python和c 有什么區(qū)別？一、原理方面1、運行效率：CPythonPython代碼和C到了最后都會變成CPU指令來跑，但一般情況下，例如反轉(zhuǎn)和合并兩個字符串，Python終于轉(zhuǎn)換成不出來的CPU指

python和c 有什么區(qū)別？

一、原理方面

1、運行效率：CPython

Python代碼和C到了最后都會變成CPU指令來跑，但一般情況下，例如反轉(zhuǎn)和合并兩個字符串，Python終于轉(zhuǎn)換成不出來的CPU指令會比C多太多了。

簡單的方法，Python東西比C多，經(jīng)過了更多層，Python中甚至還連數(shù)字也是component!!!

或者，Python是解釋什么不能執(zhí)行的，和物理機CPU之間多了解釋器這層，而C是代碼編譯不能執(zhí)行的，就是機器碼，程序編譯的時候編譯器又這個可以進行一些優(yōu)化系統(tǒng)。

所以運行效率上沒得比。

2、開發(fā)完畢效率：PythonC

Python一兩句代碼就搞定的東西，C一般說來要寫一大堆。用C解析下Json你就很清楚了，很可能會好兩天過去了，你還在調(diào)bug，剛調(diào)好bug又內(nèi)存泄露了，再試一下Python你會爽得千萬不能最好別的。

開發(fā)效率上，Python要比C快很多，所以才說：人生苦短，我用Python。

二、應用方面

1、代碼形式

縮起：在Python，用相同級別的縮進它表示相同級別的代碼塊。

全局變量：在函數(shù)內(nèi)部是這個可以訪問到全局變量的，但真接修改就再不行。如果想如何修改，可以不使用global標示a為全局變量

循環(huán)：在Python中，是建議使用可不斷迭代對象（如字符串、列表、元組、字典、文件等）來近似循環(huán)

爬蟲可以干什么？

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)這么大最發(fā)達,每天在互聯(lián)網(wǎng)上直接出現(xiàn)的數(shù)據(jù)難以計數(shù).我們僅以一個網(wǎng)站來說,他每天晚上的信息變化就很多.你要想靠人工去再收集這些信息,絕對不不是現(xiàn)實的.這就直接出現(xiàn)了爬蟲技術(shù).我們讓機器來幫助我們收集信息.那樣的話就可以不不肥力氣能夠掌握一點信息了.

爬蟲通常應該為了抓數(shù)據(jù)的,那我們很可能有疑問,數(shù)據(jù)有什么用.其實,對此我們這種平頭老百姓,再多的數(shù)據(jù)也當然了是文字.可是是對一些企業(yè).有了這些數(shù)據(jù)就這個可以做分析什么.可以批量加工成自己的信息.

其實你爬蟲,你也是可以爬自己的api接口,這就演化出ui自動化的東西.

爬蟲這種事,況且是``別人的東西,自己偷偷的的爬點啥的去玩玩就好,不能不能搞太大,搞太大,就有人搞你了.嘿~~