二維傅里葉變換計算題及答案 DSP的發(fā)展應用有什?
DSP的發(fā)展應用有什?自DSP芯片誕生以來,DSP芯片發(fā)展迅速。DSP芯片的快速發(fā)展,一方面得益于集成電路的發(fā)展,另一方面得益于巨大的市場。在短短的十幾年里,DSP芯片已經廣泛應用于信號處理、通信、雷
DSP的發(fā)展應用有什?
自DSP芯片誕生以來,DSP芯片發(fā)展迅速。DSP芯片的快速發(fā)展,一方面得益于集成電路的發(fā)展,另一方面得益于巨大的市場。在短短的十幾年里,DSP芯片已經廣泛應用于信號處理、通信、雷達等諸多領域。目前DSP芯片價格越來越低,性價比日益提高,應用潛力巨大。DSP芯片的應用主要包括:
(1)信號處理,如數字濾波、自適應濾波、快速傅立葉變換、相關運算、頻譜分析、卷積等。
(2)通信——例如,調制解調器、自適應均衡、數據加密、數據壓縮、反斜率消除、多路復用、傳真、擴頻通信、糾錯編碼、波形產生等。
(3)語音——如語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、說話人識別、說話人確認、語音、語音存儲等。
(4)圖像/圖形——如2D和3D圖形處理、圖像壓縮和傳輸、圖像增強、動畫、機器人視覺等。
(5)軍事——如保密通信、雷達處理、聲納處理、導航等。
(6)儀器——如頻譜分析、函數生成、鎖相環(huán)、地震處理等。
(7)自動控制——如發(fā)動機控制、深空、自動駕駛、機器人控制、磁盤控制等。
(8)醫(yī)療——如助聽器、超聲波設備、診斷工具、病人監(jiān)護等。
數字影像的形成過程?
數字圖像也叫數碼影像。也就是數字圖像。它基本上是一個二維矩陣,每個點稱為一個像素。
像素的空間坐標和灰度值已被離散化,灰度值隨其點坐標而變化。掃描航天或航空遙感圖像的傳感器時可直接生成數字圖像,并記錄在磁帶上;模擬照片也可以通過圖像數字化儀數字化,并記錄在數字磁帶上。數字圖像的像素數和像素灰度的量化級數通常是2的整數次冪。通常,灰度量化級別的最大數量是28或256。數字圖像的表達可以從 "空間領域與技術致 "頻域與數學通過傅立葉變換,可以進行各種數字圖像處理,如數據壓縮、圖像增強、自動分類等。
傅里葉變換與離散傅里葉變換的關系?
定義
離散傅里葉變換(DFT)是傅里葉變換在時域和頻域的離散形式,它將時域信號的采樣轉化為離散時間傅里葉變換(DTFT)頻域的采樣。形式上,變換兩端(時域和頻域)的序列都是有限的,但實際上,這兩個序列都應視為離散周期信號的主值序列。即使對有限長度的離散信號進行DFT,也要將其視為周期信號進行周期延拓后再進行變換。在實際應用中,快速傅立葉變換通常被用來高效地計算DFT。
物理意義
(1)物理意義
設x(n)是一個長度為n的有限序列,那么它的傅里葉變換和Z變化。轉換和離散傅立葉變換分別由以下三個關系表示。
X(e^jω) ∑n{0,N-1}x(n) e^j-ωn
X(z) ∑n{0,N-1}x(n)z^-n
X(k) ∑n{0,N-1}x(n) e^-j2πkn/N
單位圓上的z變換就是序列的傅立葉變換。
離散傅里葉變換(DFT)是在[0,2π]上對x(n)的頻譜X(ejω)進行等間隔采樣,即離散化序列頻譜,這是DFT的物理意義。