如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？信息技術(shù)與經(jīng)濟社會的交匯凝練誘發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長，數(shù)據(jù)巳經(jīng)擁有企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對于我們來說已經(jīng)不再繼續(xù)陌生，無論成功失敗，大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術(shù)與經(jīng)濟社會的交匯凝練誘發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長，數(shù)據(jù)巳經(jīng)擁有企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對于我們來說已經(jīng)不再繼續(xù)陌生，無論成功失敗，大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)能得到了一定的應(yīng)用。

我其實大數(shù)據(jù)與SOA理念落下時的道路都有點相象，都是從概念又開始，炒的火熱，結(jié)束后漸漸地淡出人們視線人們的視線，因為理念還在唯一的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設(shè)正在概念后期，落下時裝備不好階段，完全相信未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢不管是什么從技術(shù)發(fā)展角度，應(yīng)該企業(yè)、個人應(yīng)用角度，都會越來越快，越加廣、越來越普及。

當然原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展幾個角度就這個可以知道：

個人角度

個人角度來說，大數(shù)據(jù)還在有效的提升客戶體驗，很多人覺著大數(shù)據(jù)概念離我們很遙遠的，不過生活中我們早就在無形中享不享受大數(shù)據(jù)帶來的便利，就拿我們在用的今日頭條APP來說，每次來打開頭條，它都能為我們幫我推薦比較喜歡看見了的文章；你每次打開淘寶，搜索一個產(chǎn)品之后，周圍的推薦是相關(guān)的產(chǎn)品，反正這那是大數(shù)據(jù)技術(shù)所給了的功能。

企業(yè)需求

一聲聲信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量太低，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、節(jié)省時間辦公效率早就并沒有稀罕，完全拼的是如何能快速有效憑借起數(shù)據(jù)資源，在千篇一律的經(jīng)營模式下完全掌握客戶所求，以奇制勝；在風雨詭秘莫測的市場環(huán)境下飛速調(diào)整業(yè)務(wù)，推成出新；在表面上看來穩(wěn)當?shù)陌l(fā)展趨勢下最有效規(guī)避風險，掌控未來。正如第一點所講，大數(shù)據(jù)這個可以最有效提升到用戶的到了最后體驗，這樣的話相對于企業(yè)來說，怎很可能錯過良機這么多有效的工具？但是是需要企業(yè)在建設(shè)過程中注重實際穩(wěn)中求勝，據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、順應(yīng)變化再試一下。

技術(shù)發(fā)展

技術(shù)是利用大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的不重要支撐，提及大數(shù)據(jù)當然會緊跟一些熱詞，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構(gòu)、有的是理念。我認為未來基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會備受矚目，是因為將數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到部署至云端維護，這個可以快速有效會減少企業(yè)運營和技術(shù)的維護成本，可以做到非常優(yōu)化軟件。

零基礎(chǔ)能不能學大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)開發(fā)好學嗎？

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸地落地，很多人都想普通機電設(shè)備大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中也就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那你大數(shù)據(jù)到底可不可以從零基礎(chǔ)正在學呢？答案是絕對的，可是也要參照自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候早就趨于能成熟，目前正正處于落下時應(yīng)用形式的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，也也就不需要擁有有所不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、收拾、存儲、分析和呈現(xiàn)幾個方面，相對來說數(shù)據(jù)整理更很容易上手一些，也比較更適合基礎(chǔ)都很薄弱人，另外數(shù)據(jù)呈也比較適合另外入門階段的學習內(nèi)容。

對于數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)兩個崗位的從業(yè)者來說，不需要高中理科掌握到兩方面的技術(shù)，三個是數(shù)據(jù)庫和編程語言，通常情況下是從Mysql和Python就開始學起。數(shù)據(jù)整理要在用大量的Sql語句，發(fā)熱發(fā)冷的梳理最終整理一番出一個國家規(guī)范的格式，而數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出則要按照Python來完成，肯定一些規(guī)范化的輸出也可以不采用各種BI工具來結(jié)束。

假如做數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的工作，這樣就要是有的基礎(chǔ)了，這個基礎(chǔ)就是計算機文化基礎(chǔ)、數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)，這三個學科約定混編了大數(shù)據(jù)的研發(fā)基礎(chǔ)。當然，假如從計算機基礎(chǔ)開始學起又是是可以的，只不過這個過程可能比較漫長而艱辛，對此職場人來說必須得慎重選擇。

大數(shù)據(jù)開發(fā)要學的內(nèi)容比較比較多，但也有是有的難度，所以大數(shù)據(jù)開發(fā)不算不好學，但如果不是有小塊的時間和系統(tǒng)的學習計劃，又是這個可以入了門大數(shù)據(jù)的新的。通常情況下，大數(shù)據(jù)開發(fā)是需要掌握幾個一大塊的內(nèi)容，包括編程語言、算法、大數(shù)據(jù)平臺和與平臺關(guān)聯(lián)的各種工具。另，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和場景有關(guān)系密切的關(guān)系，所以才要想完全增強大數(shù)據(jù)開發(fā)能力，一定要有求實際的項目做依托。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會相繼在頭條寫一些麻煩問下大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的東西朋友這個可以了解我，不會相信是有會有所。

如果不是有大數(shù)據(jù)方面的問題，也這個可以詳細咨詢我。

謝謝啦！