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python怎么把列表轉(zhuǎn)化為元組 python列表的子元素是字典,用冒泡排序比較大?。?/h1>

python列表的子元素是字典,用冒泡排序比較大小?你必須了解冒泡排序的原理。原理是比較,第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)字比較。比較第二個(gè)和第三個(gè)數(shù)據(jù),然后依次慢慢比較。在比較的過(guò)程中。比較前后兩個(gè)數(shù),較大的數(shù)右移

python列表的子元素是字典,用冒泡排序比較大???

你必須了解冒泡排序的原理。原理是比較,第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)字比較。比較第二個(gè)和第三個(gè)數(shù)據(jù),然后依次慢慢比較。在比較的過(guò)程中。比較前后兩個(gè)數(shù),較大的數(shù)右移一格。如果大書(shū)在左邊,它 就像向右移動(dòng)一個(gè)。如果大數(shù)字在右邊,它就贏了。;不要?jiǎng)?。所以你這個(gè)問(wèn)題的意思是比較兩個(gè)數(shù)字,比較完之后把大的數(shù)字向右移動(dòng)。是雙方價(jià)值觀的交換。

有哪些用Python語(yǔ)言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書(shū)?

《用Python解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問(wèn)題》,一本免費(fèi)的算法書(shū),強(qiáng)烈推薦。學(xué)習(xí)Python語(yǔ)法和API是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這些永不過(guò)時(shí)的核心技能,是決定一個(gè)程序員的關(guān)鍵因素。;的職業(yè)發(fā)展。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于職業(yè)程序員來(lái)說(shuō)非常重要。對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題,不同算法的效率千差萬(wàn)別。問(wèn)題規(guī)模小的時(shí)候你可能感覺(jué)不到,但是一旦數(shù)據(jù)上升到TB級(jí)別,兩者的差距就像西瓜和芝麻的區(qū)別。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:我們要計(jì)算前n個(gè)整數(shù)的和,你想到的第一個(gè)算法可能是迭代。代碼很直觀,初學(xué)者也能讀懂,就是從1到n,得到最后的結(jié)果。這個(gè)算法的效率隨著n的增加而變化,時(shí)間復(fù)雜度為O(n),線性時(shí)間大O表示最壞情況下的運(yùn)行時(shí)間。

試想,當(dāng)這個(gè)數(shù)字足夠大的時(shí)候,花費(fèi)的時(shí)間將是不可估量的。當(dāng)然,比線性時(shí)間差的算法還有很多。當(dāng)然最后還是有一個(gè)理想的算法,就是恒水平,O(1)恒水平復(fù)雜度。也就是說(shuō),程序的運(yùn)行時(shí)間與要處理的數(shù)據(jù)大小無(wú)關(guān)。

如果前n個(gè)整數(shù)的和是用數(shù)學(xué)方程而不是迭代計(jì)算的,其復(fù)雜度為O(1)。很榮幸回答你的問(wèn)題。以下是這本書(shū)的目錄。希望對(duì)你有幫助!