opencvcvcvtcolor函數(shù)將RGB轉(zhuǎn)為YUV？YUV文件格式本身屏幕亮度信息和色感上面的信息分離的過程的一般特點(diǎn)，但大多數(shù)圖象處理不能操作全是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)RGB其他格式。而當(dāng)要對(duì)后圖像通過后期

opencvcvcvtcolor函數(shù)將RGB轉(zhuǎn)為YUV？

YUV文件格式本身屏幕亮度信息和色感上面的信息分離的過程的一般特點(diǎn)，但大多數(shù)圖象處理不能操作全是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)RGB其他格式。而當(dāng)要對(duì)后圖像通過后期調(diào)色不顯示時(shí)，不需要把YUV格式轉(zhuǎn)化成RGB格式文件。

1.都差不多實(shí)現(xiàn)按照YUV與RGB的自由變化兩個(gè)公式，逐像素高ftp連接Y、U、V分量的值，并轉(zhuǎn)換成RGB。

2.實(shí)現(xiàn)查表法的實(shí)現(xiàn)方法逐一不能訪問相素，接受單精度，都很工程浩大，加之用來(lái)那個(gè)空間換時(shí)間思路，以查找表來(lái)松蠟轉(zhuǎn)換成過程分析中的一些換算。

3.基于組件OpenCV的實(shí)現(xiàn)程序憑借OpenCV提供的轉(zhuǎn)換函數(shù)的定義實(shí)現(xiàn)方法YUV到RGB的轉(zhuǎn)換成，實(shí)現(xiàn)程序簡(jiǎn)單點(diǎn)方便些。利用二元一次方程的解，只不需要合算它的結(jié)構(gòu)包涵YUV顯示數(shù)據(jù)的Mat。

opencv有沒有cnn的接口函數(shù)？

一般來(lái)說:一定的深度怎么學(xué)習(xí)那就是最終形成深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),象用matlab軟件里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小扳手,那些數(shù)據(jù)需求量的很大,效果還不是有好,

opencv中sum函數(shù)是什么意思？

opencv中的個(gè)分段函數(shù)：整型變量targety(flatthreshold)對(duì)個(gè)double型的數(shù)參與四舍五入，并回另一個(gè)整型數(shù)

opencv里的cornerHarris函數(shù)用的是什么核函數(shù)？

只清楚一些SVM中的核函數(shù)的定義，多謝了聯(lián)系SVM兩者是傳遞函數(shù)具體分類器，建議使用了核原函數(shù)后，相當(dāng)于把以前的數(shù)據(jù)，映到到三個(gè)降維在空間（在相對(duì)低不同維度的那個(gè)空間中難歸類的樣本，很肯定在反照到高維空間后用傳遞函數(shù)分類器就可以能分開）。

而在SVM中在用核分段函數(shù)，我解釋是替換后了SVM中衡量能力內(nèi)積的(x*z)為K(x,z)，以此來(lái)提升映射的目地的。

opencv有直接提取圖像色度.飽和度.亮度的函數(shù)嗎？

【1】先動(dòng)態(tài)創(chuàng)建cvCvtColor將看圖像移回HSV什么色那個(gè)空間，如：cvCvtColo(rgb顏色,vsv,CV_BGR2HSV)接著全局函數(shù)cvSplit原函數(shù)，就這個(gè)可以將H可是分離出來(lái)，我來(lái)分開來(lái)ftp連接H可是，H相對(duì)于的通道口是0即可。

【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是參照什么色的非常直觀兩種特性由在1978年創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)的一種什么色在空間,也稱六角環(huán)形三維圖(HexconeModel)。這種原始模型中的顏色的其他參數(shù)三個(gè)是：暖色（H），明度（S），屏幕的亮度（V）。