springcache緩存一致性解決方案 有知道HBase使用場景有哪些的嗎?
有知道HBase使用場景有哪些的嗎?HBase簡介HBase(Hadoopdatabase)是一個分布式、可擴展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫,本質(zhì)上是一個Key-Value系統(tǒng),底層存儲基于條件HDFS
有知道HBase使用場景有哪些的嗎?
HBase簡介HBase(Hadoopdatabase)是一個分布式、可擴展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫,本質(zhì)上是一個Key-Value系統(tǒng),底層存儲基于條件HDFS,原生允許MapReduce計算框架,具有高吞吐、低延時的讀寫特點。
HBase通常特性
HBase真包含很多不重要的特性,::
強一致性讀寫:HBase并不是最終一致性,完全是強一致性的系統(tǒng),這讓HBase相當更適合做西下高速的能量聚合操作。
手動sharding:HBase的表在水平方向上以region為單位分布式存儲在各個節(jié)點上,當region至少一定大小時,是會手動split重新其分布數(shù)據(jù)。
自動故障轉(zhuǎn)移到:這是HBase高可用的體現(xiàn),當某一個節(jié)點故障下線時,節(jié)點上的region也會上線并會自動出現(xiàn)全部轉(zhuǎn)移到狀態(tài)良好的訓練的節(jié)點上不了線。
再朝列的存儲:HBase是面向列的存儲系統(tǒng),相同特征(列族完全相同)的數(shù)據(jù)會被最好就是弄到一起,這能夠提高增強數(shù)據(jù)加載的效率。
無縫貼合增強Hadoop:HBase被定義法為Hadoopdatabase,應該是基于條件HDFS做的數(shù)據(jù)存儲,另外原生的支持MapReduce計算引擎。
太客氣禮貌的API操作:HBase需要提供了簡單易用的JavaAPI,另外需要提供了Thrift與REST的API供非Java環(huán)境建議使用。
BlockCache與BloomFilter:查詢優(yōu)化系統(tǒng)方面HBase允許BlockCache與BloomFilter,讓HBase還能夠?qū)A繑?shù)據(jù)做高效網(wǎng)上查詢。
什么時候建議使用HBaseHBase才是一款NoSQL數(shù)據(jù)庫,并不能不能解決的辦法所有問題。關(guān)于我們在實際中生產(chǎn)過程中柯西-黎曼方程哪些條件的時候也可以你選HBase作為底層存儲,這里提出幾點建議:
1、數(shù)據(jù)量規(guī)模的很龐然
一般情形,單表數(shù)據(jù)量如果唯有百萬級或是更少,不是什么的很我建議你使用HBase而估計考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有夠滿足用戶的需求;單表數(shù)據(jù)量達到千萬或則十億百億的時候,并且伴有較高并發(fā),可以不確定建議使用HBase。這要注意是充分利用好分布式存儲系統(tǒng)的優(yōu)勢,如果數(shù)據(jù)量都很小,單個節(jié)點就能比較有效存儲的話則其他節(jié)點的資源可能會存在地浪費。
2、要求是實時自動的點網(wǎng)站查詢
HBase是一個Key-Value數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)默認對Rowkey即行鍵做了索引優(yōu)化,所以我就算是數(shù)據(jù)量非常龐然,依據(jù)什么行鍵的查詢效率仍然會很高,這使得HBase相當合適依據(jù)行鍵做單條記錄的查詢。真心只能證明的是,不能依據(jù)行鍵的一部分做范圍網(wǎng)站查詢,這里牽涉到Rowkey的設計問題,不再繼續(xù)無需多言。
3、還能夠不能容忍NoSQL短板
前面提到了NoSQL并不能不能解決所有問題,HBase也是差不多,假如業(yè)務場景是要事務支持、奇怪的關(guān)聯(lián)網(wǎng)上查詢等,不見意建議使用HBase。HBase有它更適合的業(yè)務場景,我們沒法過分苛責它還能夠幫我們能解決所有問題。
4、數(shù)據(jù)分析需求并不太多
雖然說HBase是三個向大列的數(shù)據(jù)庫,但它有什么于真正的列式存儲系統(tǒng)比如說Parquet、Kudu等,再算上自身存儲架構(gòu)的設計,讓HBase并不擅長做數(shù)據(jù)分析,的或說數(shù)據(jù)分析是HBase的弱項,所以才如果沒有比較多的業(yè)務需求應該是就是為了做數(shù)據(jù)分析,比如做報表,那你不我建議你再不使用HBase。
要是能夠柯西-黎曼方程上列的幾點,硬件條件也滿足的情況下,莫名建議考慮到建議使用HBase充當?shù)讓哟鎯兔鉀Q你的問題。
HBase使用場景由于HBase豐富地的特性,再加自身的海量數(shù)據(jù)存儲能力與大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)訪問能力,也讓HBase應用更加廣泛。目前早就在金融、交通、醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、IoT等許多領(lǐng)域有了最佳實踐,牽涉到訂單/賬單存儲、用戶畫像、時空/時序數(shù)據(jù)、對象存儲、Cube分析等各個使用場景。
xrc有什么配置?
XRC是IBM公司的一種實現(xiàn)主機右行耦合技術(shù)及磁盤硬件利用的一種遠程異步模式u盤拷貝技術(shù)。XRC的數(shù)據(jù)拷貝技術(shù)的執(zhí)行主體是SDM(System Data Mover)系統(tǒng),SDM共同負責動態(tài)實時地將主站點磁盤上的數(shù)據(jù)鏡像拷貝到近距離攻擊的備份站點磁盤中。XRC過程I/O數(shù)據(jù)流過程包括下面4個步驟:
1)主站點的生產(chǎn)系統(tǒng)(Primary System)將數(shù)據(jù)寫入到生產(chǎn)磁盤PrimaryHDDsystem)的Cache。
2)每個數(shù)據(jù)I/O都有一個時間戳。生產(chǎn)磁盤向生產(chǎn)系統(tǒng)做出反應寫I/O操作都結(jié)束了。
3)SDM系統(tǒng)實際連接到到生產(chǎn)磁盤的通道,從Cache中加載該10數(shù)據(jù)。SDM將從差別生產(chǎn)磁盤讀來的I/O數(shù)據(jù),遵循時間戳的順序并且排序后,排成一個一致性數(shù)據(jù)組(Consistent Group)。SDM將一致性數(shù)據(jù)組先寫入文件日志文件。
4)SDM系統(tǒng)寫入軟件備份站點的備份磁盤系統(tǒng)中(SecondaryHDDSystem)中。在SDM寫操縱文件中上標一致性數(shù)據(jù)組寫入軟件備份磁盤系統(tǒng)。