jupyter notebook和python一樣嗎 有哪些好用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具?
有哪些好用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具?有很多機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的工具。首先,你需要確定你選擇的編程語(yǔ)言。比如Python是一種通用語(yǔ)言,擁有高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析庫(kù),非常適合快速原型設(shè)計(jì)。c是CUD
有哪些好用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具?
有很多機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的工具。首先,你需要確定你選擇的編程語(yǔ)言。比如Python是一種通用語(yǔ)言,擁有高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析庫(kù),非常適合快速原型設(shè)計(jì)。c是CUDA并行計(jì)算的中間語(yǔ)言,可以開(kāi)發(fā)在實(shí)時(shí)約束下直接與硬件交互的驅(qū)動(dòng)程序和軟件,應(yīng)用廣泛。還有R語(yǔ)言,適用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形,是統(tǒng)計(jì)、可視化和數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)言和環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析和可視化。
Pandas是用于增強(qiáng)分析和建模的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù),是用于數(shù)據(jù)分析和可視化的工具。用于高質(zhì)量可視化的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MatplotlibJupyter notebook,一款用于交互計(jì)算的免費(fèi)Web應(yīng)用,可以實(shí)時(shí)創(chuàng)建代碼和共享文檔,開(kāi)發(fā)和執(zhí)行代碼;還有Tableau,一個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能的數(shù)據(jù)可視化工具。
還有一些機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),比如Numpy,一個(gè)利用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的擴(kuò)展包;Scikit-learn,開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),集成了很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。
一些機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的框架工具,包括Tensorflow,Caffe,Pytorch,Keras,CNTK,MXNET,Theano,十幾個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。Tensorflow和Caff
juper使用技巧?
如何運(yùn)行木星:首次公開(kāi) "朱庇特筆記本 "點(diǎn)擊 "新-Python 3 "
然后檢查jupyt
jupyterhub能做什么?
JupyterLab是一個(gè)受歡迎的 "新 "Jupyter筆記本的界面。它是一個(gè)交互式的開(kāi)發(fā)環(huán)境,可以用于筆記本、代碼或者數(shù)據(jù),所以擴(kuò)展性很強(qiáng)。通過(guò)相關(guān)的擴(kuò)展,你可以添加一整套新功能或者完全改變界面的工作。這些擴(kuò)展是基于TypeScript和JavaScript編寫(xiě)的,它們運(yùn)行在瀏覽器中。
jupyternotebook文件怎么保存?
1首先打開(kāi)木星筆記本,進(jìn)入木星筆記本界面,選擇文件-上傳。
2點(diǎn)擊上傳后,彈出對(duì)話框,然后選擇要上傳的數(shù)據(jù),如:一維數(shù)據(jù)分析。ipynb,然后點(diǎn)擊打開(kāi),然后頁(yè)面返回jupyter note。書(shū),然后點(diǎn)選上傳。
3然后找到之前上傳的文件,點(diǎn)擊打開(kāi),在一維數(shù)據(jù)分析中查看文件內(nèi)容。ipynb。
4如果我們修改這個(gè)文件,我們需要在退出時(shí)保存它。有兩種方法可以保存它:
一種是點(diǎn)擊保存按鈕直接保存,然后關(guān)閉。
5另一種是另存為:文件-下載為。有許多文件格式供您保存。這里我們選擇Python。(.py)格式,然后單擊。這時(shí)會(huì)彈出一個(gè)新的下載任務(wù)對(duì)話框,點(diǎn)擊下載。除此之外,還可以選擇其他文件格式。