自學人工智能需要學哪些專業(yè)知識？這是一個非常好的問題。作為一名計算機科學的科學家和教育家，我來回答一下。首先，自學人工智能知識對學習者的要求還是比較高的。人工智能技術(shù)一方面知識面比較大，另一方面學習難

自學人工智能需要學哪些專業(yè)知識？

這是一個非常好的問題。作為一名計算機科學的科學家和教育家，我來回答一下。

首先，自學人工智能知識對學習者的要求還是比較高的。人工智能技術(shù)一方面知識面比較大，另一方面學習難度相對較大。對于初學者來說，可以根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃制定學習路線。如果以后想從事行業(yè)內(nèi)人工智能技術(shù)的開發(fā)，可以分別學習編程語言和人工智能平臺的知識，然后通過實踐提高開發(fā)能力。

從目前人工智能人才的培養(yǎng)來看，研究生教育仍然是培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才的主要渠道。但隨著人工智能平臺的開放，人工智能應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)門檻也大大降低，普通開發(fā)者也可以通過一個系統(tǒng)的學習過程(主要是學習人工智能平臺)完成各種人工智能應(yīng)用軟件的開發(fā)。

對于自學者來說，基于人工智能平臺學習人工智能知識是一種現(xiàn)實的選擇。一方面學習難度相對較低，另一方面對實驗環(huán)境的要求相對簡單。在具體的學習過程中，你需要學習以下兩個方面:

第一:編程語言。編程語言可以向Python語言學習，Python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能開發(fā)領(lǐng)域。在學習Python語言的過程中，還可以學習計算機基礎(chǔ)知識，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)。如果條件允許，可以進一步學習機器學習知識，這在一定程度上會提高你對人工智能技術(shù)的認知能力。

第二:人工智能平臺。人工智能平臺的學習首先要選擇一個開放的人工智能平臺。目前計算機視覺平臺和自然語言處理平臺都可以選擇，相關(guān)案例也很多。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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人力智能是什么專業(yè)？

人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機器人語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。