python列表的子元素是字典，用冒泡排序比較大??？你必須了解冒泡排序的原理。原理是比較，第一個和第二個數字比較。比較第二個和第三個數據，然后依次慢慢比較。在比較的過程中。比較前后兩個數，較大的數右移

python列表的子元素是字典，用冒泡排序比較大??？

你必須了解冒泡排序的原理。原理是比較，第一個和第二個數字比較。比較第二個和第三個數據，然后依次慢慢比較。在比較的過程中。比較前后兩個數，較大的數右移一格。如果大書在左邊，它 就像向右移動一個。如果大數字在右邊，它就贏了。;不要動。所以你這個問題的意思是比較兩個數字，比較完之后把大的數字向右移動。是雙方價值觀的交換。

有哪些用Python語言講算法和數據結構的書？

《用Python解決數據結構與算法問題》，一本免費的算法書，強烈推薦。學習Python語法和API是遠遠不夠的。掌握算法和數據結構這些永不過時的核心技能，是決定一個程序員的關鍵因素。;的職業(yè)發(fā)展。算法和數據結構對于職業(yè)程序員來說非常重要。對于同一個問題，不同算法的效率千差萬別。問題規(guī)模小的時候你可能感覺不到，但是一旦數據上升到TB級別，兩者的差距就像西瓜和芝麻的區(qū)別。

舉個簡單的例子:我們要計算前n個整數的和，你想到的第一個算法可能是迭代。代碼很直觀，初學者也能讀懂，就是從1到n，得到最后的結果。這個算法的效率隨著n的增加而變化，時間復雜度為O(n)，線性時間大O表示最壞情況下的運行時間。

試想，當這個數字足夠大的時候，花費的時間將是不可估量的。當然，比線性時間差的算法還有很多。當然最后還是有一個理想的算法，就是恒水平，O(1)恒水平復雜度。也就是說，程序的運行時間與要處理的數據大小無關。

如果前n個整數的和是用數學方程而不是迭代計算的，其復雜度為O(1)。很榮幸回答你的問題。以下是這本書的目錄。希望對你有幫助！