軟件測試是做什么的？軟件測試有下面幾點(diǎn)工作內(nèi)容:1.功能測試2.性能測試3.自動(dòng)化測試4.接口測試5.壓力測試6.整體測試7.并發(fā)測試1.功能測試:功能測試指的是項(xiàng)目中任何的功能點(diǎn)都通稱為功能測試,再

軟件測試是做什么的？

軟件測試有下面幾點(diǎn)工作內(nèi)容:

1.功能測試

2.性能測試

3.自動(dòng)化測試

4.接口測試

5.壓力測試

6.整體測試

7.并發(fā)測試

1.功能測試:功能測試指的是項(xiàng)目中任何的功能點(diǎn)都通稱為功能測試,再者首頁登錄,注冊,下載,上傳的圖片,這些是功能,測試人員不需要把所有的按鈕都直接點(diǎn)擊一遍,以保證再點(diǎn)擊結(jié)果錯(cuò)誤的,與產(chǎn)品原型圖相同,總的來說那就是所有功能都要正常運(yùn)行,沒法有其他原因倒致的bug

2.性能測試:任何項(xiàng)目不單單不需要擁有良好素質(zhì)的功能,還要專業(yè)水平過硬的性能,一個(gè)僅有通過功能調(diào)試的項(xiàng)目只能說是后用項(xiàng)目而又不能稱之為好用,不過性能的前提應(yīng)該是可以保證功能性測試的能完成,還有一個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定,因?yàn)樾阅軠y試主要注意測試兩個(gè)方面時(shí)間和資源,時(shí)間指的就是客戶幫忙服務(wù)端的響應(yīng)時(shí)間與吞吐量,資源咱像是是需要看CPU,內(nèi)存,磁盤,這兩個(gè)方面是性能測試的主要

3.自動(dòng)化測試:可以編寫腳本,好象的腳本語言python和shell

4.接口測試:不需要自身工具進(jìn)行測試,主要查看響應(yīng)時(shí)間,出參和入?yún)?看字段名稱是否需要與接口文檔中定義,定義的一致,API功能有無都正常在用

5.壓力測試:拿來在計(jì)算機(jī)數(shù)量少數(shù)和系統(tǒng)匱乏的時(shí)候參與測量,包括常用的網(wǎng)絡(luò)寬帶,CPU,磁盤空間,打個(gè)比方,萬級(jí)用戶同樣不能訪問一個(gè)地址,服務(wù)是否需要會(huì)宕機(jī)地址是否是是可以都正常直接點(diǎn)擊而且完成運(yùn)行

6.性能測試:對(duì)軟件的三次測試3,長時(shí)間運(yùn)行一欄系統(tǒng)是否需要這個(gè)可以都正常在用,系統(tǒng)承受當(dāng)然壓力的情況下,運(yùn)行一些時(shí)間是否還這個(gè)可以接受運(yùn)行,穩(wěn)定測試是非常重要的他可以不保證線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性和平平穩(wěn)穩(wěn)性

7.并發(fā)測試:測試3多個(gè)用戶另外訪問同一個(gè)應(yīng)用、同一個(gè)模塊或者數(shù)據(jù)記錄時(shí)是否需要未知死鎖或則其他性能問題

大三了，學(xué)校要求選專業(yè)方向，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)控制與嵌入式系統(tǒng)，人工智能，這三個(gè)方向選哪個(gè)較好？

這是一個(gè)相當(dāng)好的問題，都是很多計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生比較如此關(guān)心的問題，以及一名IT從業(yè)者，同樣確實(shí)是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來解釋看看。

首先，從專業(yè)方向來看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向全是不錯(cuò)的選擇，各自的發(fā)展空間也都都很大，學(xué)生在選擇詳細(xì)方向的時(shí)候，要判斷到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛好，同時(shí)還是需要決定到不同方向的行業(yè)現(xiàn)狀，和學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，人工智能領(lǐng)域會(huì)漸漸地釋放者出大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，但是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對(duì)比較好大，所以才中,選擇人工智能方向會(huì)有一個(gè)比較比較好的發(fā)展前景。可是，10多年來人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)都是以研究生教育為主，并且人工智能本身的知識(shí)體系更加異常龐大，所以才本科生中,選擇人工智能方向還是更具一定挑戰(zhàn)性的。

當(dāng)前要想中,選擇人工智能方向，要確定好三件事，其一是自身的學(xué)習(xí)能力是否需要能如何應(yīng)付大得多的學(xué)習(xí)壓力，其二是高校是否可以需要提供一個(gè)比較好的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)人工智能相對(duì)于教育資源的要求我還是也很高的，其四是有什么一直讀研的計(jì)劃，不讀研和讀研在去學(xué)習(xí)內(nèi)容是肯定必然一定會(huì)區(qū)別的。

人工智能本身是一個(gè)的很啊是的交叉學(xué)科領(lǐng)域，不屬于到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、操縱學(xué)、語言學(xué)等內(nèi)容，因?yàn)樽詫W(xué)人工智能是需要為自己鉤織一個(gè)龐大無比的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，整體的知識(shí)量還是更加大的。除開知識(shí)量大之外，人工智能本身的難度也相對(duì)都很高，不過當(dāng)前人工智能的諸多研究尚所處的初期，這也必然增加了自學(xué)的難度。

通過歷史經(jīng)驗(yàn)來看，假如自身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較打扎實(shí)，同樣的具高較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)前可以重點(diǎn)判斷一下人工智能方向，這又是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇?？墒牵捎谌斯ぶ悄艿闹T多研究方向?qū)Υ讼胙芯繄鼍暗囊笠埠芨撸热缯f大多數(shù)是需要數(shù)據(jù)中心的支撐等等，所以才要結(jié)合自身學(xué)校的教育資源情況，來慎重考慮。

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才需求依舊比較更適合于比較高端應(yīng)用型人才和創(chuàng)新型人才，因此如果不是選擇人工智能方向，個(gè)人建議讀再看看研究生。其實(shí)，假如沒有讀研的想法，在學(xué)內(nèi)容上應(yīng)該更比較擅長于行業(yè)應(yīng)用方向，應(yīng)該是高中理科自學(xué)看看如何按照人工智能平臺(tái)來結(jié)束行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

當(dāng)前一部分大型手機(jī)科技（互聯(lián)網(wǎng)公司）也會(huì)推出了自己的人工智能平臺(tái)，這些人工智能平臺(tái)有的是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)體系鍛造的，有的是基于條件自然語言處理技術(shù)體系打造的，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)這些人工智能平臺(tái)也可以完成大量的行業(yè)落下時(shí)應(yīng)用方法，并且目前在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，早就有了大量的案例可以不可以參考。

最后，人工智能雖然是當(dāng)前的熱點(diǎn)，但人工智能領(lǐng)域的就業(yè)崗位相對(duì)于從業(yè)者的要求還是比較比較高的，而且招聘需求也在不斷變化，從近兩年內(nèi)人工智能方向研究生的就業(yè)情況來看，當(dāng)前開發(fā)崗位的招聘數(shù)量那就比較比較大的，而算法崗位的招聘數(shù)量要相對(duì)于少有一些，這件事也要引起注意。

我從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣朋友可以不參與我，我相信一定會(huì)有所。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)私信給我，或者私信給我我！