elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？elasticsearch同步數(shù)據(jù)，需要先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表放在另一個數(shù)據(jù)庫中，用加成口令累加后，集成批處理口令即可在ElasticSearch中，集

elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？

elasticsearch同步數(shù)據(jù)，需要先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表放在另一個數(shù)據(jù)庫中，用加成口令累加后，集成批處理口令即可

在ElasticSearch中，集群、節(jié)點、分片、索引和備份之間是什么關(guān)系？

在ElasticSearch中，集群(Cluster),節(jié)點(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(備份)之間是什么關(guān)系？

Document 文檔 用于存儲的基本單元

類似于RDB中記錄的概念

采用JSON格式存儲

Format是可以動態(tài)變化的

Type 種類 種類用來對文檔進(jìn)行邏輯分類

類似于RDB中表的概念

從6.0開始，已經(jīng)棄用種類了，之后的版本會移除種類

Index 索引 用來保存相似文檔的集合

類似與RDB中DB的概念

索引名必須小寫，作為唯一標(biāo)識

單節(jié)點集群中，可以定義任意數(shù)量的索引

Node 節(jié)點 節(jié)點是集群中的一個ElasticSearch服務(wù)器

初始化默認(rèn)名字是一個UUID，也可以指定名字

類似于RDB中數(shù)據(jù)庫實例的概念

Cluster 集群 集群由節(jié)點組成，可以是單個節(jié)點，也可以是多個節(jié)點

默認(rèn)名字是elasticsearch，也可以指定

Shard 分片和Replica 副本 索引中有可能存儲大量數(shù)據(jù)，這時候檢索會很慢，所以

如何把mysql中的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中？

近年來接觸了比較多的有同步需求的項目，文件同步以及各種主流和非主流數(shù)據(jù)庫之間的同步。要把數(shù)據(jù)從 MySQL 同步到 Elasticsearch，可以通過以下辦法實現(xiàn)。

自實現(xiàn)

數(shù)據(jù)同步的關(guān)鍵的就是提取變化數(shù)據(jù)，MySQL 中捕獲數(shù)據(jù)變化的有：

觸發(fā)器：簡單直接，使用觸發(fā)器把變化記錄的主鍵插入到一個中間表中，程序定時掃描提取數(shù)據(jù)

Binlog：基于數(shù)據(jù)庫二進(jìn)制日志，日志中記錄了數(shù)據(jù)的增刪改操作，一般都是使用程序模擬 Slave 接收并解析日記錄，從而獲得數(shù)據(jù)冗余字段:可以在同步表中增加一個更新時間字段，每隔一定時間掃描提取大于某個時間點的數(shù)據(jù)代價很大。當(dāng)然，也有許多開源工具可用。使用其他工具，logstash-input-jdbc:這是logstash提供的官方插件，支持完全同步和增量同步。原理比較簡單，就是每隔一段時間執(zhí)行一次SQL，可以使用上面* *冗余字段的方法。地址:Go-mysql-elasticsearch:基于Go開發(fā)并與Binlog同步的第三方開源工具。地址:elasticsearch-jdbc:基于SQL的完全和增量同步的第三方工具。地址:logstash-input-jdbc推薦使用，簡單易用，穩(wěn)定。