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怎么在ubuntu服務器系統(tǒng)中編程 python語言必須要用linux系統(tǒng)嗎?

python語言必須要用linux系統(tǒng)嗎?用Windows徹底沒問題,絕大多數(shù)輪子是后用的諸如變更土地性質桌面應用,win是好些你選特別是需要關聯(lián)win32的其他程序如cad等更是非win萬不可。最重

python語言必須要用linux系統(tǒng)嗎?

用Windows徹底沒問題,絕大多數(shù)輪子是后用的諸如變更土地性質桌面應用,win是好些你選特別是需要關聯(lián)win32的其他程序如cad等更是非win萬不可。最重要的是非職業(yè)或非科班程序員來說w7其實環(huán)境要表示友好多了。

想自學大數(shù)據(jù),不知道從哪里學起,有什么書籍和學習路線推薦么?

大數(shù)據(jù)怎么學習可以從最基礎的java語言先學些,接著去怎么學習LinuxampHadoop生態(tài)體系,一些分布式的技術理念,再后再那是學機器學習,深度學習算法。

階段一、大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面

(1)Java語言基礎

Java開發(fā)介紹、清楚Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與真包含于類

(2)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

我推薦書籍:

《Effective Java中文版》(第2版)

這本書是學習java必備書籍,寫完這本書也就手中掌握了初學者的基礎知識。

階段二、LinuxampHadoop生態(tài)體系

學習大數(shù)據(jù)都離不開hadoop,在虛空中hadoop有一套生態(tài)體系,分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架必須所了解并能夠掌握。

我推薦書籍:

1、《Big Data》

2、《Hadoop權威指南》

3、《Hive編程指南》

階段三、分布式計算。

(1)分布式計算框架

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖算出等

(2)storm技術架構體系

Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper集群

推薦推薦書籍:

1、《Learning Spark》

2、《Spark機器學習:核心技術與實踐》

階段四、機器學習和深度學習算法的學習,可以不好些的依靠大數(shù)據(jù)去如何處理問題。