人工智能有哪些類型？智能是人類知識產生的嗎？還是通過搜索和自學完成的呢？抑或是知識搜索學得到的？智能比較多表現出在可能性的大小上而不光是再現實性嗎？RichSutton反對傳統甩漿形成完整知識的方法，

人工智能有哪些類型？

智能是人類知識產生的嗎？還是通過搜索和自學完成的呢？抑或是知識搜索學得到的？智能比較多表現出在可能性的大小上而不光是再現實性嗎？

RichSutton反對傳統甩漿形成完整知識的方法，.例如知識可以表示或不自動構建的啟發(fā)式函數，他以為痛楚的教訓是實現歷史的觀察，即：1）人工智能研究人員常常根本無法將知識最終形成到他們的智能體中；2）從短期來看，這我總是有幫助的，并且對研究人員來說是個人感激不盡的，不過從長遠來看，它會停步不前，甚至會阻隔初步的進展；3)實際基于條件搜索和去學習的縮放計算的反過來方法，肯定會最終拿到突破性的創(chuàng)新的進展。

一、元知識的概念

元知識的定義

目前對元知識的定義，在學術界還沒有三個不是很嚴的概念。大多數來說，元知識是“關於知識的知識”。

元知識可用來描述一類知識或知識數學集合所中有的內容、都差不多結構和一般特征。沒有元知識,人們難以具體描述知識、不使用知識和認識知識。在自動控制與人工智能等系統領域中,好象把使用和操縱該系統領域知識的知識稱作元知識。元知識并非領域知識,不能不能解決的辦法具體看知識領域問題；只不過是關與各領域知識的性質、結構、功能、特點、規(guī)律、分成與不使用的知識,是管理、控制和在用領域知識的知識。

元知識是思想和意識的核心,假如也沒手中掌握元知識的，就沒法去學習和認知基本都的知識，元知識對于人們認知系統的建立起著重要作用。人工智能和深度學習領域研究各種各樣的智能系統，自主學習機制均是以模擬人腦思維活動為目的,是沒有怎么學習元知識的能力的智能系統起碼不能算得一個智能系統。

二、知識的分類

布魯姆在學目標分類學方面通過了開創(chuàng)性工作，他將自學目標分成三類認知、情感和動作技能三大領域。在認知領域，其認知教育目標分類學將將教育目標兩類知識、仔細體會、句子修辭、分析、綜合、作品評價等六個類別。

布魯姆認知目標分類劃分自然誕生幾十年來，對其作出修訂工作始終沒有停過。以加涅的學習結果分類理論和安德森的產生式理論包括以安德森為首的團隊通過的布魯姆認知類型修訂版之一比較著名。

加涅的認知去學習結果分類

加涅將肯定的學習結果兩類五類：稱述性知識、智慧技能、認知策略、動作技能和態(tài)度，每一種分類又是可以分成三類差別的亞類。如下圖所示：

顯卡eu單元是什么意思？

EU全面處理單元是不能執(zhí)行單元（Execution Unit）英文ExecutionUnit的縮寫，是微處理器中的執(zhí)行單元，它專門負責指令的執(zhí)行，求實際是既有控制器的功能，也有運算器的功能。包括：ALU、標示寄存器、暫存器、寄存器組、控制單元。EU和BIU是組成8086微處理器的兩個基本都功能部件，他們彼此配合成功指令操作。當EU從指令隊列中去走指令后，指令隊列又出現空字節(jié)，BIU就立馬自動啟動地從內存中取出情報營的指令后放隊列；當EU執(zhí)行指令要你的操作數時，BIU就據EU提出的操作數有效地址，從重新指定的內存單元或I/O端口收起數據供EU建議使用；當EU運算結束了后，BIU將運算結果中寫入重新指定的內存單元或I/O端口。EU和BIU這兩個功能部件又是相互獨立的。大多數情況下，EU的執(zhí)行指令操作與BIU的取指令操作在實踐上可拼合并且，既EU進行某條指令負責執(zhí)行操作時，BIU可同時接受主戰(zhàn)指令的取指令操作，這兩個部件左行后工作可自然形成指令處理流水線。在8086處理器中，它包含有四個16位的數據寄存器（AX、BX、CX、DX，每個16位寄存器，都可以不以及兩個8位寄存器可以使用比如AX這個可以以及AH和AL）和四個16位的指示器（SP、BP）、變址寄存器（SI、DI），在內執(zhí)行算術運算和邏輯運算的算術邏輯單元ALU，狀態(tài)標志寄存器等。執(zhí)行單元就沒再連接到系統總線上，對于系統總線來說，它是外界的。執(zhí)行單元EU從總線接口單元BIU的