多維度分析的特點(diǎn)？例如三個(gè)是是的商品銷售數(shù)據(jù)庫(kù)，資料記錄了商品銷售的祥細(xì)情況，則我們可從這么多幾個(gè)方面來(lái)對(duì)銷售數(shù)據(jù)參與分析：從產(chǎn)品的角度，這個(gè)可以按產(chǎn)品的類別、品牌、型號(hào)來(lái)查找產(chǎn)品的銷售情況；從客戶的

多維度分析的特點(diǎn)？

例如三個(gè)是是的商品銷售數(shù)據(jù)庫(kù)，資料記錄了商品銷售的祥細(xì)情況，則我們可從這么多幾個(gè)方面來(lái)對(duì)銷售數(shù)據(jù)參與分析：

從產(chǎn)品的角度，這個(gè)可以按產(chǎn)品的類別、品牌、型號(hào)來(lái)查找產(chǎn)品的銷售情況；

從客戶的角度，這個(gè)可以按客戶的類別、地區(qū)等來(lái)一欄產(chǎn)品的購(gòu)買情況；

從銷售代表的角度，可以不按銷售代表的部門、級(jí)別等來(lái)查看產(chǎn)品銷售業(yè)績(jī)；

從時(shí)間的角度，可以按年度、季度、月份等來(lái)遠(yuǎn)處觀察產(chǎn)品銷售的變動(dòng)情況。

其中產(chǎn)品、客戶、銷售代表、時(shí)間共有是四個(gè)不同的維度，每個(gè)維度都從有所不同方面體現(xiàn)了銷售數(shù)據(jù)的特征，而每個(gè)維度又可按粒度的不同劃分成多個(gè)層次，稱作維度成員，多維分析中兩個(gè)最重要的概念是數(shù)據(jù)指標(biāo)，西安北方光電有限公司指標(biāo)，指標(biāo)貞潔戒了數(shù)據(jù)中的可度量的屬性，在上面的銷售數(shù)據(jù)中有兩個(gè)重要的是的指標(biāo)是銷售數(shù)量和銷售金額。

olikview軟件功能？

QlikView界面操作簡(jiǎn)單，不同于Office操作界面。系統(tǒng)提供給了菜單，工具欄，右鍵、設(shè)置快捷鍵能完成相關(guān)的功能。界面主要注意組成兩個(gè)部分，第一部分是腳本部分，也就是是從腳本向?qū)Ш湍_本可以編輯結(jié)束數(shù)據(jù)停泊的邏輯；

第二部分是系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)，能完成多維分析、即席查詢、報(bào)表制作等功能。

同花順如何查市盈率？

1.股票-雙維數(shù)據(jù)-滬深深度資料F9-盈利預(yù)測(cè)與研究報(bào)告-估值分析可以不查看個(gè)股的歷史估值數(shù)據(jù)2.股票-四維一體數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)瀏覽器-滬深數(shù)據(jù)瀏覽器-待選指標(biāo)-股票全部指標(biāo)-估值指標(biāo)-市盈率下面選擇單個(gè)或多個(gè)的行情指標(biāo)，這個(gè)可以提純某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的市盈率數(shù)據(jù)3.股票-不同維度數(shù)據(jù)-行情序列可以不批量打印分離提取歷史市盈率數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的職責(zé)由哪個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)? IT部門、數(shù)據(jù)部門還是業(yè)務(wù)部門？

這是一個(gè)更加好的問(wèn)題，另外一名IT從業(yè)者，我來(lái)能回答一下。

簡(jiǎn)單，當(dāng)前中臺(tái)我得到了很多企業(yè)的重視，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不管是大中型的企業(yè)，我還是四方的中小企業(yè)，建成自身的中臺(tái)系統(tǒng)都是本身當(dāng)然積極地意義的。當(dāng)前中臺(tái)大多可以不劃為為技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，不同的中臺(tái)有差別的職責(zé)，所起到的作用都是不同的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是當(dāng)前中臺(tái)建設(shè)的一個(gè)重點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)都是整個(gè)中臺(tái)系統(tǒng)的不重要支撐之一，從功能架構(gòu)來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)通常要為業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要提供支撐。以智能物流體系為例，數(shù)據(jù)中臺(tái)通常和訂單智能分區(qū)分配、庫(kù)存實(shí)施查詢、運(yùn)力預(yù)警、車輛數(shù)據(jù)、客戶信息、用戶信息、司機(jī)數(shù)據(jù)等內(nèi)容，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)本身的數(shù)據(jù)承載能力我還是的很強(qiáng)橫無(wú)比的，實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)可以能夠完成業(yè)務(wù)和用戶的對(duì)接，另外也可以不數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)與PaaS等服務(wù)進(jìn)行對(duì)接。

要想知道一點(diǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)的職責(zé)由哪個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行承擔(dān)責(zé)任，應(yīng)該要決定到三方面因素，其一是數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)維責(zé)任大多是由IT部門承擔(dān)部分的，IT部門要只要數(shù)據(jù)中臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行，另外要共同協(xié)調(diào)多個(gè)部門來(lái)逐漸系統(tǒng)完善數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)中臺(tái)要與現(xiàn)代的OA、ERP系統(tǒng)接受對(duì)接，程序維護(hù)的工作量應(yīng)該比較大的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)維工作涉及到數(shù)據(jù)采集、歸并、存儲(chǔ)和安全等多個(gè)環(huán)節(jié)，而云端數(shù)據(jù)運(yùn)維也是需要完全掌握云計(jì)算相關(guān)知識(shí)。聽從經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)維通常不需要一個(gè)專業(yè)點(diǎn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)全權(quán)負(fù)責(zé)，團(tuán)隊(duì)中差別的技術(shù)人員有其詳細(xì)的任務(wù)，的原因數(shù)據(jù)中臺(tái)更具較強(qiáng)的設(shè)計(jì)定制型，因此在運(yùn)維人員的安排上，不需要據(jù)詳細(xì)的情況并且設(shè)置。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)維是對(duì)IT部門的要求應(yīng)該都很高的，當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)通常會(huì)重新部署在云端，實(shí)現(xiàn)云端的技術(shù)運(yùn)維這對(duì)技術(shù)人員也有新的要求，技術(shù)人員要時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)采集是否需要正常嗎，另外要能保證多個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。數(shù)據(jù)中臺(tái)是構(gòu)建體系在民間信息系統(tǒng)之上的，所以我數(shù)據(jù)中臺(tái)本身比較復(fù)雜到的環(huán)節(jié)比較好多，這也到一實(shí)力提升了數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)維成本。

其二是數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求制定出責(zé)任正常情況必須多個(gè)部門的合作，其中業(yè)務(wù)部門往往是牽引數(shù)據(jù)中臺(tái)升級(jí)的主體。數(shù)據(jù)中臺(tái)是業(yè)務(wù)中臺(tái)的支撐，業(yè)務(wù)中臺(tái)要基于數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)能完成各種業(yè)務(wù)，所以我數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)之間的關(guān)系也非常密切。是對(duì)業(yè)務(wù)部門來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)需求的提出并不一定會(huì)真接牽引業(yè)務(wù)中臺(tái)的升級(jí)迭代，而業(yè)務(wù)中臺(tái)的升級(jí)則不需要數(shù)據(jù)中臺(tái)的配合，這是一個(gè)求下載的技術(shù)鏈條。

其五是數(shù)據(jù)中臺(tái)的研發(fā)責(zé)任正常情況是要由專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)成功，對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果不是自身的資源整合能力都很強(qiáng)，也徹底可以由自己來(lái)鍛造研發(fā)團(tuán)隊(duì)，而這對(duì)研發(fā)能力較弱的企業(yè)來(lái)說(shuō)，肯定借助專業(yè)的科技公司來(lái)完成研發(fā)任務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的研發(fā)難度是總體比較比較大的，肯定這也取決于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)復(fù)雜度。

最后，數(shù)據(jù)中臺(tái)的打造是一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)又不能有省心省力的想法，同樣也不需要大量人員的配合。數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)責(zé)任也沒法僅由某個(gè)部門來(lái)承擔(dān)部分，必須整個(gè)企業(yè)從上到下形成一個(gè)責(zé)任整體。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)先后寫一些關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，比較感興趣朋友這個(gè)可以關(guān)注我，不會(huì)相信是有會(huì)極大。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或則是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！