業(yè)務價值。