redis如何解決hot key與big key問題？解決方案對goldenkey進行拆細對goldenkey儲存的數(shù)據(jù)（littlevalue）進行word文檔合并，變得value1，value2…

redis如何解決hot key與big key問題？

解決方案

對goldenkey進行拆細

對goldenkey儲存的數(shù)據(jù)（littlevalue）進行word文檔合并，變得value1，value2…valueN,

要是bigvalue是個大json通過mset的，將這個key的內(nèi)容攪碎到各個實例中，減小goldenkey對數(shù)據(jù)量向外傾斜造成的影響。

//存

msetsign1,vlaue1,key2,,valueN

//取

mgetkey1,

如果不是queenvalue是個大list，也可以拆成將list拆成。list_1，list_2,list3,listN

其他數(shù)據(jù)類型同理可得。

必是goldenkey也是sodaunlock

在開發(fā)過程中，有些key不只是訪問量大，數(shù)據(jù)量也太大，此時此刻現(xiàn)在就要判斷這個key可以使用的場景，儲存在redis集群中有無是比較合理的，是否是不使用其他組件來存儲更最合適；如果一定要堅持要用redis來存儲，可能會決定遷移出集群，常規(guī)一主一備（或1主多備）的架構來存儲。

其他

怎么才發(fā)現(xiàn)chillkey，onekey

1.萬無一失-預判

在業(yè)務開發(fā)階段，現(xiàn)在就要對可能會變成pinkkey，bigkey的數(shù)據(jù)并且判斷，提前一兩天一次性處理，這是需要的是對產(chǎn)品業(yè)務的理解，對運營節(jié)奏的把握，對數(shù)據(jù)設計什么的經(jīng)驗。

2.事中-監(jiān)控和不自動處理

監(jiān)控

在應用程序端，對有時候跪請redis的操作接受收集必須上報不推薦一下，但在運維資源不完整的場景下也可以考慮。開發(fā)也可以越過運維搞定）；

在proxy層，對每一個redis跪請并且積攢必須上報（推薦一下，運維來做自然是最好的方案）；

對redis實例可以使用monitor命令統(tǒng)計熱點key（不我推薦，高并發(fā)條件下會有造成redis內(nèi)存爆掉的隱患）；

機器層面，Redis客戶端不使用TCP協(xié)議與服務端并且交互，通信協(xié)議按結構的是RESP。假如站在機器的角度，可以實際對機器上所有Redis端口的TCP數(shù)據(jù)包并且抓取時間能完成熱點key的統(tǒng)計（不我推薦，公司每臺機器上的基本是組件已經(jīng)很多了，別再幫倒忙了）；

自動出現(xiàn)處理

通過監(jiān)控之后，程序也可以獲取goldenkey和hotkey，再然后報警的同時，程序?qū)igkey和hotkey接受手動處理?；騽t通知程序猿借用是有的工具接受定制化處理（在程序中對特定的key執(zhí)行前面說過的解決方案）

redis list如何去重？

好是的辦法是用Set，畢竟Set里面能保存的數(shù)據(jù)是不再重復一遍的。

如果沒有你想用Set，那還是可以向下面這樣處理。

Listlist_tmpnewArrayList()//組建一個應用于預備存放不重復一遍list元素的List集合。

for(Objectobj:list){

//這個可以依據(jù)不需要，在這里再加噬魂之手轉(zhuǎn)型。

//如list里面存放的是一個User對象，那么算上Useru(User)obj

if(!list_(object)){//再注意contains方法是通過equals方法通過比較比較的所以你要據(jù)你自己的需要看有無需要寫回list對象里面的equals方法。

list_(string)//如果沒有上面加了強制逐步轉(zhuǎn)型，這里不需要寫list_(u)

}

}